私はいくつかのコードのベンチマークを行っていましたがjava.math.BigInteger
、まったく同じアルゴリズムを使用していても、と同じくらい高速に実行することができませんでした。だから私java.math.BigInteger
は自分のパッケージにソースをコピーしてこれを試しました:
//import java.math.BigInteger;
public class MultiplyTest {
public static void main(String[] args) {
Random r = new Random(1);
long tm = 0, count = 0,result=0;
for (int i = 0; i < 400000; i++) {
int s1 = 400, s2 = 400;
BigInteger a = new BigInteger(s1 * 8, r), b = new BigInteger(s2 * 8, r);
long tm1 = System.nanoTime();
BigInteger c = a.multiply(b);
if (i > 100000) {
tm += System.nanoTime() - tm1;
count++;
}
result+=c.bitLength();
}
System.out.println((tm / count) + "nsec/mul");
System.out.println(result);
}
}
これを実行すると(MacOSではjdk 1.8.0_144-b01)、次のように出力されます。
12089nsec/mul
2559044166
インポート行のコメントを外して実行すると:
4098nsec/mul
2559044166
まったく同じコードを使用している場合でも、BigIntegerのJDKバージョンを使用すると、私のバージョンと比べてほぼ3倍高速になります。
私はjavapでバイトコードを調べ、オプションで実行したときのコンパイラー出力を比較しました。
-Xbatch -XX:-TieredCompilation -XX:+PrintCompilation -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions
-XX:+PrintInlining -XX:CICompilerCount=1
両方のバージョンで同じコードが生成されるようです。ホットスポットは、コードで使用できない事前計算済みの最適化を使用していますか?私はいつもそうではないことを理解していました。この違いを説明するものは何ですか?