Javaで配列内のすべての整数の合計を見つけるのに問題があります。Math
このためのクラスで有用なメソッドを見つけることができません。
Javaで配列内のすべての整数の合計を見つけるのに問題があります。Math
このためのクラスで有用なメソッドを見つけることができません。
回答:
に java-8 ストリームを使用できます:
int[] a = {10,20,30,40,50};
int sum = IntStream.of(a).sum();
System.out.println("The sum is " + sum);
出力:
合計は150です。
パッケージに入っています java.util.stream
import java.util.stream.*;
java.util.stream.DoubleStream.of(a).sum();
Java 8を使用している場合、Arrays
クラスは、指定された配列でstream(int[] array)
シーケンシャルを返すメソッドを提供IntStream
しますint
。double
とlong
配列に対してもオーバーロードされています。
int [] arr = {1,2,3,4};
int sum = Arrays.stream(arr).sum(); //prints 10
またstream(int[] array, int startInclusive, int endExclusive)
、配列の指定された範囲を取得できるメソッドも提供します
(これは便利な場合があります)。
int sum = Arrays.stream(new int []{1,2,3,4}, 0, 2).sum(); //prints 3
最後に、型の配列を取ることができますT
。したがって、例String
として、入力として数値を含むa を作成できます。合計したい場合は、次のようにします。
int sum = Arrays.stream("1 2 3 4".split("\\s+")).mapToInt(Integer::parseInt).sum();
これは、標準のJava APIにはない(AFAIK)単純なものの1つです。自分で書くのは簡単です。
他の答えは完全に問題ありませんが、ここにfor-each構文糖度があるものがあります。
int someArray[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
int sum = 0;
for (int i : someArray)
sum += i;
また、配列の合計の例は、Java 7言語仕様にも示されています。この例は、セクション10.4-配列アクセスからのものです。
class Gauss {
public static void main(String[] args) {
int[] ia = new int[101];
for (int i = 0; i < ia.length; i++) ia[i] = i;
int sum = 0;
for (int e : ia) sum += e;
System.out.println(sum);
}
}
できません。他の言語には、PHPのarray_sum()のようないくつかのメソッドがありますが、Javaにはありません。
ただ…
int[] numbers = {1,2,3,4};
int sum = 0;
for( int i : numbers) {
sum += i;
}
System.out.println(sum);
に Java 8
コード:
int[] array = new int[]{1,2,3,4,5};
int sum = IntStream.of(array).reduce( 0,(a, b) -> a + b);
System.out.println("The summation of array is " + sum);
System.out.println("Another way to find summation :" + IntStream.of(array).sum());
出力:
The summation of array is 15
Another way to find summation :15
説明:
ではJava 8
、削減の概念を使用して追加を行うことができます。
int sum = 0;
for (int i = 0; i < myArray.length; i++)
sum += myArray[i];
}
sum関数は、fills、sort、search、copy、equalsが有効なArraysクラスを拡張するのに適しています。javadocsには多くの便利なメソッドが隠されているため、独自のヘルパーメソッドをロールする前に、FortranをJavaに移植する際に尋ねるのは公正な問題です。巨大なjavadocインデックスを検索して、「sum」、「add」、および考えられるその他のキーワードを探します。あなたは確かに誰かがプリミティブ型int、float、double、Integer、Float、Doubleに対してすでにこれを行っていると疑うかもしれませんか?どんなに単純であっても、常に確認することをお勧めします。コードをできるだけシンプルに保ち、ホイールを再発明しないでください。
私はこの方法が個人的に好きです。私のコードスタイルは少し変です。
public static int sumOf(int... integers) {
int total = 0;
for (int i = 0; i < integers.length; total += integers[i++]);
return total;
}
コードで非常に使いやすい:
int[] numbers = { 1, 2, 3, 4, 5 };
sumOf(1);
sumOf(1, 2, 3);
sumOf(numbers);
コードを次のように見栄えよくすることができます。
public void someMethod(){
List<Integer> numbers = new ArrayList<Integer>();
numbers.addAll(db.findNumbers());
...
