多くのモジュールは次で始まります：

try:
    import json
except ImportError:
    from django.utils import simplejson as json  # Python 2.4 fallback.

...そしてそれはファイル全体で唯一のPyflakes警告です：

foo/bar.py:14: redefinition of unused 'json' from line 12

Pyflakesにこれを無視させるにはどうすればよいですか？

（通常、私はドキュメントを読みに行きますが、リンクが壊れています。誰も答えがない場合は、ソースを読みます。）

代わりにflake8を使用できる場合-これはpyflakesとpep8チェッカーをラップします-次で終わる行

# NOQA

（スペースが重要です-コードの終わりとの間に2つのスペース、コードとテキストの#間に1つのスペースNOQA）は、チェッカーにその行のエラーを無視するように指示します。

これは少し前に質問され、すでに回答されていることを知っています。

しかし、私は通常使用するものを追加したかった：

try:
    import json
    assert json  # silence pyflakes
except ImportError:
    from django.utils import simplejson as json  # Python 2.4 fallback.

はい、残念ながらdimod.orgはすべての機能と共にダウンしています。

pyflakesのコードを見ると、pyflakesは「組み込みの高速チェッカー」として簡単に使用できるように設計されているように思えます。

無視機能を実装するには、pyflakesチェッカーを呼び出す独自の機能を作成する必要があります。

ここでアイデアを見つけることができます：http : //djangosnippets.org/snippets/1762/

上記のスニペットは、同じ行にコメントを配置する場合にのみ使用してください。ブロック全体を無視するには、ブロックのdocstringに「pyflakes：ignore」を追加し、node.docに基づいてフィルタリングすることができます。

幸運を！

私はあらゆる種類の静的コード分析にポケットリントを使用しています。pyflakesを無視するためにpocket-lintで行われた変更は次のとおりです。https：//code.launchpad.net/~adiroiban/pocket-lint/907742/+merge/102882

github発行チケットから引用するには：

修正はまだ行われていますが、疑問に思っている場合は、この方法で回避できます。

try:
    from unittest.runner import _WritelnDecorator
    _WritelnDecorator; # workaround for pyflakes issue #13
except ImportError:
    from unittest import _WritelnDecorator

必要なエンティティ（モジュール、関数、クラス）を含むSubstitude _unittestおよび_WritelnDecorator

- deemoowoor

これは、# bypass_pyflakesコメントオプションを追加するpyflakesのモンキーパッチです。

bypass_pyflakes.py

#!/usr/bin/env python

from pyflakes.scripts import pyflakes
from pyflakes.checker import Checker


def report_with_bypass(self, messageClass, *args, **kwargs):
    text_lineno = args[0] - 1
    with open(self.filename, 'r') as code:
        if code.readlines()[text_lineno].find('bypass_pyflakes') >= 0:
            return
    self.messages.append(messageClass(self.filename, *args, **kwargs))

# monkey patch checker to support bypass
Checker.report = report_with_bypass

pyflakes.main()

これをとして保存するとbypass_pyflakes.py、として呼び出すことができますpython bypass_pyflakes.py myfile.py。

http://chase-seibert.github.com/blog/2013/01/11/bypass_pyflakes.html

でインポートすることもでき__import__ます。それはpythonicではありませんが、pyflakesはもう警告しません。のドキュメントを__import__参照してください。

try:
    import json
except ImportError:
    __import__('django.utils', globals(), locals(), ['json'], -1)

私は私awkを助けるためにいくつかの魔法で小さなシェルスクリプトを作成しました。これでimport typing、from typing importまたはのすべての行、または#$（後半はここで使用している特別なコメントです）は除外され$1ています（はPythonスクリプトのファイル名です）：

result=$(pyflakes -- "$1" 2>&1)

# check whether there is any output
if [ "$result" ]; then

    # lines to exclude
    excl=$(awk 'BEGIN { ORS="" } /(#\$)|(import +typing)|(from +typing +import )/ { print sep NR; sep="|" }' "$1")

    # exclude lines if there are any (otherwise we get invalid regex)
    [ "$excl" ] &&
        result=$(awk "! /^[^:]+:(${excl}):/" <<< "$result")

fi

# now echo "$result" or such ...

基本的には行番号を記録し、動的に正規表現を作成します。