デフォルトの線の色サイクルを取得する

最初の線が青、次に緑、次に赤というようにプロットすると気づきました。

この色のリストにアクセスする方法はありますか？カラーサイクルを変更する方法やイテレータにアクセスする方法については100万件の投稿を見てきましたが、matplotlibがデフォルトで循環する色のリストを取得する方法についてはそうではありません。

matplotlibバージョン> = 1.5では、rcParam呼び出されたaxes.prop_cycle：を出力できます。

print plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']

# [u'#1f77b4', u'#ff7f0e', u'#2ca02c', u'#d62728', u'#9467bd', u'#8c564b', u'#e377c2', u'#7f7f7f', u'#bcbd22', u'#17becf']

または同等に、python3：

print(plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color'])

バージョン<1.5では、これは次のように呼ばれていましたcolor_cycle。

print plt.rcParams['axes.color_cycle']

# [u'b', u'g', u'r', u'c', u'm', u'y', u'k']

デフォルトのカラーサイクルはバージョン2.0.0で変更されていることに注意してくださいhttp://matplotlib.org/users/dflt_style_changes.html#colors-in-default-property-cycle

多くの場合、デフォルトのカラーサイクルであるため、どこからでもデフォルトのカラーサイクルを取得する必要はありません。したがって、それを使用するだけで十分です。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

t = np.arange(5)

for i in range(4):
    line, = ax.plot(t,i*(t+1), linestyle = '-')
    ax.plot(t,i*(t+1)+.3,color = line.get_color(), linestyle = ':')

plt.show()

別の何かにデフォルトのカラーサイクルを使用したい場合は、もちろんいくつかのオプションがあります。

「tab10」カラーマップ

まず、"tab10"カラーマップにはデフォルトのカラーサイクルの色が含まれていることに注意してくださいcmap = plt.get_cmap("tab10")。これは、を介して取得できます。

したがって、上記と同等です。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

t = np.arange(5)
cmap = plt.get_cmap("tab10")
for i in range(4):
    ax.plot(t,i*(t+1),   color=cmap(i), linestyle = '-')
    ax.plot(t,i*(t+1)+.3,color=cmap(i), linestyle = ':')

plt.show()

カラーサイクルからの色

カラーサイクラーを直接使用することもできcycle = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']ます。これにより、サイクルの色のリストが表示され、繰り返し使用できます。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

t = np.arange(5)
cycle = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']

for i in range(4):
    ax.plot(t,i*(t+1),   color=cycle[i], linestyle = '-')
    ax.plot(t,i*(t+1)+.3,color=cycle[i], linestyle = ':')

plt.show()

CN表記法

最後に、このCN表記によりN、カラーサイクルのth色を取得できますcolor="C{}".format(i)。ただし、これは最初の10色でのみ機能します（N in [0,1,...9]）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

t = np.arange(5)

for i in range(4):
    ax.plot(t,i*(t+1),   color="C{}".format(i), linestyle = '-')
    ax.plot(t,i*(t+1)+.3,color="C{}".format(i), linestyle = ':')

plt.show()

ここに示されているすべてのコードは、同じプロットを生成します。

CN表記の再検討

Matplotlibの新しい開発について説明したいと思います。以前の回答で私たちは読んだ

最後に、このCN表記によりN、カラーサイクルのth色を取得できますcolor="C{}".format(i)。ただし、これは最初の10色でのみ機能します（N in [0,1,...9]）

だが

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

t = np.linspace(0,6.28, 629)                                                      
for N in (1, 2): 
    C0N, C1N = 'C%d'%(N), 'C%d'%(N+10) 
    plt.plot(t, N*np.sin(t), c=C0N, ls='-',  label='c='+C0N) 
    plt.plot(t, N*np.cos(t), c=C1N, ls='--', label='c='+C1N) 
plt.legend() ; plt.grid() ; plt.show()                                           

与える

matplotlibがラインに使用するRGBカラーを取得するための簡単なワンライナーを探している場合は、次のとおりです。

>>> import matplotlib; print('\n'.join([str(matplotlib.colors.to_rgb(c)) for c in matplotlib.pyplot.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']]))
(0.12156862745098039, 0.4666666666666667, 0.7058823529411765)
(1.0, 0.4980392156862745, 0.054901960784313725)
(0.17254901960784313, 0.6274509803921569, 0.17254901960784313)
(0.8392156862745098, 0.15294117647058825, 0.1568627450980392)
(0.5803921568627451, 0.403921568627451, 0.7411764705882353)
(0.5490196078431373, 0.33725490196078434, 0.29411764705882354)
(0.8901960784313725, 0.4666666666666667, 0.7607843137254902)
(0.4980392156862745, 0.4980392156862745, 0.4980392156862745)
(0.7372549019607844, 0.7411764705882353, 0.13333333333333333)
(0.09019607843137255, 0.7450980392156863, 0.8117647058823529)

またはuint8の場合：

import matplotlib; print('\n'.join([str(tuple(int(round(v*255)) for v in matplotlib.colors.to_rgb(c))) for c in matplotlib.pyplot.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']]))
(31, 119, 180)
(255, 127, 14)
(44, 160, 44)
(214, 39, 40)
(148, 103, 189)
(140, 86, 75)
(227, 119, 194)
(127, 127, 127)
(188, 189, 34)
(23, 190, 207)