matplotlibのFigure内のプロットされたラインごとに新しい色を選択するにはどうすればよいですか？

プロットされた線ごとに色を指定せず、各線に異なる色を設定します。しかし、実行すると：

from matplotlib import pyplot as plt
for i in range(20):
    plt.plot([0, 1], [i, i])

plt.show()

それから私はこの出力を取得します：

上の画像を見ると、matplotlibが異なるラインごとに色を選択しようとしていることがわかりますが、最終的には色を再利用します-上位10のラインは下位10と同じ色を使用しています。私は、すでに使用されている色を繰り返さないようにしたり、使用する色のリストをフィードしたりしたくありません。

matplotlib 1.5以降

使用できますaxes.set_prop_cycle（例）。

matplotlib 1.0-1.4

使用できますaxes.set_color_cycle（例）。

matplotlib 0.x

使用できますAxes.set_default_color_cycle。

私は通常、次の2つ目を使用します。

from matplotlib.pyplot import cm
import numpy as np

#variable n below should be number of curves to plot

#version 1:

color=cm.rainbow(np.linspace(0,1,n))
for i,c in zip(range(n),color):
   plt.plot(x, y,c=c)

#or version 2:

color=iter(cm.rainbow(np.linspace(0,1,n)))
for i in range(n):
   c=next(color)
   plt.plot(x, y,c=c)

2の例：

prop_cycle

color_cycleこの一般化のために1.5では非推奨になりました：http : //matplotlib.org/users/whats_new.html#added-axes-prop-cycle-key-to-rcparams

# cycler is a separate package extracted from matplotlib.
from cycler import cycler
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rc('axes', prop_cycle=(cycler('color', ['r', 'g', 'b'])))
plt.plot([1, 2])
plt.plot([2, 3])
plt.plot([3, 4])
plt.plot([4, 5])
plt.plot([5, 6])
plt.show()

また、（今ひどく命名）の例に示す：http://matplotlib.org/1.5.1/examples/color/color_cycle_demo.html：で述べたhttps://stackoverflow.com/a/4971431/895245

matplotlib 1.5.1でテスト済み。

色を自動的に変更できるかどうかはわかりませんが、ループを利用してさまざまな色を生成できます。

for i in range(20):
   ax1.plot(x, y, color = (0, i / 20.0, 0, 1)

この場合、色は黒から100％緑まで変化しますが、必要に応じて調整できます。

参照してくださいmatplotlibのプロット（）のドキュメントのための、ルックcolorキーワード引数を。

色のリストをフィードする場合は、リストが十分に大きいことを確認し、ループのインデックスを使用して色を選択します

colors = ['r', 'b', ...., 'w']

for i in range(20):
   ax1.plot(x, y, color = colors[i])

次のような定義済みの「定性的カラーマップ」を使用できます。

from matplotlib.cm import get_cmap

name = "Accent"
cmap = get_cmap(name)  # type: matplotlib.colors.ListedColormap
colors = cmap.colors  # type: list
axes.set_prop_cycle(color=colors)

matplotlib 3.0.3でテスト済み。を呼び出せない理由については、https：//github.com/matplotlib/matplotlib/issues/10840を参照してくださいaxes.set_prop_cycle(color=cmap)。

事前定義された定性的カラーマップのリストは、https：//matplotlib.org/gallery/color/colormap_reference.htmlで入手できます。

matplotlibrcファイルのデフォルトのカラーサイクルを変更することもできます。そのファイルの場所がわからない場合は、Pythonで次の操作を行います。

import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname()

これにより、現在使用されているmatplotlibrcファイルへのパスが表示されます。そのファイルには、他の多くの設定の中にも、の設定がありますaxes.color.cycle。希望する色のシーケンスを入力するだけで、作成するすべてのプロットでそれを見つけることができます。matplotlibですべての有効なhtmlカラー名を使用することもできます。

以下のようチロの答えのノートは、使用することができますprop_cycleを通じてサイクルにmatplotlibのために色のリストを設定します。しかし、何色ですか？多数のプロットに同じカラーサイクルを使用し、線の数を変えたい場合はどうしますか？

1つの戦術は、https：//gamedev.stackexchange.com/a/46469/22397のような式を使用して、各色がその前にあるすべての色と大幅に異なるようにする無限の色のシーケンスを生成することです。

残念ながら、prop_cycle無限シーケンスは受け入れられません-シーケンスを渡すと永久にハングします。しかし、たとえば、そのようなシーケンスから生成された最初の1000色を取得して、それをカラーサイクルとして設定できます。そうすれば、正気な数の線があるプロットでは、区別できる色が得られます。

例：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.colors import hsv_to_rgb
from cycler import cycler

# 1000 distinct colors:
colors = [hsv_to_rgb([(i * 0.618033988749895) % 1.0, 1, 1])
          for i in range(1000)]
plt.rc('axes', prop_cycle=(cycler('color', colors)))

for i in range(20):
    plt.plot([1, 0], [i, i])

plt.show()

出力：

今、すべての色が異なります-私はそれらのいくつかを区別するのに苦労していることは認めますが！