`dict in dict`対` try / except`-どちらがより読みやすいイディオムですか？

イディオムと読みやすさについて質問があります。この特定のケースでは、Pythonの哲学が衝突しているようです。

ディクショナリBからディクショナリAを作成したい。Bに特定のキーが存在しない場合は、何もせずに続行する。

どっちがいい？

try:
    A["blah"] = B["blah"]
except KeyError:
    pass

または

if "blah" in B:
    A["blah"] = B["blah"]

「許しをしなさい」対「単純さと明快さ」。

どちらがより良いのですか、そしてなぜですか？

例外は条件付きではありません。

条件付きバージョンはより明確です。これは自然なことです。これは単純なフロー制御であり、例外ではなく条件文が設計されたものです。

例外バージョンは、主にループでこれらのルックアップを行うときの最適化として使用されます。一部のアルゴリズムでは、内部ループからテストを削除できます。ここではその利点はありません。"blah"2度言う必要がないという小さな利点がありますが、これらの多くを実行している場合は、move_keyとにかくヘルパー関数が必要です。

一般的に、特別な理由がない限り、デフォルトで条件付きバージョンを使用することを強くお勧めします。条件文はこれを行う明白な方法です。これは通常、あるソリューションを別のソリューションよりも優先することを強く推奨します。

例外と二重ルックアップの両方を回避する3番目の方法もあります。これは、ルックアップに負荷がかかる場合に重要です。

value = B.get("blah", None)
if value is not None: 
    A["blah"] = value

辞書に含まれていると思われる場合 None値NotImplemented、Ellipsisなどの難解な定数を使用するか、新しい定数を作成します。

MyConst = object()
def update_key(A, B, key):
    value = B.get(key, MyConst)
    if value is not MyConst: 
        A[key] = value

とにかく、使用するのupdate()が私にとって最も読みやすいオプションです：

a.update((k, b[k]) for k in ("foo", "bar", "blah") if k in b)

私が理解していることから、dict Aをdict Bのキーと値のペアで更新したい

update より良い選択です。

A.update(B)

例：

>>> A = {'a':1, 'b': 2, 'c':3}
>>> B = {'d': 2, 'b':5, 'c': 4}
>>> A.update(B)
>>> A
{'a': 1, 'c': 4, 'b': 5, 'd': 2}
>>> 

Python Performance Wikiからの直接の引用：

初めての場合を除き、単語が表示されるたびにifステートメントのテストが失敗します。多数の単語を数える場合、多くの場合、複数回出現します。値の初期化が1回だけ発生し、その値の拡張が何度も発生する状況では、tryステートメントを使用する方が安上がりです。

したがって、状況によっては両方のオプションが実行可能であるようです。詳細については、このリンクを確認してください：Try-except-performance

私はここでの一般的なルールはA["blah"]通常存在するだろうと思うので、もしそうならtry-exceptが良いですif "blah" in b:

「試してみる」は時間的には安いと思いますが、「除いて」はもっと高いです。

このコードが意味をなさない限り、2番目の例は何をすべきかだと思います。

try:
    A["foo"] = B["foo"]
    A["bar"] = B["bar"]
    A["baz"] = B["baz"]
except KeyError:
    pass

ないキーがあるとすぐにコードが中止されることに注意してください B。このコードに意味がある場合は、例外メソッドを使用する必要があります。それ以外の場合は、テストメソッドを使用してください。私の意見では、それは短く、意図を明確に表現しているため、例外メソッドよりもはるかに読みやすくなっています。

もちろん、あなたに使うように言う人updateは正しいです。辞書内包表記をサポートするバージョンのPythonを使用している場合は、次のコードを強くお勧めします。

updateset = {'foo', 'bar', 'baz'}
A.update({k: B[k] for k in updateset if k in B})

他の言語のルールは、例外的な状況、つまり通常の使用では発生しないエラーのために例外を予約することです。StopIterationはそのルールによって存在してはならないので、そのルールがPythonにどのように適用されるかはわかりません。

個人的に、私は2番目の方法に傾いています（しかしを使用していますhas_key）：

if B.has_key("blah"):
  A["blah"] = B["blah"]

このように、各割り当て操作は2行だけです（try / exceptの4行ではなく）。スローされる例外は、実際のエラーまたは見逃したものになります（そこにないキーにアクセスしようとするのではなく）。 。

結局のところ（あなたの質問のコメントを参照）、has_key非推奨です-だから私はそれは

if "blah" in B:
  A["blah"] = B["blah"]

開始Python 3.8、との導入の代入式（PEP 572） （:=オペレータ）、我々は条件値キャプチャすることができますdictB.get('hello', None)変数ではvalueそうでない場合の両方をチェックするためにNone（としてdict.get('hello', None)戻って、関連する値またはいずれかNone）と、その後の身体の中にそれを使用します状態：

# dictB = {'hello': 5, 'world': 42}
# dictA = {}
if value := dictB.get('hello', None):
  dictA["hello"] = value
# dictA is now {'hello': 5}

「飛躍する前に見よ」という原則に対する承認された回答の強調はほとんどの言語に当てはまるかもしれませんが、Pythonの原則に基づいて、より多くのpythonicが最初のアプローチかもしれません。言うまでもなく、これはPythonでの正当なコーディングスタイルです。重要なことは、適切なコンテキストでtry exceptブロックを使用していて、ベストプラクティスに従っていることを確認することです。例えば。tryブロックで非常に多くのことを行ったり、非常に広範な例外をキャッチしたり、さらに悪いことに、except節など

許可より許しを求める方が簡単です。（EAFP）

こちらのpython docsリファレンスを参照してください。

また、コア開発者の1人であるBrettによるこのブログでは、そのほとんどについて簡単に触れています。

ここで別のSOディスカッションを参照してください：