回答:
MapとReduceに相当するLinq:運が良ければlinqを使用できるので、独自のマップを作成して関数を削減する必要はありません。C#3.5とLinqは、異なる名前ではありますが、すでにそれを持っています。
地図はSelect
:
Enumerable.Range(1, 10).Select(x => x + 2);
削減はAggregate
:
Enumerable.Range(1, 10).Aggregate(0, (acc, x) => acc + x);
フィルターはWhere
:
Enumerable.Range(1, 10).Where(x => x % 2 == 0);
Reduce
のではなく、Aggregate
MSはちょうど困らプログラマに好き...
mapreduceスタイルのソリューションに適した問題のクラスは、集約の問題です。データセットからデータを抽出すること。C#では、LINQを利用してこのスタイルでプログラミングできます。
次の記事から:http : //codecube.net/2009/02/mapreduce-in-c-using-linq/
GroupByメソッドはマップとして機能し、Selectメソッドは中間結果を最終的な結果リストに削減します。
var wordOccurrences = words
.GroupBy(w => w)
.Select(intermediate => new
{
Word = intermediate.Key,
Frequency = intermediate.Sum(w => 1)
})
.Where(w => w.Frequency > 10)
.OrderBy(w => w.Frequency);
分散部分については、DryadLINQをチェックアウトできます:http ://research.microsoft.com/en-us/projects/dryadlinq/default.aspx
私はLINQはそれを呼び出す覚えていないことができないのでWhere
、Select
とAggregate
の代わりにFilter
、Map
とReduce
私はいくつかの拡張メソッドを作成しましたので、あなたが使用することができます。
IEnumerable<string> myStrings = new List<string>() { "1", "2", "3", "4", "5" };
IEnumerable<int> convertedToInts = myStrings.Map(s => int.Parse(s));
IEnumerable<int> filteredInts = convertedToInts.Filter(i => i <= 3); // Keep 1,2,3
int sumOfAllInts = filteredInts.Reduce((sum, i) => sum + i); // Sum up all ints
Assert.Equal(6, sumOfAllInts); // 1+2+3 is 6
以下は3つのメソッドです(https://github.com/cs-util-com/cscore/blob/master/CsCore/PlainNetClassLib/src/Plugins/CsCore/com/csutil/collections/IEnumerableExtensions.csから):
public static IEnumerable<R> Map<T, R>(this IEnumerable<T> self, Func<T, R> selector) {
return self.Select(selector);
}
public static T Reduce<T>(this IEnumerable<T> self, Func<T, T, T> func) {
return self.Aggregate(func);
}
public static IEnumerable<T> Filter<T>(this IEnumerable<T> self, Func<T, bool> predicate) {
return self.Where(predicate);
}
https://github.com/cs-util-com/cscore#ienumerable-extensionsの詳細: