違いは何であるrequire()とはlibrary()？

すでに与えられた良いアドバイスに加えて、私はこれを追加します：

たとえばthierryによって提供されるようなエラーチェックループなどで実際にそれが返す値を使用するのでrequire() ない限り、使用を避けるのがおそらく最善です。

他のほとんどの場合library()、を使用することをお勧めします。これは、パッケージが使用できない場合、パッケージのロード時にエラーメッセージが表示されるためです。require()パッケージが存在しない場合、エラーなしで失敗します。これは、パッケージをインストールする必要がある（または、スペルが間違っているために存在しない）かどうかを調べるのに最適な時期です。エラーフィードバックを早期に適切なタイミングで取得することで、ライブラリルーチンを使用しようとしたときに、後でコードが失敗する理由を追跡することで、頭痛の種を回避できます。

日常の仕事にはそれほど多くはありません。

ただし、両方の機能のドキュメントによると（ ?関数名の前にを Enterます）、require警告が出力され、パッケージが見つからない場合は続行されますがlibrary、エラーがスローされるため、関数内で使用されます。

もう1つの利点はrequire()、デフォルトで論理値を返すことです。TRUEパッケージがロードされている場合、ロードされFALSEていない場合。

> test <- library("abc")
Error in library("abc") : there is no package called 'abc'
> test
Error: object 'test' not found
> test <- require("abc")
Loading required package: abc
Warning message:
In library(package, lib.loc = lib.loc, character.only = TRUE, logical.return = TRUE,  :
  there is no package called 'abc'
> test
[1] FALSE

したがってrequire()、以下のような構造で使用できます。これは、Rインストールにコードを配布する場合に主に便利です。パッケージがインストールされていない可能性があります。

if(require("lme4")){
    print("lme4 is loaded correctly")
} else {
    print("trying to install lme4")
    install.packages("lme4")
    if(require(lme4)){
        print("lme4 installed and loaded")
    } else {
        stop("could not install lme4")
    }
}

次のrequire()ように、必要な場合にのみパッケージをインストールする場合に使用できます。

if (!require(package, character.only=T, quietly=T)) {
    install.packages(package)
    library(package, character.only=T)
}

使用できる複数のパッケージ

for (package in c('<package1>', '<package2>')) {
    if (!require(package, character.only=T, quietly=T)) {
        install.packages(package)
        library(package, character.only=T)
    }
}

プロのヒント：

• スクリプト内で使用する場合、などのreposパラメータを指定することにより、ダイアログ画面を回避できます。install.packages()

  install.packages(package, repos="http://cran.us.r-project.org")

• あなたは、ラップすることができますrequire()し、library()中suppressPackageStartupMessages()に、よく、抑制パッケージの起動メッセージを、また、パラメータを使用しrequire(..., quietly=T, warn.conflicts=F)、必要に応じてインストールを静けさを保つために。

常に使用してくださいlibrary。決して¹を使用require。

_{（¹ほとんどない。たぶん。）}

簡単に言うと、これは、を使用すると、エラーを通知せずにrequire、コードが異なる誤った結果を生成する可能性があるためです。これはまれですが、仮説ではありません！{dplyr}をロードできるかどうかに応じて異なる結果を生成する次のコードを検討してください。

require(dplyr)

x = data.frame(y = seq(100))
y = 1
filter(x, y == 1)

これは微妙に間違った結果につながる可能性があります。ここでエラーlibraryをrequireスローする代わりにを使用すると、何かが間違っていることを明確に通知します。これはいいです。

また、他のすべての障害のデバッグがより困難requireになります。スクリプトの先頭にあるパッケージで500行目でそのエクスポートを使用すると、500行目ではなく、「object 'foo' not found」というエラーメッセージが表示されます。エラー「「bla」というパッケージはありません」。

の唯一の許容可能なユースケース require他のいくつかの回答が示すは、戻り値がすぐにチェックされる場合です。これはかなり一般的なパターンですが、これらの場合でも、存在チェックとパッケージのロードを分離する方が適切です（推奨されます。以下を参照）。

より技術的に、require実際に呼び出しlibrary（パッケージがすでに取り付けられていなかった場合-内部require従って冗長チェックを行うためlibrary 、またパッケージが既にロードされたか否かをチェックします）。以下は、の機能requireを説明するためのの単純化された実装です。

require = function (package) {
    already_attached = paste('package:', package) %in% search()
    if (already_attached) return(TRUE)
    maybe_error = try(library(package, character.only = TRUE)) 
    success = ! inherits(maybe_error, 'try-error')
    if (! success) cat("Failed")
    success
}

経験豊富なR開発者は同意します：

{knitr}、{bookdown}、および他の多くのパッケージの作者であるYihui Xie は次のように述べています。

ご列席の皆様、私は以前にこれを言ったことがあります：require（）はRパッケージをロードするための間違った方法です。代わりにlibrary（）を使用してください

他の誰よりも人気のあるRパッケージの作者であるHadley Wickham

library(x)データ分析スクリプトで使用します。[…]使用する必要はありませんrequire()（requireNamespace()ほとんどの場合、より優れています）

?library

そしてあなたは見るでしょう：

library(package)そして、require(package)どちらもパッケージを名前でロード packageして、検索リストに入れます。require他の関数内で使用するように設計されています。パッケージが存在しない場合は（デフォルトではFALSEエラーでlibrary()はなく）戻り、警告が表示されます。どちらの関数も、現在ロードされているパッケージのリストをチェックして更新し、すでにロードされているパッケージを再ロードしません。（そのようなパッケージを再ロードする場合は、detach(unload = TRUE)またはを unloadNamespace最初に呼び出します。）検索リストに入れずにパッケージをロードする場合は、を使用しますrequireNamespace。

違いについての私の最初の理論libraryは、パッケージが既にロードされているかどうかに関係なく、つまりすでにロードされているパッケージをリロードするかもしれないが、ロードされているかどうかをrequireチェックするか、そうでない場合はロードするというものでした（したがって、関数での使用）特定のパッケージに依存しています）。ただし、ドキュメントはこれを否定し、どちらの関数も既にロードされているパッケージを再ロードしないことを明示的に述べています。

これは既にロードされたパッケージとの違いのようです。requireとlibraryの両方がパッケージをロードしないことは事実です。ライブラリは、チェックして終了する前に他の多くのことを行います。

とにかく2mil回実行される関数の最初から「require」を削除することをお勧めしますが、何らかの理由でそれを保持する必要があった場合。requireは技術的にはより速いチェックです。

microbenchmark(req = require(microbenchmark), lib = library(microbenchmark),times = 100000)
Unit: microseconds
 expr    min     lq      mean median     uq        max neval
  req  3.676  5.181  6.596968  5.655  6.177   9456.006 1e+05
  lib 17.192 19.887 27.302907 20.852 22.490 255665.881 1e+05