最大回数まで何かを試すためのPythonの方法はありますか？[複製]

共有Linuxホスト上のMySQLサーバーにクエリを実行するPythonスクリプトがあります。何らかの理由で、MySQLへのクエリはしばしば「サーバーがなくなった」エラーを返します。

_mysql_exceptions.OperationalError: (2006, 'MySQL server has gone away')

直後にクエリを再試行すると、通常は成功します。だから、私はPythonでクエリを実行しようとする賢明な方法があるかどうかを知りたいのですが、失敗した場合は、固定回数まで再試行します。たぶん、完全に諦める前に5回試してみたいと思います。

これが私が持っている種類のコードです：

conn = MySQLdb.connect(host, user, password, database)
cursor = conn.cursor()

try:
    cursor.execute(query)
    rows = cursor.fetchall()
    for row in rows:
        # do something with the data
except MySQLdb.Error, e:
    print "MySQL Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

明らかに、except節で別の試みをすることでそれを行うことができましたが、それは信じられないほど醜いものであり、これを達成するための適切な方法があるに違いないと感じています。

どうですか：

conn = MySQLdb.connect(host, user, password, database)
cursor = conn.cursor()
attempts = 0

while attempts < 3:
    try:
        cursor.execute(query)
        rows = cursor.fetchall()
        for row in rows:
            # do something with the data
        break
    except MySQLdb.Error, e:
        attempts += 1
        print "MySQL Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

Danaの答えに基づいて、デコレータとしてこれを実行することをお勧めします。

def retry(howmany):
    def tryIt(func):
        def f():
            attempts = 0
            while attempts < howmany:
                try:
                    return func()
                except:
                    attempts += 1
        return f
    return tryIt

次に...

@retry(5)
def the_db_func():
    # [...]

decoratorモジュールを使用する拡張バージョン

import decorator, time

def retry(howmany, *exception_types, **kwargs):
    timeout = kwargs.get('timeout', 0.0) # seconds
    @decorator.decorator
    def tryIt(func, *fargs, **fkwargs):
        for _ in xrange(howmany):
            try: return func(*fargs, **fkwargs)
            except exception_types or Exception:
                if timeout is not None: time.sleep(timeout)
    return tryIt

次に...

@retry(5, MySQLdb.Error, timeout=0.5)
def the_db_func():
    # [...]

モジュールをインストールするにはdecorator：

$ easy_install decorator

更新：テナシティと呼ばれる再試行ライブラリのより適切に保守されたフォークがあります。これは、より多くの機能をサポートし、一般により柔軟性があります。

はい、再試行ライブラリがあります。このライブラリには、組み合わせることができるいくつかの種類の再試行ロジックを実装するデコレータがあります。

いくつかの例：

@retry(stop_max_attempt_number=7)
def stop_after_7_attempts():
    print "Stopping after 7 attempts"

@retry(wait_fixed=2000)
def wait_2_s():
    print "Wait 2 second between retries"

@retry(wait_exponential_multiplier=1000, wait_exponential_max=10000)
def wait_exponential_1000():
    print "Wait 2^x * 1000 milliseconds between each retry,"
    print "up to 10 seconds, then 10 seconds afterwards"

conn = MySQLdb.connect(host, user, password, database)
cursor = conn.cursor()

for i in range(3):
    try:
        cursor.execute(query)
        rows = cursor.fetchall()
        for row in rows:
            # do something with the data
        break
    except MySQLdb.Error, e:
        print "MySQL Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

私はそれを次のようにリファクタリングします：

def callee(cursor):
    cursor.execute(query)
    rows = cursor.fetchall()
    for row in rows:
        # do something with the data

def caller(attempt_count=3, wait_interval=20):
    """:param wait_interval: In seconds."""
    conn = MySQLdb.connect(host, user, password, database)
    cursor = conn.cursor()
    for attempt_number in range(attempt_count):
        try:
            callee(cursor)
        except MySQLdb.Error, e:
            logging.warn("MySQL Error %d: %s", e.args[0], e.args[1])
            time.sleep(wait_interval)
        else:
            break

callee関数を因数分解すると機能が分割されるため、再試行コードにとらわれることなくビジネスロジックを簡単に確認できます。

S.Lottのように、完了したかどうかを確認するためのフラグが好きです。

conn = MySQLdb.connect(host, user, password, database)
cursor = conn.cursor()

success = False
attempts = 0

while attempts < 3 and not success:
    try:
        cursor.execute(query)
        rows = cursor.fetchall()
        for row in rows:
            # do something with the data
        success = True 
    except MySQLdb.Error, e:
        print "MySQL Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
        attempts += 1

def successful_transaction(transaction):
    try:
        transaction()
        return True
    except SQL...:
        return False

succeeded = any(successful_transaction(transaction)
                for transaction in repeat(transaction, 3))

1.定義：

def try_three_times(express):
    att = 0
    while att < 3:
        try: return express()
        except: att += 1
    else: return u"FAILED"

2.使用法：

try_three_times(lambda: do_some_function_or_express())

HTMLコンテキストの解析に使用します。

これは私の一般的な解決策です：

class TryTimes(object):
    ''' A context-managed coroutine that returns True until a number of tries have been reached. '''

    def __init__(self, times):
        ''' times: Number of retries before failing. '''
        self.times = times
        self.count = 0

    def __next__(self):
        ''' A generator expression that counts up to times. '''
        while self.count < self.times:
            self.count += 1
        yield False

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        ''' This allows "o() calls for "o = TryTimes(3)". '''
        return self.__next__().next()

    def __enter__(self):
        ''' Context manager entry, bound to t in "with TryTimes(3) as t" '''
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        ''' Context manager exit. '''
        return False # don't suppress exception

これにより、次のようなコードが可能になります。

with TryTimes(3) as t:
    while t():
        print "Your code to try several times"

また可能：

t = TryTimes(3)
while t():
    print "Your code to try several times"

これは、より直感的な方法で例外を処理することで改善できると思います。提案を受け入れます。

最大の効果を得るためにfor、else句付きのループを使用できます。

conn = MySQLdb.connect(host, user, password, database)
cursor = conn.cursor()

for n in range(3):
    try:
        cursor.execute(query)
    except MySQLdb.Error, e:
        print "MySQL Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
    else:
        rows = cursor.fetchall()
        for row in rows:
            # do something with the data
        break
else:
    # All attempts failed, raise a real error or whatever

重要なのは、クエリが成功するとすぐにループから抜け出すことです。このelse句は、ループがbreak。なしで完了した場合にのみトリガーされます。