SQLで行をランダムに選択する方法は？

私はMSSQL Server 2005を使用しています。私のデータベースには、「customerNames」というテーブルがあり、「Id」と「Name」の2つの列があり、約 1,000件。

毎回ランダムに5人の顧客を選択する必要がある機能を作成しています。クエリが実行されるたびにランダムな5行（Id、およびName）を取得するクエリを作成する方法を誰かに教えてもらえますか？

SELECT TOP 5 Id, Name FROM customerNames
ORDER BY NEWID()

とはいえ、皆さんの質問に対するより一般的な答えを求めて、誰もがこのページにアクセスするようです。

SQLでランダムな行を選択する

MySQLでランダムな行を選択します。

SELECT column FROM table
ORDER BY RAND()
LIMIT 1

PostgreSQLでランダムな行を選択します。

SELECT column FROM table
ORDER BY RANDOM()
LIMIT 1

Microsoft SQL Serverでランダムな行を選択します。

SELECT TOP 1 column FROM table
ORDER BY NEWID()

IBM DB2でランダムな行を選択する

SELECT column, RAND() as IDX 
FROM table 
ORDER BY IDX FETCH FIRST 1 ROWS ONLY

Oracleでランダムなレコードを選択します。

SELECT column FROM
( SELECT column FROM table
ORDER BY dbms_random.value )
WHERE rownum = 1

sqliteでランダムな行を選択します。

SELECT column FROM table 
ORDER BY RANDOM() LIMIT 1

SELECT TOP 5 Id, Name FROM customerNames ORDER BY NEWID()

誰かがPostgreSQLソリューションを望んでいる場合：

select id, name
from customer
order by random()
limit 5;

多分このサイトは助けになるでしょう。

クリックスルーしたくない人のために：

SELECT TOP 1 column FROM table
ORDER BY NEWID()

ここには、Microsoft SQL Server 2005固有の優れたソリューションがあります。大きな結果セットで作業している問題に対処します（私が知っている質問ではありません）。

大きなテーブルからランダムに行を選択する http://msdn.microsoft.com/en-us/library/cc441928.aspx

数百万行のテーブルがあり、パフォーマンスを気にしている場合、これはより良い答えになるでしょう。

SELECT * FROM Table1
WHERE (ABS(CAST(
  (BINARY_CHECKSUM
  (keycol1, NEWID())) as int))
  % 100) < 10

https://msdn.microsoft.com/en-us/library/cc441928.aspx

これは古い質問ですが、新しいフィールド（NEWID（）またはORDER BY rand（）のいずれか）を多数の行があるテーブルに適用しようとすると、法外なコストがかかります。インクリメンタルな一意のIDがある場合（およびホールがない場合）、GUIDなどをすべての行に適用してから上位X＃を取得する代わりに、選択するIDのX＃を計算する方が効率的です。

DECLARE @minValue int;
DECLARE @maxValue int;
SELECT @minValue = min(id), @maxValue = max(id) from [TABLE];

DECLARE @randomId1 int, @randomId2 int, @randomId3 int, @randomId4 int, @randomId5 int
SET @randomId1 = ((@maxValue + 1) - @minValue) * Rand() + @minValue
SET @randomId2 = ((@maxValue + 1) - @minValue) * Rand() + @minValue
SET @randomId3 = ((@maxValue + 1) - @minValue) * Rand() + @minValue
SET @randomId4 = ((@maxValue + 1) - @minValue) * Rand() + @minValue
SET @randomId5 = ((@maxValue + 1) - @minValue) * Rand() + @minValue

--select @maxValue as MaxValue, @minValue as MinValue
--  , @randomId1 as SelectedId1
--  , @randomId2 as SelectedId2
--  , @randomId3 as SelectedId3
--  , @randomId4 as SelectedId4
--  , @randomId5 as SelectedId5

select * from [TABLE] el
where el.id in (@randomId1, @randomId2, @randomId3, @randomId4, @randomId5)

さらに多くの行を選択したい場合は、＃tempTableにIDと一連のrand（）値を設定してから、各rand（）値を使用してmin-max値にスケーリングします。そうすれば、@ randomId1 ... nパラメータをすべて定義する必要がなくなります。以下の例には、CTEを使用して初期テーブルにデータを入力します。

DECLARE @NumItems int = 100;

DECLARE @minValue int;
DECLARE @maxValue int;
SELECT @minValue = min(id), @maxValue = max(id) from [TABLE];
DECLARE @range int = @maxValue+1 - @minValue;

with cte (n) as (
   select 1 union all
   select n+1 from cte
   where n < @NumItems
)
select cast( @range * rand(cast(newid() as varbinary(100))) + @minValue as int) tp
into #Nt
from cte;

select * from #Nt ntt
inner join [TABLE] i on i.id = ntt.tp;

drop table #Nt;

SELECT * FROM TABLENAME ORDER BY random() LIMIT 5; 

これはビッグデータに最適です。

SELECT TOP 1 Column_Name FROM dbo.Table TABLESAMPLE(1 PERCENT);

