パンダのデータフレームにすべての列名を表示するにはどうすればよいですか？

何百もの列で構成されるデータフレームがあり、すべての列名を確認する必要があります。

私がしたこと：

In[37]:
data_all2.columns

出力は次のとおりです。

Out[37]:
Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food',
       'government', 'internet', 'isipulsa',
       ...
       'overdue_3months_feature78', 'overdue_3months_feature79',
       'overdue_3months_feature80', 'overdue_3months_feature81',
       'overdue_3months_feature82', 'overdue_3months_feature83',
       'overdue_3months_feature84', 'overdue_3months_feature85',
       'overdue_3months_feature86', 'loan_overdue_3months_total_y'],
      dtype='object', length=102)

切り捨てられたリストではなく、すべての列を表示するにはどうすればよいですか？

印刷オプションをグローバルに設定できます。これはうまくいくと思います：

方法1：

pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)

方法2：

pd.options.display.max_columns = None
pd.options.display.max_rows = None

これにより、実行中にすべての列名と行を表示できます.head()。列名は切り捨てられません。

列名だけを表示したい場合は、次のようにします。 cols = df.columns.tolist()

df_dataこの例では、DataFrameのすべての列名を取得するには、コマンドを使用するだけですdf_data.columns.values。これにより、データフレームのすべての列名のリストが表示されます

コード：

df_data=pd.read_csv('../input/data.csv')
print(df_data.columns.values)

出力：

['PassengerId' 'Survived' 'Pclass' 'Name' 'Sex' 'Age' 'SibSp' 'Parch' 'Ticket' 'Fare' 'Cabin' 'Embarked']

インタラクティブコンソールでは、次の操作を行うのは簡単です。

data_all2.columns.tolist()

またはこれをスクリプト内で：

print(data_all2.columns.tolist())

これでうまくいきます。display()印刷の代わりにを使用していることに注意してください。

with pd.option_context('display.max_rows', 5, 'display.max_columns', None): 
    display(my_df)

編集：

設定はにのみ適用され、適用されないdisplayため、の使用が必要です。pd.option_contextdisplayprint

私にとってうまくいったことは次のとおりでした：

pd.options.display.max_seq_items = None

列数よりも大きい整数に設定することもできます。

すべての列名を取得するには、を反復処理できますdata_all2.columns。

columns = data_all2.columns
for col in columns:
    print col

すべての列名を取得します。または、すべての列名を別のリスト変数に保存してからリストを印刷することもできます。

すべての列を表示したいだけの場合は、この種のことをクイックフィックスとして実行できます

cols = data_all2.columns

colsは、インデックスを付けることができる反復変数として動作します。例えば

cols[11:20]

すばやく汚い解決策は、文字列に変換することです

print('\t'.join(data_all2.columns))

それらのすべてがタブで区切られて印刷されることになりますもちろん、102個の名前があると、それらすべてがかなり長くなり、読みにくくなることに注意してください。

重複する列名がたくさんあり、実行すると

df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()]

列の完全なリストを見ることができました

クレジット：https : //stackoverflow.com/a/40435354/5846417

あなたはこれを試すことができます

pd.pandas.set_option('display.max_columns', None)

従来の答えではありませんが、データフレームを転置して、列ではなく行を見ることができると思います。これは、列を見るよりも行を見るほうが「直感的」であるためです。

data_all2.T

これにより、すべての行が表示されます。このアクションは永続的なものではなく、データフレームの転置バージョンを表示できるようにするだけです。

それでも行が切り捨てられる場合は、を使用print(data_all2.T)してすべてを表示します。

私が見つけた最も簡単な方法はただです

list(df.columns)

個人的にはグローバルを変更したくないのですが、多くの場合、すべての列名を確認する必要はありません。

これが私のやり方です。何百列も試したことがありません。しかし、私はそれがうまくいくと思います

your_dataframe.info()

私はそれが繰り返しであることを知っていますが、私は常にコピーして貼り付け、YOLOの答えを変更することになります：

pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.max_rows', 500)