System.out.println("Result is " + sumOfNumbers(numbers));
}
private int sumOfNumbers(List<Integer> numbers){
int sum = 0;
for (Integer i : numbers){
sum += i;
}
return sum;
}
場合によります。いくつの数字を追加しますか?上記の提案の多くをテストします。
import java.text.NumberFormat;
import java.util.Arrays;
import java.util.Locale;
public class Main {
public static final NumberFormat FORMAT = NumberFormat.getInstance(Locale.US);
public static long sumParallel(int[] array) {
final long start = System.nanoTime();
int sum = Arrays.stream(array).parallel().reduce(0,(a,b)-> a + b);
final long end = System.nanoTime();
System.out.println(sum);
return end - start;
}
public static long sumStream(int[] array) {
final long start = System.nanoTime();
int sum = Arrays.stream(array).reduce(0,(a,b)-> a + b);
final long end = System.nanoTime();
System.out.println(sum);
return end - start;
}
public static long sumLoop(int[] array) {
final long start = System.nanoTime();
int sum = 0;
for (int v: array) {
sum += v;
}
final long end = System.nanoTime();
System.out.println(sum);
return end - start;
}
public static long sumArray(int[] array) {
final long start = System.nanoTime();
int sum = Arrays.stream(array) .sum();
final long end = System.nanoTime();
System.out.println(sum);
return end - start;
}
public static long sumStat(int[] array) {
final long start = System.nanoTime();
int sum = 0;
final long end = System.nanoTime();
System.out.println(sum);
return end - start;
}
public static void test(int[] nums) {
System.out.println("------");
System.out.println(FORMAT.format(nums.length) + " numbers");
long p = sumParallel(nums);
System.out.println("parallel " + FORMAT.format(p));
long s = sumStream(nums);
System.out.println("stream " + FORMAT.format(s));
long ar = sumArray(nums);
System.out.println("arrays " + FORMAT.format(ar));
long lp = sumLoop(nums);
System.out.println("loop " + FORMAT.format(lp));
}
public static void testNumbers(int howmany) {
int[] nums = new int[howmany];
for (int i =0; i < nums.length;i++) {
nums[i] = (i + 1)%100;
}
test(nums);
}
public static void main(String[] args) {
testNumbers(3);
testNumbers(300);
testNumbers(3000);
testNumbers(30000);
testNumbers(300000);
testNumbers(3000000);
testNumbers(30000000);
testNumbers(300000000);
}
}
8コア、16 G Ubuntu18マシンを使用した場合、ループは値が小さいほど速く、並列値が大きいほどわかりました。しかしもちろん、実行しているハードウェアによって異なります。
------
3 numbers
6
parallel 4,575,234
6
stream 209,849
6
arrays 251,173
6
loop 576
------
300 numbers
14850
parallel 671,428
14850
stream 73,469
14850
arrays 71,207
14850
loop 4,958
------
3,000 numbers
148500
parallel 393,112
148500
stream 306,240
148500
arrays 335,795
148500
loop 47,804
------
30,000 numbers
1485000
parallel 794,223
1485000
stream 1,046,927
1485000
arrays 366,400
1485000
loop 459,456
------
300,000 numbers
14850000
parallel 4,715,590
14850000
stream 1,369,509
14850000
arrays 1,296,287
14850000
loop 1,327,592
------
3,000,000 numbers
148500000
parallel 3,996,803
148500000
stream 13,426,933
148500000
arrays 13,228,364
148500000
loop 1,137,424
------
30,000,000 numbers
1485000000
parallel 32,894,414
1485000000
stream 131,924,691
1485000000
arrays 131,689,921
1485000000
loop 9,607,527
------
300,000,000 numbers
1965098112
parallel 338,552,816
1965098112
stream 1,318,649,742
1965098112
arrays 1,308,043,340
1965098112
loop 98,986,436
underscore-javaライブラリにはsum()メソッドがあります。
コード例:
import com.github.underscore.lodash.U;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int sum = U.sum(java.util.Arrays.asList(1, 2, 3, 4));
System.out.println(sum);
// -> 10
}
}
class Addition {
public static void main() {
int arr[]={5,10,15,20,25,30}; //Declaration and Initialization of an Array
int sum=0; //To find the sum of array elements
for(int i:arr) {
sum += i;
}
System.out.println("The sum is :"+sum);//To display the sum
}
}
ユーザー定義関数を使用する場合があります。最初に合計変数をゼロに初期化します。次に、配列を走査し、sumで要素を追加します。次に、合計変数を更新します。
コードスニペット :
import java.util.*;
import java.lang.*;
import java.io.*;
class Sum
{
public static int sum(int arr[])
{
int sum=0;
for(int i=0; i<arr.length; i++)
{
sum += arr[i];
}
return sum;
}
public static void main (String[] args)
{
int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5};
int total = sum(arr);
System.out.printf("%d", total);
}
}
上記の答えはどれも、スレッドプールを使用すると数倍速くなるとは考えていません。ここでparallel
は、fork-joinスレッドプールを使用して、複数の部分でストリームを自動的に分割し、並列に実行してからマージします。次のコード行を覚えているだけなら、多くの場所で使用できます。
したがって、最短で甘いコードに対する賞は、
int[] nums = {1,2,3};
int sum = Arrays.stream(nums).parallel().reduce(0, (a,b)-> a+b);
あなたがやりたいとしましょうsum of squares
、そしてArrays.stream(nums).parallel()。map(x-> x * x).reduce(0、(a、b)-> a + b)。アイデアは、マップがなくても縮小を実行できることです。
public class Num1
{
public static void main ()
{
//Declaration and Initialization
int a[]={10,20,30,40,50}
//To find the sum of array elements
int sum=0;
for(int i=0;i<a.length;i++)
{
sum=sum+i;
}
//To display the sum
System.out.println("The sum is :"+sum);
}
}
public class AddDemo {
public static void main(String[] args) {
ArrayList <Integer>A = new ArrayList<Integer>();
Scanner S = new Scanner(System.in);
System.out.println("Enter the Numbers: ");
for(int i=0; i<5; i++){
A.add(S.nextInt());
}
System.out.println("You have entered: "+A);
int Sum = 0;
for(int i=0; i<A.size(); i++){
Sum = Sum + A.get(i);
}
System.out.println("The Sum of Entered List is: "+Sum);
}
}
Java 8以降ラムダ式の使用が可能になりました。
これを見てください:
int[] nums = /** Your Array **/;
コンパクト:
int sum = 0;
Arrays.asList(nums).stream().forEach(each -> {
sum += each;
});
好む:
int sum = 0;
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
for (int each : nums) { //refer back to original array
list.add(each); //there are faster operations…
}
list.stream().forEach(each -> {
sum += each;
});
合計を返すか印刷します。