2行目からファイルを読み取るか、ヘッダー行をスキップします

ヘッダー行をスキップして、line2からファイルの読み取りを開始するにはどうすればよいですか？

with open(fname) as f:
    next(f)
    for line in f:
        #do something

f = open(fname,'r')
lines = f.readlines()[1:]
f.close()

最初の行が必要で、ファイルに対して何らかの操作を実行したい場合は、このコードが役立ちます。

with open(filename , 'r') as f:
    first_line = f.readline()
    for line in f:
            # Perform some operations

イテレータでスライスが機能する場合...

from itertools import islice
with open(fname) as f:
    for line in islice(f, 1, None):
        pass

f = open(fname).readlines()
firstLine = f.pop(0) #removes the first line
for line in f:
    ...

複数のヘッダー行を読み取るタスクを一般化して読みやすくするために、メソッド抽出を使用します。の最初の3行をトークン化して、coordinates.txtヘッダー情報として使用するとします。

例

coordinates.txt
---------------
Name,Longitude,Latitude,Elevation, Comments
String, Decimal Deg., Decimal Deg., Meters, String
Euler's Town,7.58857,47.559537,0, "Blah"
Faneuil Hall,-71.054773,42.360217,0
Yellowstone National Park,-110.588455,44.427963,0

そして、この方法の抽出は、指定することができますどのような（この例では、我々は単にコンマをもとにヘッダ行をトークン化し、それをリストとして返すが、はるかに行うには余裕があります）あなたはヘッダ情報とやりたいです。

def __readheader(filehandle, numberheaderlines=1):
    """Reads the specified number of lines and returns the comma-delimited 
    strings on each line as a list"""
    for _ in range(numberheaderlines):
        yield map(str.strip, filehandle.readline().strip().split(','))

with open('coordinates.txt', 'r') as rh:
    # Single header line
    #print next(__readheader(rh))

    # Multiple header lines
    for headerline in __readheader(rh, numberheaderlines=2):
        print headerline  # Or do other stuff with headerline tokens

出力

['Name', 'Longitude', 'Latitude', 'Elevation', 'Comments']
['String', 'Decimal Deg.', 'Decimal Deg.', 'Meters', 'String']

coordinates.txt別のヘッダー行が含まれている場合は、単に変更しnumberheaderlinesます。何よりも、何__readheader(rh, numberheaderlines=2)が行われているのかが明確であり、承認された回答の作成者next()が自分のコードで使用する理由を理解またはコメントする必要があるというあいまいさを回避します。

2行目から始まる複数のCSVファイルを読みたい場合、これは魅力のように機能します

for files in csv_file_list:
        with open(files, 'r') as r: 
            next(r)                  #skip headers             
            rr = csv.reader(r)
            for row in rr:
                #do something

（これは別の質問に対するパフェの回答の一部です）

# Open a connection to the file
with open('world_dev_ind.csv') as file:

    # Skip the column names
    file.readline()

    # Initialize an empty dictionary: counts_dict
    counts_dict = {}

    # Process only the first 1000 rows
    for j in range(0, 1000):

        # Split the current line into a list: line
        line = file.readline().split(',')

        # Get the value for the first column: first_col
        first_col = line[0]

        # If the column value is in the dict, increment its value
        if first_col in counts_dict.keys():
            counts_dict[first_col] += 1

        # Else, add to the dict and set value to 1
        else:
            counts_dict[first_col] = 1

# Print the resulting dictionary
print(counts_dict)