1つの軸に沿ってnumpy配列の最大要素のインデックスを取得する方法

2次元のNumPy配列があります。軸の最大値を取得する方法を知っています。

>>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> amax(a,axis=0)
array([4, 3, 3])

最大要素のインデックスを取得するにはどうすればよいですか？だから私は出力として欲しいarray([1,1,0])

>>> a.argmax(axis=0)

array([1, 1, 0])

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> i,j = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)
>>> a[i,j]
4

argmax()各行の最初の出現のみを返します。 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argmax.html

成形された配列に対してこれを行う必要がある場合、これは次の方法よりうまく機能しますunravel。

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [4,3,1]])  # Can be of any shape
indices = np.where(a == a.max())

条件を変更することもできます。

indices = np.where(a >= 1.5)

上記はあなたが要求した形で結果を与えます。または、次の方法でx、y座標のリストに変換できます。

x_y_coords =  zip(indices[0], indices[1])

v = alli.max()
index = alli.argmax()
x, y = index/8, index%8