10進数のrange（）ステップ値の使用方法は？

0と1の間を0.1ずつステップする方法はありますか？

私は次のようにそれを行うことができると思いましたが、失敗しました：

for i in range(0, 1, 0.1):
    print i

代わりに、ステップの引数をゼロにすることはできません。

小数ステップを直接使用するのではなく、必要なポイント数でこれを表現する方がはるかに安全です。そうしないと、浮動小数点の丸めエラーによって誤った結果が生じる可能性があります。

NumPyライブラリのlinspace関数を使用できます（これは標準ライブラリの一部ではありませんが、比較的簡単に入手できます）。返されるポイントの数を取得し、適切なエンドポイントを含めるかどうかを指定することもできます。linspace

>>> np.linspace(0,1,11)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9,  1. ])
>>> np.linspace(0,1,10,endpoint=False)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])

本当に浮動小数点ステップ値を使用したい場合は、を使用できますnumpy.arange。

>>> import numpy as np
>>> np.arange(0.0, 1.0, 0.1)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])

ただし、浮動小数点の丸めエラーは問題を引き起こします。arange3つの数値しか生成しないはずの丸め誤差が長さ4の配列を生成する単純なケースを次に示します。

>>> numpy.arange(1, 1.3, 0.1)
array([1. , 1.1, 1.2, 1.3])

Pythonのrange（）は整数しか処理できず、浮動小数点は処理できません。特定のケースでは、代わりにリスト内包表記を使用できます。

[x * 0.1 for x in range(0, 10)]

（範囲の呼び出しをその式に置き換えます。）

より一般的なケースでは、カスタム関数またはジェネレーターを作成できます。

上に構築さ「はxrange（[スタート]、ストップ[ステップ]」） 、あなたは（支援型にスティックを選択した任意のタイプの受け入れ、発生する発電機を定義することができます+との<）：

>>> def drange(start, stop, step):
...     r = start
...     while r < stop:
...         yield r
...         r += step
...         
>>> i0=drange(0.0, 1.0, 0.1)
>>> ["%g" % x for x in i0]
['0', '0.1', '0.2', '0.3', '0.4', '0.5', '0.6', '0.7', '0.8', '0.9', '1']
>>> 

iforループの大きさを増やし、必要に応じて減らします。

for i * 100 in range(0, 100, 10):
    print i / 100.0

編集：私は正直に、なぜそれが構文的に機能すると思ったのか思い出せません

for i in range(0, 11, 1):
    print i / 10.0

これで目的の出力が得られます。

scipyフロート処理の要件を満たすためにarangePythonのrange()コンストラクタを一般化する組み込み関数があります。

from scipy import arange

NumPyは少しやり過ぎだと思います。

[p/10 for p in range(0, 10)]
[0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]

一般的には、ステップ・バイ行うには、話す1/xにアップしy、あなたがするだろう

x=100
y=2
[p/x for p in range(0, int(x*y))]
[0.0, 0.01, 0.02, 0.03, ..., 1.97, 1.98, 1.99]

（1/x私がテストしたとき、より少ない丸めノイズを生成しました）

Rの seq関数と同様に、これは正しいステップ値が与えられた場合、シーケンスを任意の順序で返します。最後の値は停止値と同じです。

def seq(start, stop, step=1):
    n = int(round((stop - start)/float(step)))
    if n > 1:
        return([start + step*i for i in range(n+1)])
    elif n == 1:
        return([start])
    else:
        return([])

結果

seq(1, 5, 0.5)

[1.0、1.5、2.0、2.5、3.0、3.5、4.0、4.5、5.0]

seq(10, 0, -1)

[10、9、8、7、6、5、4、3、2、1、0]

seq(10, 0, -2)

[10、8、6、4、2、0]

seq(1, 1)

[1]

range（）組み込み関数は整数値のシーケンスを返します。残念ながら、これを使用して10進数のステップを実行することはできません。

私はwhileループを使うだけだと思います：

i = 0.0
while i <= 1.0:
    print i
    i += 0.1

興味があれば、Pythonが0.1を0に変換しているため、引数をゼロにすることはできません。

itertoolsを使用したソリューションは次のとおりです。

import itertools

def seq(start, end, step):
    if step == 0:
        raise ValueError("step must not be 0")
    sample_count = int(abs(end - start) / step)
    return itertools.islice(itertools.count(start, step), sample_count)

