クエリ履歴は一部のログファイルに保存されていますか?はいの場合、その場所を見つける方法を教えていただけますか?そうでない場合は、それを見る方法についてアドバイスをいただけますか?
クエリ履歴は一部のログファイルに保存されていますか?はいの場合、その場所を見つける方法を教えていただけますか?そうでない場合は、それを見る方法についてアドバイスをいただけますか?
回答:
[ この質問は重複として閉じられる可能性が高いため。]
SQL Serverが再起動されていない場合(およびプランが削除されていない場合など)、プランのキャッシュでクエリを見つけることができる場合があります。
SELECT t.[text]
FROM sys.dm_exec_cached_plans AS p
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(p.plan_handle) AS t
WHERE t.[text] LIKE N'%something unique about your query%';
Management Studioがクラッシュしたためにファイルを紛失した場合は、ここでリカバリファイルを見つけることができます。
C:\Users\<you>\Documents\SQL Server Management Studio\Backup Files\
それ以外の場合は、エドハーパーの回答に記載されているSSMSツールパックのように、クエリ履歴を保存するために何か他のものを使用する必要があります。ただし、SQL Server 2012以降では無料ではありません。または、ログイン名またはホスト名でフィルタリングされたいくつかの軽量トレースを設定できます(ただし、プロファイラーではなくサーバー側トレースを使用してください)。
@ Nenad-Zivkovicがコメントしたように、参加しsys.dm_exec_query_stats
て次の順序で並べると役立つ場合がありますlast_execution_time
。
SELECT t.[text], s.last_execution_time
FROM sys.dm_exec_cached_plans AS p
INNER JOIN sys.dm_exec_query_stats AS s
ON p.plan_handle = s.plan_handle
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(p.plan_handle) AS t
WHERE t.[text] LIKE N'%something unique about your query%'
ORDER BY s.last_execution_time DESC;
sys.dm_exec_query_stats
て検索または注文するのに役立つかもしれませんlast_execution_time
1つ後期ですが、詳細が追加されるので役立つと思います…
デフォルトでSSMSで実行されたクエリを確認する方法はありません。ただし、いくつかのオプションがあります。
トランザクションログの読み取り–独自の形式であるため、これは簡単なことではありません。ただし、これまでに実行されたクエリ(SELECTを除く)を確認する必要がある場合は、これが唯一の方法です。
ApexSQL LogやSQL Log Rescueなどのサードパーティツールを使用できます(無料ですが、SQL 2000のみ)。詳細については、このスレッドをチェックしてください。SQLServer Transaction Log Explorer / Analyzer
SQL Serverプロファイラー–監査を開始したいだけで、以前の状況に関心がない場合に最適です。フィルターを使用して、必要なトランザクションのみを選択してください。そうしないと、膨大な量のデータが非常に速くなります。
SQL Serverトレース-すべてまたはほとんどのコマンドをキャプチャして、後で解析できるトレースファイルに保持する場合に最適です。
トリガー– DML(selectを除く)をキャプチャしてデータベースのどこかに保存する場合に最適です。
他の人が指摘したように、SQLプロファイラを使用できますが、sp_trace_ *システムストアドプロシージャを介してその機能を活用することもできます。たとえば、このSQLスニペットは、実行に10秒以上かかるすべてのクエリの(少なくとも2000ではSQL 2008でも同じだと思いますが、ダブルチェックする必要があります)キャッチRPC:Completed
とSQL:BatchCompleted
イベントを行い、出力を後日SQLプロファイラーで開くことができるトレースファイル:
DECLARE @TraceID INT
DECLARE @ON BIT
DECLARE @RetVal INT
SET @ON = 1
exec @RetVal = sp_trace_create @TraceID OUTPUT, 2, N'Y:\TraceFile.trc'
print 'This trace is Trace ID = ' + CAST(@TraceID AS NVARCHAR)
print 'Return value = ' + CAST(@RetVal AS NVARCHAR)
-- 10 = RPC:Completed
exec sp_trace_setevent @TraceID, 10, 1, @ON -- Textdata
exec sp_trace_setevent @TraceID, 10, 3, @ON -- DatabaseID
exec sp_trace_setevent @TraceID, 10, 12, @ON -- SPID
exec sp_trace_setevent @TraceID, 10, 13, @ON -- Duration
exec sp_trace_setevent @TraceID, 10, 14, @ON -- StartTime
exec sp_trace_setevent @TraceID, 10, 15, @ON -- EndTime
-- 12 = SQL:BatchCompleted
exec sp_trace_setevent @TraceID, 12, 1, @ON -- Textdata
exec sp_trace_setevent @TraceID, 12, 3, @ON -- DatabaseID
exec sp_trace_setevent @TraceID, 12, 12, @ON -- SPID
exec sp_trace_setevent @TraceID, 12, 13, @ON -- Duration
