SQL Serverでの左結合と右結合の違い

SQL Serverの結合について知っています。

例えば。Table1、Table2の2つのテーブルがあります。

それらのテーブル構造は次のとおりです。

create table Table1 (id int, Name varchar (10))

create table Table2 (id int, Name varchar (10))

次の表1のデータ：

    Id     Name     
    -------------
    1      A        
    2      B    

次の表2のデータ：

    Id     Name     
    -------------
    1      A        
    2      B 
    3      C

以下の両方のSQLステートメントを実行すると、両方の出力が同じになります

select *
from Table1
  left join Table2 on Table1.id = Table2.id

select *
from Table2
  right join Table1 on Table1.id = Table2.id

上記SQL文の左結合と右結合の違いを教えてください。

Select * from Table1 left join Table2 ...

そして

Select * from Table2 right join Table1 ...

確かに完全に交換可能です。ただし、違いを確認するにはTable2 left join Table1（またはその同じペアTable1 right join Table2）を試してください。Table2には、Table1には存在しないIDを持つ行が含まれているため、このクエリはより多くの行を提供するはずです。

Codeprojectには、SQL結合の単純な基本を説明する次の画像があります。http：//www.codeproject.com/KB/database/Visual_SQL_Joins.aspx

データを取得するテーブルは「LEFT」です。
参加しているテーブルは「右」です。
左結合：左のテーブルからすべてのアイテムを取り、かつ右のテーブルから（のみ）一致するアイテムを取り出します。
右の結合：右のテーブルのすべてのアイテムと、左のテーブルの（のみ）一致するアイテムを取得します。
そう：

Select * from Table1 left join Table2 on Table1.id = Table2.id  

与える：

Id     Name       
-------------  
1      A          
2      B      

だが：

Select * from Table1 right join Table2 on Table1.id = Table2.id

与える：

Id     Name       
-------------  
1      A          
2      B   
3      C  

あなたは右より多くの行を持つテーブル上の少ない行を持つテーブルを結合した
と
、再び、より多くの行を持つテーブル上の少ない行を持つテーブルを結合し、左
試してみてください。

 If Table1.Rows.Count > Table2.Rows.Count Then  
    ' Left Join  
 Else  
    ' Right Join  
 End If  

（INNER）JOIN：両方のテーブルで一致する値を持つレコードを返します。

LEFT（OUTER）JOIN：左側のテーブルからすべてのレコードを返し、右側のテーブルから一致したレコードを返します。

RIGHT（OUTER）JOIN：右側のテーブルからすべてのレコードを返し、左側のテーブルから一致したレコードを返します。

FULL（OUTER）JOIN：左または右のテーブルに一致がある場合、すべてのレコードを返します

たとえば、次のレコードを持つ2つのテーブルがあるとします。

テーブルA

id   firstname   lastname
___________________________
1     Ram         Thapa
2     sam         Koirala
3     abc         xyz
6    sruthy       abc

テーブルB

id2   place
_____________
1      Nepal
2      USA
3      Lumbini
5      Kathmandu

内部結合

注：2つのテーブルの共通部分を示します。

構文

SELECT column_name FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

それをサンプルテーブルに適用します。

SELECT TableA.firstName,TableA.lastName,TableB.Place FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id2;

結果は次のようになります。

firstName       lastName       Place
_____________________________________
  Ram         Thapa             Nepal
  sam         Koirala            USA
  abc         xyz              Lumbini

左結合

注：TableAで選択されているすべての行に加えて、TableBで選択されている一般的な行が表示されます。

SELECT column_name(s) FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

サンプルテーブルに適用します

SELECT TableA.firstName,TableA.lastName,TableB.Place FROM TableA LEFT JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id2;

結果は次のようになります。

firstName   lastName    Place
______________________________
 Ram         Thapa      Nepal
 sam         Koirala    USA
 abc         xyz        Lumbini
sruthy       abc        Null

右結合

注：TableBで選択されているすべての行に加えて、TableAで選択されている一般的な行が表示されます。

構文：

SELECT column_name(s) FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

あなたのサモレのテーブルにそれを適用してください：

SELECT TableA.firstName,TableA.lastName,TableB.Place FROM TableA RIGHT JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id2;

結果はbwになります：

firstName   lastName     Place
______________________________
Ram         Thapa         Nepal
sam         Koirala       USA
abc         xyz           Lumbini
Null        Null          Kathmandu