使用例：

for i in seq(0, 1, 0.1):
    print(i)

[x * 0.1 for x in range(0, 10)] 

Python 2.7xでは、次の結果が得られます。

[0.0、0.1、0.2、0.30000000000000004、0.4、0.5、0.6000000000000001、0.7000000000000001、0.8、0.9]

しかしあなたが使うなら：

[ round(x * 0.1, 1) for x in range(0, 10)]

あなたに希望を与えます：

[0.0、0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9]

import numpy as np
for i in np.arange(0, 1, 0.1): 
    print i 

これを頻繁に行う場合は、生成されたリストを保存することができます r

r=map(lambda x: x/10.0,range(0,10))
for i in r:
    print i

more_itertoolsnumeric_rangeツールを実装するサードパーティのライブラリです：

import more_itertools as mit


for x in mit.numeric_range(0, 1, 0.1):
    print("{:.1f}".format(x))

出力

0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9

このツールは、Decimalおよびでも機能しFractionます。

私のバージョンでは、元の範囲関数を使用してシフトの乗法インデックスを作成しています。これにより、元の範囲関数と同じ構文を使用できます。2つのバージョンを作成しました。1つはfloatを使用し、もう1つはDecimalを使用しました。これは、浮動小数点演算によって導入される丸めドリフトを回避したい場合があるためです。

range / xrangeの場合のように、空のセットの結果と一致します。

単一の数値のみをどちらかの関数に渡すと、標準範囲の出力が入力パラメーターの整数の上限値に返されます（そのため、5.5を指定した場合、range（6）が返されます）。

編集：以下のコードはpypi：Frangesのパッケージとして利用可能になりました

## frange.py
from math import ceil
# find best range function available to version (2.7.x / 3.x.x)
try:
    _xrange = xrange
except NameError:
    _xrange = range

def frange(start, stop = None, step = 1):
    """frange generates a set of floating point values over the 
    range [start, stop) with step size step

    frange([start,] stop [, step ])"""

    if stop is None:
        for x in _xrange(int(ceil(start))):
            yield x
    else:
        # create a generator expression for the index values
        indices = (i for i in _xrange(0, int((stop-start)/step)))  
        # yield results
        for i in indices:
            yield start + step*i

## drange.py
import decimal
from math import ceil
# find best range function available to version (2.7.x / 3.x.x)
try:
    _xrange = xrange
except NameError:
    _xrange = range

def drange(start, stop = None, step = 1, precision = None):
    """drange generates a set of Decimal values over the
    range [start, stop) with step size step

    drange([start,] stop, [step [,precision]])"""

    if stop is None:
        for x in _xrange(int(ceil(start))):
            yield x
    else:
        # find precision
        if precision is not None:
            decimal.getcontext().prec = precision
        # convert values to decimals
        start = decimal.Decimal(start)
        stop = decimal.Decimal(stop)
        step = decimal.Decimal(step)
        # create a generator expression for the index values
        indices = (
            i for i in _xrange(
                0, 
                ((stop-start)/step).to_integral_value()
            )
        )  
        # yield results
        for i in indices:
            yield float(start + step*i)

## testranges.py
import frange
import drange
list(frange.frange(0, 2, 0.5)) # [0.0, 0.5, 1.0, 1.5]
list(drange.drange(0, 2, 0.5, precision = 6)) # [0.0, 0.5, 1.0, 1.5]
list(frange.frange(3)) # [0, 1, 2]
list(frange.frange(3.5)) # [0, 1, 2, 3]
list(frange.frange(0,10, -1)) # []

これは、フロートステップで範囲を取得するための私のソリューションです。
この関数を使用すると、numpyをインポートしたり、インストールしたりする必要はありません。
私はそれが改善され、最適化されることができると確信しています。お気軽にここに投稿してください。

from __future__ import division
from math import log

def xfrange(start, stop, step):

    old_start = start #backup this value

    digits = int(round(log(10000, 10)))+1 #get number of digits
    magnitude = 10**digits
    stop = int(magnitude * stop) #convert from 
    step = int(magnitude * step) #0.1 to 10 (e.g.)

    if start == 0:
        start = 10**(digits-1)
    else:
        start = 10**(digits)*start

    data = []   #create array

    #calc number of iterations
    end_loop = int((stop-start)//step)
    if old_start == 0:
        end_loop += 1

    acc = start

    for i in xrange(0, end_loop):
        data.append(acc/magnitude)
        acc += step

    return data

print xfrange(1, 2.1, 0.1)
print xfrange(0, 1.1, 0.1)
print xfrange(-1, 0.1, 0.1)

