無限ジェネレーターの式はありますか？

無限要素を生成できる単純なジェネレータ式はありますか？

これは純粋に理論的な質問です。ここに「実用的な」答えは必要ありません:)

たとえば、有限ジェネレータを作成するのは簡単です。

my_gen = (0 for i in xrange(42))

ただし、無限のものを作成するには、偽の関数で名前空間を「汚染」する必要があります。

def _my_gen():
    while True:
        yield 0
my_gen = _my_gen()

別のファイルで処理を行い、import後で-ing することは考慮されません。

私はそれitertools.repeatがまさにこれを行うことも知っています。それなしでワンライナーソリューションがあるかどうか私は興味があります。

for x in iter(int, 1): pass

• 2つの引数iter=ゼロ引数の呼び出し可能+センチネル値
• int() 常に戻る 0

したがって、iter(int, 1)無限反復子です。この特定のテーマには、明らかに膨大な数のバリエーションがあります（特にlambda、ミックスに追加すると）。iter(f, object())新たに作成されたオブジェクトをセンチネル値として使用すると、最初の引数として使用される呼び出し可能オブジェクトに関係なく、無限の反復子がほぼ保証されるため、特定の注意の1つの変形があります。

itertools 3つの無限ジェネレーターを提供します。

• count(start=0, step=1)：0、1、2、3、4、...

• cycle(p)：p [0]、p [1]、...、p [-1]、p [0]、...

• repeat(x, times=∞)：x、x、x、x、...

私は標準ライブラリに他のものを知りません。

ワンライナーを求めたので：

__import__("itertools").count()

iter（）の標識とは常に異なる定数を返す呼び出し可能オブジェクトを反復できます

g1=iter(lambda:0, 1)

お使いのOSは、無限ジェネレーターとして使用できるものを提供している場合があります。例：Linux

for i in (0 for x in open('/dev/urandom')):
    print i

明らかにこれはそれほど効率的ではありません

for i in __import__('itertools').repeat(0)
    print i

クラス/関数/ジェネレーターとして定義された別の無限イテレーターを内部で使用しないものはありません（式ではなく、を使用した関数yield）。ジェネレーター式は常にイテラブルアノテーターから描画され、そのアイテムのフィルタリングとマッピングのみを行います。mapand だけではfilter、有限のアイテムから無限のアイテムに移動することはできませんwhile（または、for終了しないa が必要です。これは、forと、有限イテレータ）。

雑学：PEP 3142は表面的には似ていますが、よく調べてみると、まだfor条項が必要であるように見え(0 while True)ます（そのため、お客様には不要です）。つまり、のショートカットのみを提供しますitertools.takewhile。

かなり醜く、クレイジーです（ただし、非常に面白いです）、いくつかのトリックを使用して、式から独自のイテレータを構築できます（必要に応じて名前空間を「汚染」することはありません）。

{ print("Hello world") for _ in
    (lambda o: setattr(o, '__iter__', lambda x:x)
            or setattr(o, '__next__', lambda x:True)
            or o)
    (type("EvilIterator", (object,), {}))() } 

たとえば、次のようなデコレータを使用できます。

def generator(first):
    def wrap(func):
        def seq():
            x = first
            while True:
                yield x
                x = func(x)
        return seq
    return wrap

使用法（1）：

@generator(0)
def blah(x):
    return x + 1

for i in blah():
    print i

使い方（2）

for i in generator(0)(lambda x: x + 1)():
    print i

これらの醜いものを取り除くにはさらに改善できると思います()。ただし、作成できるシーケンスの複雑さによって異なります。一般的に言えば、シーケンスを関数を使用して表現できる場合、ジェネレーターのすべての複雑さと構文上の砂糖をデコレーターまたはデコレーターのような関数の中に隠すことができます。