数値をNaNまたは無限大に設定することは可能ですか？
はい、実際にはいくつかの方法があります。インポートなしで機能するものもあれば、必要なものもありますがimport、この回答では、概要のライブラリを標準ライブラリとNumPy（標準ライブラリではなく、非常に一般的なサードパーティライブラリ）に制限します。
次の表は、非数、正または負の無限大を作成する方法をまとめたものですfloat。
╒══════════╤══════════════╤════════════════════╤════════════════════╕
│ result │ NaN │ Infinity │ -Infinity │
│ module │ │ │ │
╞══════════╪══════════════╪════════════════════╪════════════════════╡
│ built-in │ float("nan") │ float("inf") │ -float("inf") │
│ │ │ float("infinity") │ -float("infinity") │
│ │ │ float("+inf") │ float("-inf") │
│ │ │ float("+infinity") │ float("-infinity") │
├──────────┼──────────────┼────────────────────┼────────────────────┤
│ math │ math.nan │ math.inf │ -math.inf │
├──────────┼──────────────┼────────────────────┼────────────────────┤
│ cmath │ cmath.nan │ cmath.inf │ -cmath.inf │
├──────────┼──────────────┼────────────────────┼────────────────────┤
│ numpy │ numpy.nan │ numpy.PINF │ numpy.NINF │
│ │ numpy.NaN │ numpy.inf │ -numpy.inf │
│ │ numpy.NAN │ numpy.infty │ -numpy.infty │
│ │ │ numpy.Inf │ -numpy.Inf │
│ │ │ numpy.Infinity │ -numpy.Infinity │
╘══════════╧══════════════╧════════════════════╧════════════════════╛
表へのカップルのコメント：
floatあなたも使用できるようにコンストラクタは、実際には大文字と小文字を区別しませんfloat("NaN")かfloat("InFiNiTy")。- 定数は、無地のPython返すオブジェクトを。
cmathnumpyfloat
numpy.NINF実際に必要としないことを私は知っている唯一の定数です-。との複合はNaNと無限を作成することが可能であるcomplexとcmath：
╒══════════╤════════════════╤═════════════════╤═════════════════════╤══════════════════════╕
│ result │ NaN+0j │ 0+NaNj │ Inf+0j │ 0+Infj │
│ module │ │ │ │ │
╞══════════╪════════════════╪═════════════════╪═════════════════════╪══════════════════════╡
│ built-in │ complex("nan") │ complex("nanj") │ complex("inf") │ complex("infj") │
│ │ │ │ complex("infinity") │ complex("infinityj") │
├──────────┼────────────────┼─────────────────┼─────────────────────┼──────────────────────┤
│ cmath │ cmath.nan ¹ │ cmath.nanj │ cmath.inf ¹ │ cmath.infj │
╘══════════╧════════════════╧═════════════════╧═════════════════════╧══════════════════════╛
withのオプションはfloat、ではなくプレーンを返しますcomplex。
数が無限大かどうかをチェックする機能はありますか？
はい、あります。実際には、NaN、Infinity、およびNanもInfにもいくつかの関数があります。ただし、これらの事前定義された関数は組み込みではなく、常にimport：
╒══════════╤═════════════╤════════════════╤════════════════════╕
│ for │ NaN │ Infinity or │ not NaN and │
│ │ │ -Infinity │ not Infinity and │
│ module │ │ │ not -Infinity │
╞══════════╪═════════════╪════════════════╪════════════════════╡
│ math │ math.isnan │ math.isinf │ math.isfinite │
├──────────┼─────────────┼────────────────┼────────────────────┤
│ cmath │ cmath.isnan │ cmath.isinf │ cmath.isfinite │
├──────────┼─────────────┼────────────────┼────────────────────┤
│ numpy │ numpy.isnan │ numpy.isinf │ numpy.isfinite │
╘══════════╧═════════════╧════════════════╧════════════════════╛
再びいくつかの発言：
cmathおよびnumpy機能は、いずれかの実数または虚数部がNaNまたは無限大の場合、彼らはチェックしますが、複雑なオブジェクトのために働きます。- この
numpy関数は、numpy配列や、1つに変換できるすべてのもの（リスト、タプルなど）でも機能します。
- NumPy：
numpy.isposinfとに、正と負の無限大を明示的にチェックする関数もありnumpy.isneginfます。
- パンダのかどうかを確認するために、2つの追加機能を提供しています
NaN：pandas.isna及びpandas.isnull（だけでなく、NaNで、それはまた、一致してNoneとNaT）
組み込み関数はありませんが、自分で作成するのは簡単です（ここでは型チェックとドキュメントを無視しました）。
def isnan(value):
return value != value # NaN is not equal to anything, not even itself
infinity = float("infinity")
def isinf(value):
return abs(value) == infinity
def isfinite(value):
return not (isnan(value) or isinf(value))
これらの関数の予想される結果を要約するには（入力がfloatであると想定）：
╒════════════════╤═══════╤════════════╤═════════════╤══════════════════╕
│ input │ NaN │ Infinity │ -Infinity │ something else │
│ function │ │ │ │ │
╞════════════════╪═══════╪════════════╪═════════════╪══════════════════╡
│ isnan │ True │ False │ False │ False │
├────────────────┼───────┼────────────┼─────────────┼──────────────────┤
│ isinf │ False │ True │ True │ False │
├────────────────┼───────┼────────────┼─────────────┼──────────────────┤
│ isfinite │ False │ False │ False │ True │
╘════════════════╧═══════╧════════════╧═════════════╧══════════════════╛
Pythonで配列の要素をNaNに設定することは可能ですか？
リストには問題ありません。いつでもNaN（またはInfinity）を含めることができます。
>>> [math.nan, math.inf, -math.inf, 1] # python list
[nan, inf, -inf, 1]
ただし、それをarray（たとえばarray.arrayまたはnumpy.array）に含めたい場合は、配列のタイプをorにする必要があります。そうでない場合は、配列タイプにダウンキャストしようとします。floatcomplex
>>> import numpy as np
>>> float_numpy_array = np.array([0., 0., 0.], dtype=float)
>>> float_numpy_array[0] = float("nan")
>>> float_numpy_array
array([nan, 0., 0.])
>>> import array
>>> float_array = array.array('d', [0, 0, 0])
>>> float_array[0] = float("nan")
>>> float_array
array('d', [nan, 0.0, 0.0])
>>> integer_numpy_array = np.array([0, 0, 0], dtype=int)
>>> integer_numpy_array[0] = float("nan")
ValueError: cannot convert float NaN to integer