条件を満たす行列の行を選択する

Rで行列：

     one two three four
 [1,]   1   6    11   16
 [2,]   2   7    12   17
 [3,]   3   8    11   18
 [4,]   4   9    11   19
 [5,]   5  10    15   20

行が列3 = 11である部分行列を抽出したいと思います。つまり、

      one two three four
 [1,]   1   6    11   16
 [3,]   3   8    11   18
 [4,]   4   9    11   19

ループせずにこれを実行したいです。私はRを初めて使用するので、これはおそらく非常に明白ですが、ドキュメントはしばしば簡潔です。

これは、as.data.frame（）を使用してマトリックスをデータフレームに変換すると、より簡単になります。その場合、以前の回答（サブセットまたはm $ threeを使用）は機能しますが、それ以外の場合は機能しません。

マトリックスで操作を実行するには、名前で列を定義できます。

m[m[, "three"] == 11,]

または番号で：

m[m[,3] == 11,]

1行のみが一致する場合、結果は行列ではなく整数ベクトルになることに注意してください。

m <- matrix(1:20, ncol = 4) 
colnames(m) <- letters[1:4]

次のコマンドは、上のマトリックスの最初の行を選択します。

subset(m, m[,4] == 16)

これで最後の3つが選択されます。

subset(m, m[,4] > 17)

結果はどちらの場合も行列になります。列名を使用して列を選択する場合は、次のようにしてデータフレームに変換することをお勧めします

mf <- data.frame(m)

次に、

mf[ mf$a == 16, ]

または、subsetコマンドを使用することもできます。

dplyrパッケージを使用する簡単なアプローチを選択します。

データフレームがデータの場合。

library(dplyr)
result <- filter(data, three == 11)

サブセットは非常に遅い関数で、個人的には役に立たないと思います。

私はあなたがdata.frame、配列と呼ばれる行列持っていると仮定MatしてA、B、C列名などを; その後、あなたがする必要があるのは：

• 1つの列に1つの条件がある場合、列Aとしましょう

  Mat[which(Mat[,'A'] == 10), ]

異なる列に複数の条件がある場合は、ダミー変数を作成できます。仮定条件はA = 10、B = 5とC > 2我々は持っています：

    aux = which(Mat[,'A'] == 10)
    aux = aux[which(Mat[aux,'B'] == 5)]
    aux = aux[which(Mat[aux,'C'] > 2)]
    Mat[aux, ]

で速度の利点をテストすることによりsystem.time、このwhich方法は方法よりも10倍高速になりsubsetます。

マトリックスが呼び出される場合はm、次のように使用します。

R> m[m$three == 11, ]

データセットがデータと呼ばれる場合、列 'pm2.5'> 300の値が満たされるという条件を満たすすべての行は、

data [data ['pm2.5']> 300、]