exec sp_trace_setevent @TraceID, 12, 14, @ON -- StartTime
exec sp_trace_setevent @TraceID, 12, 15, @ON -- EndTime
-- Filter for duration [column 13] greater than [operation 2] 10 seconds (= 10,000ms)
declare @duration bigint
set @duration = 10000
exec sp_trace_setfilter @TraceID, 13, 0, 2, @duration
Books Onlineから各トレースイベント、列などのIDを見つけることができます。sp_trace_create、sp_trace_seteventおよびsp_trace_setfiler sprocsを検索するだけです。その後、次のようにトレースを制御できます。
exec sp_trace_setstatus 15, 0 -- Stop the trace
exec sp_trace_setstatus 15, 1 -- Start the trace
exec sp_trace_setstatus 15, 2 -- Close the trace file and delete the trace settings
...ここで、「15」はトレースIDです(上記の最初のスクリプトが開始するsp_trace_createによって報告されます)。
以下を使用して、どのトレースが実行されているかを確認できます。
select * from ::fn_trace_getinfo(default)
私が警告する唯一のこと -これがあなたのシステムにどれほどの負荷をかけるかはわかりません。それはいくつか追加しますが、その「いくつか」がどれほど大きいかは、おそらくサーバーのビジー度に依存します。
以下のクエリを使用して、トレースプロファイラーが有効になっていないSQLサーバーでアプリケーションアクティビティをトレースします。このメソッドは、DMVの代わりにクエリストア(SQL Server 2016以降)を使用します。これにより、履歴データの調査機能が向上し、検索も高速になります。sp_who / sp_whoisactiveでキャプチャできない短時間実行されるクエリをキャプチャすることは非常に効率的です。
/* Adjust script to your needs.
Run full script (F5) -> Interact with UI -> Run full script again (F5)
Output will contain the queries completed in that timeframe.
*/
/* Requires Query Store to be enabled:
ALTER DATABASE <db> SET QUERY_STORE = ON
ALTER DATABASE <db> SET QUERY_STORE (OPERATION_MODE = READ_WRITE, MAX_STORAGE_SIZE_MB = 100000)
*/
USE <db> /* Select your DB */
IF OBJECT_ID('tempdb..#lastendtime') IS NULL
SELECT GETUTCDATE() AS dt INTO #lastendtime
ELSE IF NOT EXISTS (SELECT * FROM #lastendtime)
INSERT INTO #lastendtime VALUES (GETUTCDATE())
;WITH T AS (
SELECT
DB_NAME() AS DBName
, s.name + '.' + o.name AS ObjectName
, qt.query_sql_text
, rs.runtime_stats_id
, p.query_id
, p.plan_id
, CAST(p.last_execution_time AS DATETIME) AS last_execution_time
, CASE WHEN p.last_execution_time > #lastendtime.dt THEN 'X' ELSE '' END AS New
, CAST(rs.last_duration / 1.0e6 AS DECIMAL(9,3)) last_duration_s
, rs.count_executions
, rs.last_rowcount
, rs.last_logical_io_reads
, rs.last_physical_io_reads
, q.query_parameterization_type_desc
FROM (
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY plan_id, runtime_stats_id ORDER BY runtime_stats_id DESC) AS recent_stats_in_current_priod
FROM sys.query_store_runtime_stats
) AS rs
INNER JOIN sys.query_store_runtime_stats_interval AS rsi ON rsi.runtime_stats_interval_id = rs.runtime_stats_interval_id
INNER JOIN sys.query_store_plan AS p ON p.plan_id = rs.plan_id
INNER JOIN sys.query_store_query AS q ON q.query_id = p.query_id
INNER JOIN sys.query_store_query_text AS qt ON qt.query_text_id = q.query_text_id
LEFT OUTER JOIN sys.objects AS o ON o.object_id = q.object_id
LEFT OUTER JOIN sys.schemas AS s ON s.schema_id = o.schema_id
CROSS APPLY #lastendtime
WHERE rsi.start_time <= GETUTCDATE() AND GETUTCDATE() < rsi.end_time
AND recent_stats_in_current_priod = 1
/* Adjust your filters: */
