次のようなジェネレーター関数があります。

def myfunct():
  ...
  yield result

この関数を呼び出す通常の方法は次のとおりです。

for r in myfunct():
  dostuff(r)

私の質問、好きなときにいつでもジェネレータから要素を1つだけ取得する方法はありますか？たとえば、私は次のようなことをしたいと思います：

while True:
  ...
  if something:
      my_element = pick_just_one_element(myfunct())
      dostuff(my_element)
  ...

を使用してジェネレータを作成する

g = myfunct()

アイテムが欲しいときはいつでも、

next(g)

（またはg.next()Python 2.5以下）。

ジェネレーターが終了すると、発生しますStopIteration。必要に応じてこの例外をキャッチするか、次のdefault引数を使用できますnext()。

next(g, default_value)

発電用のひとつの要素を取り出すためbreakにfor声明、またはlist(itertools.islice(gen, 1))

あなたの例によれば（文字通り）次のようなことができます：

while True:
  ...
  if something:
      for my_element in myfunct():
          dostuff(my_element)
          break
      else:
          do_generator_empty()

「いつでも [一度生成された] ジェネレーターから要素を1つだけ取得したい場合」（50％が元の意図であり、最も一般的な意図だと思います）：

gen = myfunct()
while True:
  ...
  if something:
      for my_element in gen:
          dostuff(my_element)
          break
      else:
          do_generator_empty()

このようにして、の明示的な使用をgenerator.next()回避でき、入力の終わりの処理では、（暗号化された）StopIteration例外処理や追加のデフォルト値の比較は必要ありません。

あなたはエンド・オブ・発電機の場合、何か特別な操作を行いたい場合は、ステートメントセクションのみが必要とされています。else:for

next()/ に関する注意.next()：

Python3では、この.next()メソッドの名前が.__next__()正当な理由で名前が変更されました：低レベルと見なされました（PEP 3114）。Python 2.6以前は、組み込み関数next()は存在しませんでした。そして、そのまれな必要性と組み込み名の疑わしいインフレのためnext()、operatorモジュールに移動することも議論されました（賢明だったでしょう）。

next()デフォルトなしで使用することは、依然として非常に低レベルの習慣StopIterationです。通常のアプリケーションコードでは、あからさまにボルトのように不可解なものを公開します。そしてnext()、デフォルトのセンチネルでの使用-これはnext()直接入力するための唯一のオプションであるべきですbuiltins-は制限されており、奇妙な非Pythonicロジック/読み取り可能性に理由を与えます。

結論：next（）の使用は非常にまれです- operatorモジュールの関数を使用するようなものです。使用してfor x in iterator、islice、list(iterator)非常に常に可能と-とイテレータを受け入れる他の機能は、シームレスにアプリケーションレベルでイテレータを使用しての自然な方法です。next()このスレッドの質問が示すように、低レベル、追加の概念、自明ではありません。たとえば、breakin を使用するのforは従来通りです。

ジェネレータから任意の値を取得する便利な方法があるとは思いません。ジェネレーターは自身をトラバースするnext（）メソッドを提供しますが、メモリを節約するためにシーケンス全体がすぐに生成されるわけではありません。それがジェネレータとリストの機能的な違いです。

Python3の完全な動作例のためにこれらの回答をスキャンする人のために...まあここに行く：

def numgen():
    x = 1000
    while True:
        x += 1
        yield x

nums = numgen() # because it must be the _same_ generator

for n in range(3):
    numnext = next(nums)
    print(numnext)

これは出力します：

1001
1002
1003

ジェネレータは、イテレータを生成する関数です。したがって、イテレータインスタンスを取得したら、next（）を使用してイテレータから次のアイテムをフェッチします。例として、next（）関数を使用for inして最初のアイテムをフェッチし、後で残りのアイテムを処理するために使用します。

# create new instance of iterator by calling a generator function
items = generator_function()

# fetch and print first item
first = next(items)
print('first item:', first)

# process remaining items:
for item in items:
    print('next item:', item)

generator = myfunct()
while True:
   my_element = generator.next()

最後の要素が取得された後にスローされた例外を必ずキャッチしてください

唯一の方法は、イテレータからリストを取得して、そのリストから必要な要素を取得することだと思います。

l = list(myfunct())
l[4]