TABLESAMPLE(n ROWS) or TABLESAMPLE(n PERCENT) ランダムですが、追加する必要があります TOP n、正しいサンプルサイズを取得ます。

NEWID()大きなテーブルでは、使用に非常に時間がかかります。

この記事で説明したように、SQL結果セットをシャッフルするには、データベース固有の関数呼び出しを使用する必要があります。

RANDOM関数を使用して大きな結果セットをソートすると、処理が非常に遅くなる場合があることに注意してください。そのため、小さな結果セットでそれを実行してください。

あなたが大きな結果セットをシャッフルし、その後、それを制限する必要がある場合、それはよりよく利用するようなものだオラクルSAMPLE(N)またはTABLESAMPLEでSQL Serverのか、PostgreSQLの ORDER BY句で代わりにランダム関数の。

したがって、次のデータベーステーブルがあるとします。

そして、以下の行 songテーブルの：

| id | artist                          | title                              |
|----|---------------------------------|------------------------------------|
| 1  | Miyagi & Эндшпиль ft. Рем Дигга | I Got Love                         |
| 2  | HAIM                            | Don't Save Me (Cyril Hahn Remix)   |
| 3  | 2Pac ft. DMX                    | Rise Of A Champion (GalilHD Remix) |
| 4  | Ed Sheeran & Passenger          | No Diggity (Kygo Remix)            |
| 5  | JP Cooper ft. Mali-Koa          | All This Love                      |

オラクル

Oracleでは、 DBMS_RANDOM.VALUE、次の例に示すように関数。

SELECT
    artist||' - '||title AS song
FROM song
ORDER BY DBMS_RANDOM.VALUE

前述のSQLクエリをOracleで実行すると、次の結果セットが得られます。

| song                                              |
|---------------------------------------------------|
| JP Cooper ft. Mali-Koa - All This Love            |
| 2Pac ft. DMX - Rise Of A Champion (GalilHD Remix) |
| HAIM - Don't Save Me (Cyril Hahn Remix)           |
| Ed Sheeran & Passenger - No Diggity (Kygo Remix)  |
| Miyagi & Эндшпиль ft. Рем Дигга - I Got Love      |

のおかげで、曲がランダムな順序でリストされていることに注意してください DBMS_RANDOM.VALUEORDER BY句で使用される関数呼び出しの。

SQLサーバー

SQL ServerではNEWID、次の例に示すように、関数を使用する必要があります。

SELECT
    CONCAT(CONCAT(artist, ' - '), title) AS song
FROM song
ORDER BY NEWID()

前述のSQLクエリをSQL Serverで実行すると、次の結果セットが取得されます。

| song                                              |
|---------------------------------------------------|
| Miyagi & Эндшпиль ft. Рем Дигга - I Got Love      |
| JP Cooper ft. Mali-Koa - All This Love            |
| HAIM - Don't Save Me (Cyril Hahn Remix)           |
| Ed Sheeran & Passenger - No Diggity (Kygo Remix)  |
| 2Pac ft. DMX - Rise Of A Champion (GalilHD Remix) |

NEWIDORDER BY句で使用される関数呼び出しのおかげで、曲がランダムな順序でリストされていることに注意してください。

PostgreSQL

PostgreSQLではrandom、次の例に示すように、関数を使用する必要があります。

SELECT
    artist||' - '||title AS song
FROM song
ORDER BY random()

前述のSQLクエリをPostgreSQLで実行すると、次の結果セットが取得されます。

| song                                              |
|---------------------------------------------------|
| 2Pac ft. DMX - Rise Of A Champion (GalilHD Remix) |
| JP Cooper ft. Mali-Koa - All This Love            |
| Ed Sheeran & Passenger - No Diggity (Kygo Remix)  |
| HAIM - Don't Save Me (Cyril Hahn Remix)           |
| Miyagi & Эндшпиль ft. Рем Дигга - I Got Love      |

randomORDER BY句で使用される関数呼び出しのおかげで、曲がランダムな順序でリストされていることに注意してください。

MySQL

MySQLではRAND、次の例に示すように、関数を使用する必要があります。

SELECT
  CONCAT(CONCAT(artist, ' - '), title) AS song
FROM song
ORDER BY RAND()

MySQLで前述のSQLクエリを実行すると、次の結果セットが取得されます。

| song                                              |
|---------------------------------------------------|
| HAIM - Don't Save Me (Cyril Hahn Remix)           |
| Ed Sheeran & Passenger - No Diggity (Kygo Remix)  |
| Miyagi & Эндшпиль ft. Рем Дигга - I Got Love      |
| 2Pac ft. DMX - Rise Of A Champion (GalilHD Remix) |
| JP Cooper ft. Mali-Koa - All This Love            |

RANDORDER BY句で使用される関数呼び出しのおかげで、曲がランダムな順序でリストされていることに注意してください。

大きなテーブルを使用していて、データの10％にアクセスしたい場合は、次のコマンドを実行します。 SELECT TOP 10 PERCENT * FROM Table1 ORDER BY NEWID();