-- AND (s.name IN ('<myschema>') OR s.name IS NULL)
UNION
SELECT NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,dt,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL, NULL
FROM #lastendtime
)
SELECT * FROM T
WHERE T.query_sql_text IS NULL OR T.query_sql_text NOT LIKE '%#lastendtime%' -- do not show myself
ORDER BY last_execution_time DESC
TRUNCATE TABLE #lastendtime
INSERT INTO #lastendtime VALUES (GETUTCDATE())
必要に応じて、SQLプロファイラーで SQLクエリを監視できます
クエリ履歴は、システムビューを使用して表示できます。
たとえば、次のクエリを使用します。
select top(100)
creation_time,
last_execution_time,
execution_count,
total_worker_time/1000 as CPU,
convert(money, (total_worker_time))/(execution_count*1000)as [AvgCPUTime],
qs.total_elapsed_time/1000 as TotDuration,
convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)as [AvgDur],
total_logical_reads as [Reads],
total_logical_writes as [Writes],
total_logical_reads+total_logical_writes as [AggIO],
convert(money, (total_logical_reads+total_logical_writes)/(execution_count + 0.0)) as [AvgIO],
[sql_handle],
plan_handle,
statement_start_offset,
statement_end_offset,
plan_generation_num,
total_physical_reads,
convert(money, total_physical_reads/(execution_count + 0.0)) as [AvgIOPhysicalReads],
convert(money, total_logical_reads/(execution_count + 0.0)) as [AvgIOLogicalReads],
convert(money, total_logical_writes/(execution_count + 0.0)) as [AvgIOLogicalWrites],
query_hash,
query_plan_hash,
total_rows,
convert(money, total_rows/(execution_count + 0.0)) as [AvgRows],
total_dop,
convert(money, total_dop/(execution_count + 0.0)) as [AvgDop],
total_grant_kb,
convert(money, total_grant_kb/(execution_count + 0.0)) as [AvgGrantKb],
total_used_grant_kb,
convert(money, total_used_grant_kb/(execution_count + 0.0)) as [AvgUsedGrantKb],
total_ideal_grant_kb,
convert(money, total_ideal_grant_kb/(execution_count + 0.0)) as [AvgIdealGrantKb],
total_reserved_threads,
convert(money, total_reserved_threads/(execution_count + 0.0)) as [AvgReservedThreads],
total_used_threads,
convert(money, total_used_threads/(execution_count + 0.0)) as [AvgUsedThreads],
case
when sql_handle IS NULL then ' '
else(substring(st.text,(qs.statement_start_offset+2)/2,(
case
when qs.statement_end_offset =-1 then len(convert(nvarchar(MAX),st.text))*2
else qs.statement_end_offset
end - qs.statement_start_offset)/2 ))
end as query_text,
db_name(st.dbid) as database_name,
object_schema_name(st.objectid, st.dbid)+'.'+object_name(st.objectid, st.dbid) as [object_name],
sp.[query_plan]
from sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted)
cross apply sys.dm_exec_sql_text(qs.[sql_handle]) as st
cross apply sys.dm_exec_query_plan(qs.[plan_handle]) as sp
WHERE st.[text] LIKE '%query%'
現在実行中のクエリは、次のスクリプトを使用して確認できます。
select ES.[session_id]
,ER.[blocking_session_id]
,ER.[request_id]
,ER.[start_time]
,DateDiff(second, ER.[start_time], GetDate()) as [date_diffSec]
, COALESCE(
CAST(NULLIF(ER.[total_elapsed_time] / 1000, 0) as BIGINT)