出力は次のとおりです。

[1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 2.0]
[0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1]
[-1.0, -0.9, -0.8, -0.7, -0.6, -0.5, -0.4, -0.3, -0.2, -0.1, 0.0]

ブティックの完全性のために、機能的なソリューション：

def frange(a,b,s):
  return [] if s > 0 and a > b or s < 0 and a < b or s==0 else [a]+frange(a+s,b,s)

次の関数を使用できます。

def frange(start,end,step):
    return map(lambda x: x*step, range(int(start*1./step),int(end*1./step)))

丸めの問題を回避するコツは、範囲内を移動するために別の数値を使用することです。これは、開始と開始の半分のステップを開始します。

# floating point range
def frange(a, b, stp=1.0):
  i = a+stp/2.0
  while i<b:
    yield a
    a += stp
    i += stp

または、numpy.arange使用できます。

Numpyライブラリを使用して行うことができます。arange（）関数は、floatでのステップを許可します。しかし、便宜上tolist（）を使用してリストに変換できる数の多い配列を返します。

for i in np.arange(0, 1, 0.1).tolist():
   print i

私の答えは、NumPyを必要とせず、ラムダを使用せずにmap（）を使用する他の回答と似ています（可能です）。0.0からt_maxまでの浮動小数点値のリストをdtのステップで取得するには：

def xdt(n):
    return dt*float(n)
tlist  = map(xdt, range(int(t_max/dt)+1))

誰もまだPython 3のドキュメントで推奨ソリューションについて言及していません。

以下も参照してください。

• linspaceレシピ点アプリケーションを浮動するのに適した範囲の遅延バージョンを実装する方法を示します。

いったん定義されると、レシピは使いやすくnumpy、他の外部ライブラリを必要としませんが、のように機能しnumpy.linspace()ます。step引数ではなく、3番目のnum引数で目的の値の数を指定することに注意してください。次に例を示します。

print(linspace(0, 10, 5))
# linspace(0, 10, 5)
print(list(linspace(0, 10, 5)))
# [0.0, 2.5, 5.0, 7.5, 10]

以下のAndrew Barnertによる完全なPython 3レシピの修正版を引用します。

import collections.abc
import numbers

class linspace(collections.abc.Sequence):
    """linspace(start, stop, num) -> linspace object

    Return a virtual sequence of num numbers from start to stop (inclusive).

    If you need a half-open range, use linspace(start, stop, num+1)[:-1].
    """
    def __init__(self, start, stop, num):
        if not isinstance(num, numbers.Integral) or num <= 1:
            raise ValueError('num must be an integer > 1')
        self.start, self.stop, self.num = start, stop, num
        self.step = (stop-start)/(num-1)
    def __len__(self):
        return self.num
    def __getitem__(self, i):
        if isinstance(i, slice):
            return [self[x] for x in range(*i.indices(len(self)))]
        if i < 0:
            i = self.num + i
        if i >= self.num:
            raise IndexError('linspace object index out of range')
        if i == self.num-1:
            return self.stop
        return self.start + i*self.step
    def __repr__(self):
        return '{}({}, {}, {})'.format(type(self).__name__,
                                       self.start, self.stop, self.num)
    def __eq__(self, other):
        if not isinstance(other, linspace):
            return False
        return ((self.start, self.stop, self.num) ==
                (other.start, other.stop, other.num))
    def __ne__(self, other):
        return not self==other
    def __hash__(self):
        return hash((type(self), self.start, self.stop, self.num))

浮動小数点精度の問題に対処するには、モジュールを使用できDecimalます。

これは、への変換の余分な労力要求Decimalからintか、floatコードを書いている間に、しかし、あなたの代わりに渡すことができますstrし、利便性のその種が実際に必要である場合、関数を変更します。

from decimal import Decimal
from decimal import Decimal as D


def decimal_range(*args):

    zero, one = Decimal('0'), Decimal('1')

    if len(args) == 1:
        start, stop, step = zero, args[0], one
    elif len(args) == 2:
        start, stop, step = args + (one,)
    elif len(args) == 3:
        start, stop, step = args
    else:
        raise ValueError('Expected 1 or 2 arguments, got %s' % len(args))

    if not all([type(arg) == Decimal for arg in (start, stop, step)]):
        raise ValueError('Arguments must be passed as <type: Decimal>')

