Python：アイテムをリストにN回追加する

これは、Pythonにショートカットがあるようです。アイテムをリストにN回追加して、効果的にこれを実行したいと思います。

l = []
x = 0
for i in range(100):
    l.append(x)

そのための「最適化された」方法があるべきだと私には思えます。

l.append_multiple(x, 100)

ある？

不変のデータ型の場合：

l = [0] * 100
# [0, 0, 0, 0, 0, ...]

l = ['foo'] * 100
# ['foo', 'foo', 'foo', 'foo', ...]

参照によって保存され、後で変更したい場合がある値（サブリストやdictなど）の場合：

l = [{} for x in range(100)]

（最初の方法がintやstringsなどの定数値にのみ適している理由は、<list>*<number>構文を使用するときに浅いコピーしか実行されないためです。したがって、のような[{}]*100ことを行うと、100個の参照が発生することになります。同じ辞書に-したがって、それらの1つを変更すると、すべてが変更されます。intとstringは不変であるため、これは問題にはなりません。）

既存のリストに追加する場合はextend()、そのリストの方法を使用できます（上記の手法で追加するもののリストの生成と組み合わせて）。

a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
a.extend(b)
# a is now [1,2,3,4,5,6]

拡張を使用して、リスト内包表記を最後に追加します。

l.extend([x for i in range(100)])

詳細については、Pythonのドキュメントを参照してください。

私は割り当てのために別のルートに行かなければなりませんでしたが、これが私が最終的に得たものです。

my_array += ([x] * repeated_times)

リスト拡張と組み合わせたItertoolsリピート。

from itertools import repeat
l = []
l.extend(repeat(x, 100))

あなたはリスト内包でこれを行うことができます

l = [x for i in range(10)];

l = []
x = 0
l.extend([x]*100)