完全参加

注：ユニオン操作と同じで、両方のテーブルから選択されたすべての値を返します。

構文：

SELECT column_name(s) FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

サンプルに適用してください：

SELECT TableA.firstName,TableA.lastName,TableB.Place FROM TableA FULL JOIN TableB ON TableA.id = TableB.id2;

結果は次のようになります。

firstName   lastName    Place
______________________________
 Ram         Thapa      Nepal
 sam         Koirala    USA
 abc         xyz        Lumbini
sruthy       abc        Null
 Null         Null      Kathmandu

いくつかの事実

INNER参加の場合、順序は関係ありません

（LEFT、RIGHT、またはFULL）OUTER結合の場合、順序は重要です

w3schoolsで詳細を見る

select fields 
from tableA --left
left join tableB --right
on tableA.key = tableB.key

fromこの例ののテーブルは、tableAリレーションの左側にあります。

tableA <- tableB
[left]------[right]

したがって、左側のテーブル（tableA）からすべての行を取得する場合は、右側のテーブル（tableB）に一致するものがない場合でも、「左側の結合」を使用します。

またtableB、左側のテーブルに一致がない場合でも、右側のテーブル（）からすべての行を取得する場合（tableA）に、を使用しright joinます。

したがって、次のクエリは上記で使用したクエリと同等です。

select fields
from tableB 
right join tableA on tableB.key = tableA.key

「RIGHT OUTER JOINusing LEFT OUTER JOIN構文を書き換えることができるのに、なぜRIGHT OUTER JOIN構文があるのか」と質問しているようです。この質問に対する答えは、言語の設計者がユーザーにそのような制限を課すことを望まなかった（そして、そうした場合、彼らは批判されたはずだと思う）ためだと思います。FROM結合の種類を変更するだけの場合、句の中で。

2つのステートメントは同等です。

ほとんどの人はLEFT JOINそれがより直感的であり、普遍的な構文であるため、使用するだけです-私はすべてのRDBMSをサポートしてRIGHT JOINいるとは思いません。

の望ましい結果を得るには、最後の図の節のAND条件が必要になる場合があると思います。クエリを更新する必要があると思いますwhereOuter Excluding JOINA Union B Minus A Interaction B

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE A.Key IS NULL AND B.Key IS NULL

を使用するとOR、すべての結果が得られますA Union B

Table1から*を選択し、Table1.id = Table2.idでTable2を結合します。

最初のクエリでは、左結合は左側のテーブルtable1を右側のテーブルtable2と比較します。。

table1のすべてのプロパティが表示されるのに対し、table2では条件がtrueになるプロパティのみが表示されます。

Table2から*を選択し、Table1.id = Table2.idのTable1右結合

最初のクエリで、右結合は右側のテーブルtable1を左側のテーブルtable2と比較します。。

table1のすべてのプロパティが表示されるのに対し、table2では条件がtrueになるプロパティのみが表示されます。

クエリ内のテーブルの宣言の順序が異なるため、両方のクエリは、同じ結果が得られます宣言するようTABLE1とtable2のをに左右それぞれにおける最初の左の参加のクエリを、とも宣言TABLE1とtable2の中に右を左にそれぞれ参加する第2の右クエリ。

これが、両方のクエリで同じ結果が得られる理由です。したがって、異なる結果が必要な場合は、この2つのクエリをそれぞれ実行します。

Table1から*を選択し、Table1.id = Table2.idでTable2を結合します。

Table1から*を選択し、Table1.id = Table2.idでTable2を結合します。

Select * from Table1 t1 Left Join Table2 t2 on t1.id=t2.id 定義により、左結合は、表1の「select」キーワードで言及されたすべての列と、「on」キーワードの後の基準に一致する表2の列を選択します。

同様に、定義によって：右結合は、表2の「select」キーワードで言及されたすべての列と、「on」キーワードの後の基準に一致する表1の列を選択します。

あなたの質問を参照すると、両方のテーブルのidは、出力でスローする必要があるすべての列と比較されます。したがって、ID 1とID 2は両方のテーブルで共通であり、結果として、最初のテーブルと2番目のテーブルのIDおよび名前の列を持つ4つの列が順番に表示されます。

*select * from Table1 left join Table2 on Table1.id = Table2.id

上記の式は、テーブル1と列からすべてのレコード（行）を取得し、テーブル1とテーブル2から一致するIDをテーブル2から取得します。

select * from Table2 right join Table1 on Table1.id = Table2.id**

同様に、上記の式から、テーブル1と列からすべてのレコード（行）を取得し、一致するIDをテーブル1とテーブル2から取得します。これはテーブル2からの正しい結合であるため、table2 table1から考慮されます）。