    # neglect bad cases
    if (start == stop) or (start > stop and step >= zero) or \
                          (start < stop and step <= zero):
        return []

    current = start
    while abs(current) < abs(stop):
        yield current
        current += step

出力例-

list(decimal_range(D('2')))
# [Decimal('0'), Decimal('1')]
list(decimal_range(D('2'), D('4.5')))
# [Decimal('2'), Decimal('3'), Decimal('4')]
list(decimal_range(D('2'), D('4.5'), D('0.5')))
# [Decimal('2'), Decimal('2.5'), Decimal('3.0'), Decimal('3.5'), Decimal('4.0')]
list(decimal_range(D('2'), D('4.5'), D('-0.5')))
# []
list(decimal_range(D('2'), D('-4.5'), D('-0.5')))
# [Decimal('2'),
#  Decimal('1.5'),
#  Decimal('1.0'),
#  Decimal('0.5'),
#  Decimal('0.0'),
#  Decimal('-0.5'),
#  Decimal('-1.0'),
#  Decimal('-1.5'),
#  Decimal('-2.0'),
#  Decimal('-2.5'),
#  Decimal('-3.0'),
#  Decimal('-3.5'),
#  Decimal('-4.0')]

サインオンのステップが正しくない可能性があるため、自動修正を追加します。

def frange(start,step,stop):
    step *= 2*((stop>start)^(step<0))-1
    return [start+i*step for i in range(int((stop-start)/step))]

私の解決策：

def seq(start, stop, step=1, digit=0):
    x = float(start)
    v = []
    while x <= stop:
        v.append(round(x,digit))
        x += step
    return v

最良の解決策：丸め誤差なし
_________________________________________________________________________________

>>> step = .1
>>> N = 10     # number of data points
>>> [ x / pow(step, -1) for x in range(0, N + 1) ]

[0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]

_________________________________________________________________________________

または、設定されたデータポイントの代わりに設定された範囲（たとえば、連続関数）の場合、次を使用します。

>>> step = .1
>>> rnge = 1     # NOTE range = 1, i.e. span of data points
>>> N = int(rnge / step
>>> [ x / pow(step,-1) for x in range(0, N + 1) ]

[0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]

関数を実装するにx / pow(step, -1)はf( x / pow(step, -1) )、をに置き換え、を定義しますf。
例えば：

>>> import math
>>> def f(x):
        return math.sin(x)

>>> step = .1
>>> rnge = 1     # NOTE range = 1, i.e. span of data points
>>> N = int(rnge / step)
>>> [ f( x / pow(step,-1) ) for x in range(0, N + 1) ]

[0.0, 0.09983341664682815, 0.19866933079506122, 0.29552020666133955, 0.3894183423086505, 
 0.479425538604203, 0.5646424733950354, 0.644217687237691, 0.7173560908995228,
 0.7833269096274834, 0.8414709848078965]

開始と停止はどちらか一方ではなく包括的であり（通常、停止は除外されます）、インポートなしで、ジェネレーターを使用します

def rangef(start, stop, step, fround=5):
    """
    Yields sequence of numbers from start (inclusive) to stop (inclusive)
    by step (increment) with rounding set to n digits.

    :param start: start of sequence
    :param stop: end of sequence
    :param step: int or float increment (e.g. 1 or 0.001)
    :param fround: float rounding, n decimal places
    :return:
    """
    try:
        i = 0
        while stop >= start and step > 0:
            if i==0:
                yield start
            elif start >= stop:
                yield stop
            elif start < stop:
                if start == 0:
                    yield 0
                if start != 0:
                    yield start
            i += 1
            start += step
            start = round(start, fround)
        else:
            pass
    except TypeError as e:
        yield "type-error({})".format(e)
    else:
        pass


# passing
print(list(rangef(-100.0,10.0,1)))
print(list(rangef(-100,0,0.5)))
print(list(rangef(-1,1,0.2)))
print(list(rangef(-1,1,0.1)))
print(list(rangef(-1,1,0.05)))
print(list(rangef(-1,1,0.02)))
print(list(rangef(-1,1,0.01)))
print(list(rangef(-1,1,0.005)))
# failing: type-error:
print(list(rangef("1","10","1")))
print(list(rangef(1,10,"1")))