,CASE WHEN (ES.[status] <> 'running' and isnull(ER.[status], '') <> 'running')
THEN DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(ES.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END
) as [total_time, sec]
, CAST(NULLIF((CAST(ER.[total_elapsed_time] as BIGINT) - CAST(ER.[wait_time] AS BIGINT)) / 1000, 0 ) as bigint) as [work_time, sec]
, CASE WHEN (ER.[status] <> 'running' AND ISNULL(ER.[status],'') <> 'running')
THEN DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(ES.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END as [sleep_time, sec] --Время сна в сек
, NULLIF( CAST((ER.[logical_reads] + ER.[writes]) * 8 / 1024 as numeric(38,2)), 0) as [IO, MB]
, CASE ER.transaction_isolation_level
WHEN 0 THEN 'Unspecified'
WHEN 1 THEN 'ReadUncommited'
WHEN 2 THEN 'ReadCommited'
WHEN 3 THEN 'Repetable'
WHEN 4 THEN 'Serializable'
WHEN 5 THEN 'Snapshot'
END as [transaction_isolation_level_desc]
,ER.[status]
,ES.[status] as [status_session]
,ER.[command]
,ER.[percent_complete]
,DB_Name(coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id])) as [DBName]
, SUBSTRING(
(select top(1) [text] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle]))
, ER.[statement_start_offset]/2+1
, (
CASE WHEN ((ER.[statement_start_offset]<0) OR (ER.[statement_end_offset]<0))
THEN DATALENGTH ((select top(1) [text] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])))
ELSE ER.[statement_end_offset]
END
- ER.[statement_start_offset]
)/2 +1
) as [CURRENT_REQUEST]
,(select top(1) [text] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [TSQL]
,(select top(1) [objectid] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [objectid]
,(select top(1) [query_plan] from sys.dm_exec_query_plan(ER.[plan_handle])) as [QueryPlan]
,NULL as [event_info]--(select top(1) [event_info] from sys.dm_exec_input_buffer(ES.[session_id], ER.[request_id])) as [event_info]
,ER.[wait_type]
,ES.[login_time]
,ES.[host_name]
,ES.[program_name]
,cast(ER.[wait_time]/1000 as decimal(18,3)) as [wait_timeSec]
,ER.[wait_time]
,ER.[last_wait_type]
,ER.[wait_resource]
,ER.[open_transaction_count]
,ER.[open_resultset_count]
,ER.[transaction_id]
,ER.[context_info]
,ER.[estimated_completion_time]
,ER.[cpu_time]
,ER.[total_elapsed_time]
,ER.[scheduler_id]
,ER.[task_address]
,ER.[reads]
,ER.[writes]
,ER.[logical_reads]
,ER.[text_size]
,ER.[language]
,ER.[date_format]
,ER.[date_first]
,ER.[quoted_identifier]
,ER.[arithabort]
,ER.[ansi_null_dflt_on]
,ER.[ansi_defaults]
,ER.[ansi_warnings]
,ER.[ansi_padding]
,ER.[ansi_nulls]
,ER.[concat_null_yields_null]
,ER.[transaction_isolation_level]
,ER.[lock_timeout]
,ER.[deadlock_priority]
,ER.[row_count]
,ER.[prev_error]
,ER.[nest_level]
,ER.[granted_query_memory]
,ER.[executing_managed_code]
,ER.[group_id]
,ER.[query_hash]
,ER.[query_plan_hash]
,EC.[most_recent_session_id]
,EC.[connect_time]
,EC.[net_transport]
,EC.[protocol_type]
,EC.[protocol_version]
,EC.[endpoint_id]
,EC.[encrypt_option]
