パンダ：複数の列の2つのデータフレームをマージ（結合）

2つの列を使用して2つのパンダデータフレームを結合しようとしています。

new_df = pd.merge(A_df, B_df,  how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]')

しかし、次のエラーが発生しました：

pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4164)()

pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4028)()

pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13166)()

pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13120)()

KeyError: '[B_1, c2]'

これを行うための正しい方法は何ですか？ありがとう！

これを試して

new_df = pd.merge(A_df, B_df,  how='left', left_on=['A_c1','c2'], right_on = ['B_c1','c2'])

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html

left_on：左側のDataFrameで結合するラベルまたはリスト、または配列のようなフィールド名。列の代わりに特定のベクトルを結合キーとして使用するには、DataFrameの長さのベクトルまたはベクトルのリストを指定できます

right_on：ラベルまたはリスト、または配列のようなフィールド名で、右のDataFrameまたはleft_onのドキュメントごとのベクター/ベクターのリストで結合します

ここでの問題は、アポストロフィを使用することにより、渡される値を文字列に設定することです。実際、@ Shijoがドキュメントから述べたように、関数はラベルまたはリストを期待していますが、文字列は期待していません。リストに、左と右の両方のデータフレームに渡される列の名前がそれぞれ含まれている場合、各列名は個別にアポストロフィで囲む必要があります。これまで述べてきたことで、これが正しくない理由を理解できます。

new_df = pd.merge(A_df, B_df,  how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]')

そして、これは関数を使用する正しい方法です：

new_df = pd.merge(A_df, B_df,  how='left', left_on=['A_c1','c2'], right_on = ['B_c1','c2'])

これを行う別の方法： new_df = A_df.merge(B_df, left_on=['A_c1','c2'], right_on = ['B_c1','c2'], how='left')