Python 3.6.2（v3.6.2：5fd33b5、2017年7月8日、04：57：36）[MSC v.1900 64ビット（AMD64）]

私はここでパーティーに遅れていることを知っていますが、3.6で機能する簡単なジェネレーターソリューションがあります。

def floatRange(*args):
    start, step = 0, 1
    if len(args) == 1:
        stop = args[0]
    elif len(args) == 2:
        start, stop = args[0], args[1]
    elif len(args) == 3:
        start, stop, step = args[0], args[1], args[2]
    else:
        raise TypeError("floatRange accepts 1, 2, or 3 arguments. ({0} given)".format(len(args)))
    for num in start, step, stop:
        if not isinstance(num, (int, float)):
            raise TypeError("floatRange only accepts float and integer arguments. ({0} : {1} given)".format(type(num), str(num)))
    for x in range(int((stop-start)/step)):
        yield start + (x * step)
    return

その後、元のように呼び出すことができますrange()...エラー処理はありませんが、合理的に捕捉できるエラーがあるかどうかをお知らせください。更新します。またはそれを更新できます。これはStackOverflowです。

これがfloat_range（-1、0、0.01）で正常に機能し、浮動小数点表現エラーなしで機能する私のソリューションです。それほど高速ではありませんが、正常に動作します。

from decimal import Decimal

def get_multiplier(_from, _to, step):
    digits = []
    for number in [_from, _to, step]:
        pre = Decimal(str(number)) % 1
        digit = len(str(pre)) - 2
        digits.append(digit)
    max_digits = max(digits)
    return float(10 ** (max_digits))


def float_range(_from, _to, step, include=False):
    """Generates a range list of floating point values over the Range [start, stop]
       with step size step
       include=True - allows to include right value to if possible
       !! Works fine with floating point representation !!
    """
    mult = get_multiplier(_from, _to, step)
    # print mult
    int_from = int(round(_from * mult))
    int_to = int(round(_to * mult))
    int_step = int(round(step * mult))
    # print int_from,int_to,int_step
    if include:
        result = range(int_from, int_to + int_step, int_step)
        result = [r for r in result if r <= int_to]
    else:
        result = range(int_from, int_to, int_step)
    # print result
    float_result = [r / mult for r in result]
    return float_result


print float_range(-1, 0, 0.01,include=False)

assert float_range(1.01, 2.06, 5.05 % 1, True) ==\
[1.01, 1.06, 1.11, 1.16, 1.21, 1.26, 1.31, 1.36, 1.41, 1.46, 1.51, 1.56, 1.61, 1.66, 1.71, 1.76, 1.81, 1.86, 1.91, 1.96, 2.01, 2.06]

assert float_range(1.01, 2.06, 5.05 % 1, False)==\
[1.01, 1.06, 1.11, 1.16, 1.21, 1.26, 1.31, 1.36, 1.41, 1.46, 1.51, 1.56, 1.61, 1.66, 1.71, 1.76, 1.81, 1.86, 1.91, 1.96, 2.01]

私は初心者ですが、いくつかの計算をシミュレートするときに同じ問題がありました。これが私がこれをうまくやろうとした方法で、小数ステップで働いているようです。

私もかなり怠惰なので、自分の範囲関数を書くのは難しいと感じました。

基本的に私がやったことは、私に変更されたxrange(0.0, 1.0, 0.01)のxrange(0, 100, 1)で、使用除算を100.0ループ内。丸め間違いがあるかどうかも気になった。だから、あるかどうかをテストすることにしました。今、私は聞いた、例えば0.01計算から正確にフロートではない場合0.01それらを比較するとFalseが返されるはずだ（間違っている場合はお知らせください）。

そこで、短いテストを実行して、私のソリューションが私の範囲で機能するかどうかをテストすることにしました。

for d100 in xrange(0, 100, 1):
    d = d100 / 100.0
    fl = float("0.00"[:4 - len(str(d100))] + str(d100))
    print d, "=", fl , d == fl

そして、それぞれにTrueを出力しました。

完全に間違っている場合は、お知らせください。

この1つのライナーでコードが乱雑になることはありません。ステップパラメータの符号は重要です。

def frange(start, stop, step):
    return [x*step+start for x in range(0,round(abs((stop-start)/step)+0.5001),
        int((stop-start)/step<0)*-2+1)]