,EC.[auth_scheme]
,EC.[node_affinity]
,EC.[num_reads]
,EC.[num_writes]
,EC.[last_read]
,EC.[last_write]
,EC.[net_packet_size]
,EC.[client_net_address]
,EC.[client_tcp_port]
,EC.[local_net_address]
,EC.[local_tcp_port]
,EC.[parent_connection_id]
,EC.[most_recent_sql_handle]
,ES.[host_process_id]
,ES.[client_version]
,ES.[client_interface_name]
,ES.[security_id]
,ES.[login_name]
,ES.[nt_domain]
,ES.[nt_user_name]
,ES.[memory_usage]
,ES.[total_scheduled_time]
,ES.[last_request_start_time]
,ES.[last_request_end_time]
,ES.[is_user_process]
,ES.[original_security_id]
,ES.[original_login_name]
,ES.[last_successful_logon]
,ES.[last_unsuccessful_logon]
,ES.[unsuccessful_logons]
,ES.[authenticating_database_id]
,ER.[sql_handle]
,ER.[statement_start_offset]
,ER.[statement_end_offset]
,ER.[plan_handle]
,NULL as [dop]--ER.[dop]
,coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id]) as [database_id]
,ER.[user_id]
,ER.[connection_id]
from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
right join sys.dm_exec_sessions ES with(readuncommitted)
on ES.session_id = ER.session_id
left join sys.dm_exec_connections EC with(readuncommitted)
on EC.session_id = ES.session_id
where ER.[status] in ('suspended', 'running', 'runnable')
or exists (select top(1) 1 from sys.dm_exec_requests as ER0 where ER0.[blocking_session_id]=ES.[session_id])
この要求は、すべてのアクティブな要求と、アクティブな要求を明示的にブロックするすべての要求を表示します。
これらおよびその他の有用なスクリプトはすべて、SRVデータベースに表現として実装されており、SRVデータベースは自由に配布されます。例えば、最初のスクリプトは、ビューから来た[vBigQuery]。[INF] 、及び第二のビューから来た[INF]。[vRequests] 。
クエリ履歴には、さまざまなサードパーティソリューションもあります。私が使用して照会マネージャーからDbeaver: とクエリ実行履歴をからSQLツールに組み込まれて、SSMS:
この機能はSSMSにはそのままでは存在しません。
SSMS 18以降を使用している場合は、SSMSPlusを試してください。
クエリ履歴機能があります。
https://github.com/akarzazi/SSMSPlus
免責事項:私は作者です。
関心のあるクエリが断続的に失敗する動的クエリである場合、動的ステートメントの作成時にSQLと日時およびユーザーをテーブルに記録できます。特定のプログラミングを実行する必要があり、処理に時間がかかるため、ケースバイケースで行われるため、最も懸念されるいくつかのクエリに対してのみ実行してください。ただし、実行された特定のステートメントのログがあると、月に1回だけ失敗する理由を突き止めるのに役立ちます。動的クエリを徹底的にテストすることは困難であり、場合によっては機能しない特定の入力値を取得することがあります。SQLの作成時にこのログを記録することは、構築されたSQLで具体的に何が行われていたかを確認するための最良の方法です。
やや独創的な方法は、AutoHotKeyでソリューションをスクリプト化することです。私はこれを使用していますが、完璧ではありませんが、動作し、無料です。基本的に、このスクリプトはホットキーをCTRL+ SHIFT+に割り当てR、選択したSQLをSSMSでコピーし(CTRL+ C)、日付スタンプSQLファイルを保存し、強調表示されたクエリを実行します(F5)。AHKスクリプトに慣れていない場合、先頭のセミコロンはコメントです。
;CTRL+SHIFT+R to run a query that is first saved off
^+r::
;Copy
Send, ^c
; Set variables
EnvGet, HomeDir, USERPROFILE
FormatTime, DateString,,yyyyMMdd
FormatTime, TimeString,,hhmmss
; Make a spot to save the clipboard
FileCreateDir %HomeDir%\Documents\sqlhist\%DateString%
FileAppend, %Clipboard%, %HomeDir%\Documents\sqlhist\%DateString%\%TimeString%.sql
; execute the query
Send, {f5}
Return
最大の制限は、キーボードショートカットを使用するのではなく[実行]をクリックした場合、このスクリプトは機能せず、このスクリプトはファイル全体(選択したテキストのみ)を保存しないことです。ただし、クエリを実行するようにスクリプトを常に変更し、コピー/保存する前にすべて(CTRL+ A)を選択することもできます。
「ファイル内検索」機能を備えた最新のエディターを使用すると、SQL履歴を検索できます。空想を得て、SQLite3データベースにファイルをスクレイピングして、クエリをクエリすることもできます。