OpenCV2.0とPython2.6で画像のサイズを変更する方法

OpenCV2.0とPython2.6を使用して、サイズ変更された画像を表示したいと思います。私はhttp://opencv.willowgarage.com/documentation/python/cookbook.htmlの例を使用して採用しましたが、残念ながらこのコードはOpenCV2.1用であり、2.0では動作していないようです。ここに私のコード：

import os, glob
import cv

ulpath = "exampleshq/"

for infile in glob.glob( os.path.join(ulpath, "*.jpg") ):
    im = cv.LoadImage(infile)
    thumbnail = cv.CreateMat(im.rows/10, im.cols/10, cv.CV_8UC3)
    cv.Resize(im, thumbnail)
    cv.NamedWindow(infile)
    cv.ShowImage(infile, thumbnail)
    cv.WaitKey(0)
    cv.DestroyWindow(name)

使えないので

cv.LoadImageM

使った

cv.LoadImage

代わりに、他のアプリケーションでは問題ありませんでした。それにもかかわらず、cv.iplimageには属性の行、列、サイズはありません。誰でも私にヒントを与えることができますか、この問題を解決する方法は？ありがとう。

CV2を使用する場合は、resize関数を使用する必要があります。

たとえば、これは両方の軸のサイズを半分に変更します。

small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5) 

これにより、画像のサイズが100 cols（幅）および50行（高さ）に変更されます。

resized_image = cv2.resize(image, (100, 50)) 

別のオプションは、以下を使用してscipyモジュールを使用することです：

small = scipy.misc.imresize(image, 0.5)

これらの関数のドキュメント（cv2.resize、scipy.misc.imresize）で読むことができるオプションは明らかに他にもあります。

更新：SciPyドキュメントに
よると：

imresizeはSciPy 1.0.0で廃止され、1.2.0で削除されます。代わりに
使用してくださいskimage.transform.resize。

因数でサイズを変更したい場合は、実際に必要な場合があることに注意してくださいskimage.transform.rescale。

画像サイズを2倍にする例

画像のサイズを変更するには2つの方法があります。新しいサイズを指定できます。

1. 手動;

   height, width = src.shape[:2]

   dst = cv2.resize(src, (2*width, 2*height), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

2. 倍率による。

   dst = cv2.resize(src, None, fx = 2, fy = 2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)ここで、fxは横軸に沿ったスケーリング係数であり、縦軸に沿ったfyです。

画像を縮小するには、通常、INTER_AREA補間で最適に見えますが、画像を拡大するには、通常、INTER_CUBIC（低速）またはINTER_LINEAR（高速ですが、問題なく表示されます）で最適に見えます。

最大の高さ/幅に合わせて画像を縮小する例（アスペクト比を維持）

import cv2

img = cv2.imread('YOUR_PATH_TO_IMG')

height, width = img.shape[:2]
max_height = 300
max_width = 300

# only shrink if img is bigger than required
if max_height < height or max_width < width:
    # get scaling factor
    scaling_factor = max_height / float(height)
    if max_width/float(width) < scaling_factor:
        scaling_factor = max_width / float(width)
    # resize image
    img = cv2.resize(img, None, fx=scaling_factor, fy=scaling_factor, interpolation=cv2.INTER_AREA)

cv2.imshow("Shrinked image", img)
key = cv2.waitKey()

cv2でのコードの使用

import cv2 as cv

im = cv.imread(path)

height, width = im.shape[:2]

thumbnail = cv.resize(im, (round(width / 10), round(height / 10)), interpolation=cv.INTER_AREA)

cv.imshow('exampleshq', thumbnail)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

GetSize関数を使用してこれらの情報を取得できます。cv.GetSize（im）は、画像の幅と高さを含むタプルを返します。im.depthとimg.nChanを使用して、さらに情報を取得することもできます。

また、画像のサイズを変更するには、マトリックスの代わりに別の画像を使用して、少し異なるプロセスを使用します。同じタイプのデータで作業することをお勧めします。

size = cv.GetSize(im)
thumbnail = cv.CreateImage( ( size[0] / 10, size[1] / 10), im.depth, im.nChannels)
cv.Resize(im, thumbnail)

お役に立てれば ;）

ジュリアン

def rescale_by_height(image, target_height, method=cv2.INTER_LANCZOS4):
    """Rescale `image` to `target_height` (preserving aspect ratio)."""
    w = int(round(target_height * image.shape[1] / image.shape[0]))
    return cv2.resize(image, (w, target_height), interpolation=method)

def rescale_by_width(image, target_width, method=cv2.INTER_LANCZOS4):
    """Rescale `image` to `target_width` (preserving aspect ratio)."""
    h = int(round(target_width * image.shape[0] / image.shape[1]))
    return cv2.resize(image, (target_width, h), interpolation=method)

アスペクト比を維持しながら、画像を希望の幅または高さで拡大または縮小する機能があります

# Resizes a image and maintains aspect ratio
def maintain_aspect_ratio_resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA):
    # Grab the image size and initialize dimensions
    dim = None
    (h, w) = image.shape[:2]

    # Return original image if no need to resize
    if width is None and height is None:
        return image

    # We are resizing height if width is none
    if width is None:
        # Calculate the ratio of the height and construct the dimensions
        r = height / float(h)
        dim = (int(w * r), height)
    # We are resizing width if height is none
    else:
        # Calculate the ratio of the width and construct the dimensions
        r = width / float(w)
        dim = (width, int(h * r))

    # Return the resized image
    return cv2.resize(image, dim, interpolation=inter)

使用法

import cv2

image = cv2.imread('1.png')
cv2.imshow('width_100', maintain_aspect_ratio_resize(image, width=100))
cv2.imshow('width_300', maintain_aspect_ratio_resize(image, width=300))
cv2.waitKey()

このサンプル画像を使用する

単純にダウンスケールwidth=100（左）またはアップスケールwidth=300（右）