2つの列で構成されるファイルがあります。

1 a 
2 b 
3 c

このファイルを辞書に読み込んで、列1がキー、列2が値になるようにします。つまり、

d = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}

ファイルは小さいので、効率は問題ではありません。

d = {}
with open("file.txt") as f:
    for line in f:
       (key, val) = line.split()
       d[int(key)] = val

これはキーを文字列として残します：

with open('infile.txt') as f:
  d = dict(x.rstrip().split(None, 1) for x in f)

Pythonのバージョンが2.7以降の場合、次のようなdict内包表記を使用することもできます。

with open('infile.txt') as f:
  {int(k): v for line in f for (k, v) in (line.strip().split(None, 1),)}

def get_pair(line):
    key, sep, value = line.strip().partition(" ")
    return int(key), value

with open("file.txt") as fd:    
    d = dict(get_pair(line) for line in fd)

辞書理解

d = { line.split()[0] : line.split()[1] for line in open("file.txt") }

またはパンダによって

import pandas as pd 
d = pd.read_csv("file.txt", delimiter=" ", header = None).to_dict()[0]

ジェネレーターを使用するためにもう少しpythonicのIMHO（おそらくこれには2.7+が必要です）：

with open('infile.txt') as fd:
    pairs = (line.split(None) for line in fd)
    res   = {int(pair[0]):pair[1] for pair in pairs if len(pair) == 2 and pair[0].isdigit()}

これにより、整数で始まらない、またはちょうど2つの項目を含まない行も除外されます

import re

my_file = open('file.txt','r')
d = {}
for i in my_file:
  g = re.search(r'(\d+)\s+(.*)', i) # glob line containing an int and a string
  d[int(g.group(1))] = g.group(2)

1つのライナーが大好きな場合は、以下を試してください。

d=eval('{'+re.sub('\'[\s]*?\'','\':\'',re.sub(r'([^'+input('SEP: ')+',]+)','\''+r'\1'+'\'',open(input('FILE: ')).read().rstrip('\n').replace('\n',',')))+'}')

入力FILE =ファイルへのパス、SEP =キーと値の区切り文字

それを行うための最もエレガントまたは効率的な方法ではありませんが、それでも非常に興味深い:)

ここに別のオプションがあります...

events = {}
for line in csv.reader(open(os.path.join(path, 'events.txt'), "rb")):
    if line[0][0] == "#":
        continue
    events[line[0]] = line[1] if len(line) == 2 else line[1:]

シンプルなオプション

辞書を格納するためのほとんどのメソッドは、JSON、Pickle、または行読みを使用します。Python以外で辞書を編集していない場合、この単純な方法で複雑な辞書でも十分です。大きな辞書にはピクルスの方が良いでしょう。

x = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
f = 'file.txt'
print(x, file=open(f,'w'))    # file.txt >>> {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
y = eval(open(f,'r').read())
print(x==y)                   # >>> True