関数呼び出しのアスタリスク

itertools.chainを使用して、この方法でリストのリストを「フラット化」します。

uniqueCrossTabs = list(itertools.chain(*uniqueCrossTabs))

これは言うこととどう違うのですか？

uniqueCrossTabs = list(itertools.chain(uniqueCrossTabs))

* "splat"演算子です：リストを入力として受け取り、それを関数呼び出しの実際の位置引数に展開します。

uniqueCrossTabsだったなら[ [ 1, 2 ], [ 3, 4 ] ]、それitertools.chain(*uniqueCrossTabs)は言うことと同じですitertools.chain([ 1, 2 ], [ 3, 4 ])

これは単に渡すだけの場合とは明らかに異なりuniqueCrossTabsます。あなたの場合、フラット化したいリストのリストがあります。何itertools.chain()行い、各位置引数は、それ自体で反復可能であり、あなたはそれに渡すすべての位置引数の連結の反復子を返します。

つまり、各リストをuniqueCrossTabs引数としてに渡しchain()、それらを一緒にチェーンしますが、リストを別々の変数に持たないため、*演算子を使用してリストのリストをいくつかのリスト引数に展開します。

Jochen Ritzelがコメントで指摘したように、chain.from_iterable()最初は反復可能オブジェクトの単一の反復可能オブジェクトを想定しているため、この操作にはより適しています。その後、コードは単純になります。

uniqueCrossTabs = list(itertools.chain.from_iterable(uniqueCrossTabs))

シーケンスを関数呼び出しの個別の引数に分割します。

>>> def foo(a, b=None, c=None):
...   print a, b, c
... 
>>> foo([1, 2, 3])
[1, 2, 3] None None
>>> foo(*[1, 2, 3])
1 2 3
>>> def bar(*a):
...   print a
... 
>>> bar([1, 2, 3])
([1, 2, 3],)
>>> bar(*[1, 2, 3])
(1, 2, 3)

概念を説明する/それを使用するための単なる代替方法。

import random

def arbitrary():
    return [x for x in range(1, random.randint(3,10))]

a, b, *rest = arbitrary()

# a = 1
# b = 2
# rest = [3,4,5]