Pythonリストを2つのフィールドでソートする

ソートされたcsvから次のリストを作成しました

list1 = sorted(csv1, key=operator.itemgetter(1))

最初にフィールド1の値で、次にフィールド2の値で、2つの基準でリストを実際にソートしたいと思います。これを行う方法を教えてください。

このような：

import operator
list1 = sorted(csv1, key=operator.itemgetter(1, 2))

ラムダ関数を使用するときに何もインポートする必要はありません。
次の例でlistは、最初の要素、2番目の要素の順に並べ替えます。

sorted(list, key=lambda x: (x[0], -x[1]))

Pythonは安定したソートを備えているため、パフォーマンスが問題にならない限り、フィールド2でソートしてからフィールド1で再度ソートするのが最も簡単な方法です。

それはあなたにあなたが望む結果を与えるでしょう、唯一のキャッチはそれが大きなリストであるなら（またはあなたがそれを頻繁にソートしたいなら）sortを2回呼び出すことは許容できないオーバーヘッドになるかもしれないということです。

list1 = sorted(csv1, key=operator.itemgetter(2))
list1 = sorted(list1, key=operator.itemgetter(1))

このようにすることで、一部の列を逆に並べ替えたい場合の処理​​も簡単になり、必要に応じて 'reverse = True'パラメータを含めるだけです。

それ以外の場合は、itemgetterに複数のパラメーターを渡すか、手動でタプルを作成できます。それはおそらくより高速になりますが、一部の列を逆ソートしたい場合、一般化がうまくいかないという問題があります（数値列は否定することによって逆にすることはできますが、ソートが安定しなくなります）。

したがって、列を逆に並べ替える必要がない場合は、itemgetterに複数の引数を使用します。可能であれば、列が数値でないか、並べ替えを安定した状態に保ち、複数の連続した並べ替えを行います。

編集：これが元の質問にどのように答えるかを理解するのに問題があるコメンターのために、これはソートの安定した性質がどのように各キーで個別のソートを実行し、複数の基準でソートされたデータになるかを正確に示す例です：

DATA = [
    ('Jones', 'Jane', 58),
    ('Smith', 'Anne', 30),
    ('Jones', 'Fred', 30),
    ('Smith', 'John', 60),
    ('Smith', 'Fred', 30),
    ('Jones', 'Anne', 30),
    ('Smith', 'Jane', 58),
    ('Smith', 'Twin2', 3),
    ('Jones', 'John', 60),
    ('Smith', 'Twin1', 3),
    ('Jones', 'Twin1', 3),
    ('Jones', 'Twin2', 3)
]

# Sort by Surname, Age DESCENDING, Firstname
print("Initial data in random order")
for d in DATA:
    print("{:10s} {:10s} {}".format(*d))

print('''
First we sort by first name, after this pass all
Twin1 come before Twin2 and Anne comes before Fred''')
DATA.sort(key=lambda row: row[1])

for d in DATA:
    print("{:10s} {:10s} {}".format(*d))

print('''
Second pass: sort by age in descending order.
Note that after this pass rows are sorted by age but
Twin1/Twin2 and Anne/Fred pairs are still in correct
firstname order.''')
DATA.sort(key=lambda row: row[2], reverse=True)
for d in DATA:
    print("{:10s} {:10s} {}".format(*d))

print('''
Final pass sorts the Jones from the Smiths.
Within each family members are sorted by age but equal
age members are sorted by first name.
''')
DATA.sort(key=lambda row: row[0])
for d in DATA:
    print("{:10s} {:10s} {}".format(*d))

これは実行可能な例ですが、実行している人を救うための出力は次のとおりです。

Initial data in random order
Jones      Jane       58
Smith      Anne       30
Jones      Fred       30
Smith      John       60
Smith      Fred       30
Jones      Anne       30
Smith      Jane       58
Smith      Twin2      3
Jones      John       60
Smith      Twin1      3
Jones      Twin1      3
Jones      Twin2      3

First we sort by first name, after this pass all
Twin1 come before Twin2 and Anne comes before Fred
Smith      Anne       30
Jones      Anne       30
Jones      Fred       30
Smith      Fred       30
Jones      Jane       58
Smith      Jane       58
Smith      John       60
Jones      John       60
Smith      Twin1      3
Jones      Twin1      3
Smith      Twin2      3
Jones      Twin2      3

Second pass: sort by age in descending order.
Note that after this pass rows are sorted by age but
Twin1/Twin2 and Anne/Fred pairs are still in correct
firstname order.
Smith      John       60
Jones      John       60
Jones      Jane       58
Smith      Jane       58
Smith      Anne       30
Jones      Anne       30
Jones      Fred       30
Smith      Fred       30
Smith      Twin1      3
Jones      Twin1      3
Smith      Twin2      3
Jones      Twin2      3

Final pass sorts the Jones from the Smiths.
Within each family members are sorted by age but equal
age members are sorted by first name.

Jones      John       60
Jones      Jane       58
Jones      Anne       30
Jones      Fred       30
Jones      Twin1      3
Jones      Twin2      3
Smith      John       60
Smith      Jane       58
Smith      Anne       30
Smith      Fred       30
Smith      Twin1      3
Smith      Twin2      3

特に、2番目のステップでreverse=Trueパラメーターが最初の名前を順番に保持する方法に注意してください。一方、単に並べ替えてからリストを逆にすると、3番目の並べ替えキーの目的の順序が失われます。

list1 = sorted(csv1, key=lambda x: (x[1], x[2]) )

employees.sort(key = lambda x:x[1])
employees.sort(key = lambda x:x[0])

python sortが適切で安定しているため、.sortをlambdaで2回使用することもできます。これは最初に、2番目の要素x [1]に従ってリストをソートします。次に、最初の要素x [0]（最高優先度）をソートします。

employees[0] = Employee's Name
employees[1] = Employee's Salary

これは、以下を実行することと同等です。employees.sort（key = lambda x：（x [0]、x [1]））

昇順で使用できます。

sorted_data= sorted(non_sorted_data, key=lambda k: (k[1],k[0]))

または降順で使用できます：

sorted_data= sorted(non_sorted_data, key=lambda k: (k[1],k[0]),reverse=True)

以下を使用して辞書のリストを並べ替えると、最初の列が給与として、2番目の列が年齢として降順にリストが並べ替えられます

d=[{'salary':123,'age':23},{'salary':123,'age':25}]
d=sorted(d, key=lambda i: (i['salary'], i['age']),reverse=True)

出力：[{'salary'：123、 'age'：25}、{'salary'：123、 'age'：23}]