boto 2では、次のメソッドを使用してS3オブジェクトに書き込むことができます。

• Key.set_contents_from_string（）
• Key.set_contents_from_file（）
• Key.set_contents_from_filename（）
• Key.set_contents_from_stream（）

boto 3に相当するものはありますか？S3に格納されているオブジェクトにデータを保存するboto3メソッドとは何ですか？

boto 3では、「Key.set_contents_from_」メソッドは、

• Object.put（）

• Client.put_object（）

例えば：

import boto3

some_binary_data = b'Here we have some data'
more_binary_data = b'Here we have some more data'

# Method 1: Object.put()
s3 = boto3.resource('s3')
object = s3.Object('my_bucket_name', 'my/key/including/filename.txt')
object.put(Body=some_binary_data)

# Method 2: Client.put_object()
client = boto3.client('s3')
client.put_object(Body=more_binary_data, Bucket='my_bucket_name', Key='my/key/including/anotherfilename.txt')

または、公式ドキュメントのboto 2とboto 3の比較で説明されているように、バイナリデータはファイルの読み取りから取得できます。

データの保存

ファイル、ストリーム、または文字列からのデータの保存は簡単です。

# Boto 2.x
from boto.s3.key import Key
key = Key('hello.txt')
key.set_contents_from_file('/tmp/hello.txt')

# Boto 3
s3.Object('mybucket', 'hello.txt').put(Body=open('/tmp/hello.txt', 'rb'))

boto3には、ファイルを直接アップロードする方法もあります。

s3.Bucket('bucketname').upload_file('/local/file/here.txt','folder/sub/path/to/s3key')

http://boto3.readthedocs.io/en/latest/reference/services/s3.html#S3.Bucket.upload_file

S3でファイルに書き込む前に、内容をバイナリに変換する必要がなくなりました。次の例では、S3バケットに文字列の内容を含む新しいテキストファイル（newfile.txtという名前）を作成します。

import boto3

s3 = boto3.resource(
    's3',
    region_name='us-east-1',
    aws_access_key_id=KEY_ID,
    aws_secret_access_key=ACCESS_KEY
)
content="String content to write to a new S3 file"
s3.Object('my-bucket-name', 'newfile.txt').put(Body=content)

以下は、s3からJSONを読み取るための素晴らしいトリックです。

import json, boto3
s3 = boto3.resource("s3").Bucket("bucket")
json.load_s3 = lambda f: json.load(s3.Object(key=f).get()["Body"])
json.dump_s3 = lambda obj, f: s3.Object(key=f).put(Body=json.dumps(obj))

今、あなたは使用することができますjson.load_s3し、json.dump_s3同じAPIを持つloadとdump

data = {"test":0}
json.dump_s3(data, "key") # saves json to s3://bucket/key
data = json.load_s3("key") # read json from s3://bucket/key

特定のS3バケットとサブフォルダーにオンザフライでファイルをアップロードするために使用する、より簡潔で簡潔なバージョン-

import boto3

BUCKET_NAME = 'sample_bucket_name'
PREFIX = 'sub-folder/'

s3 = boto3.resource('s3')

# Creating an empty file called "_DONE" and putting it in the S3 bucket
s3.Object(BUCKET_NAME, PREFIX + '_DONE').put(Body="")

注：AWSの認証情報（aws_access_key_idとaws_secret_access_key）は、必ず別のファイルに入れてください。たとえば、~/.aws/credentials

バックエンドとして使用するsmart-openについて言及する価値がありboto3ます。

smart-openドロップでPythonのための代替であるopenからファイルを開くことができるs3、などftp、httpおよび他の多くのプロトコルが。

例えば

from smart_open import open
import json
with open("s3://your_bucket/your_key.json", 'r') as f:
    data = json.load(f)

aws資格情報はboto3資格情報、通常は~/.aws/dir 内のファイルまたは環境変数を介してロードされます。

以下のコードを使用して、たとえば2019年にS3にイメージを書き込むことができます。S3に接続できるようにするにはpip install awscli、コマンドを使用してAWS CLIをインストールし、コマンドを使用していくつかの認証情報を入力する必要がありますaws configure。

import urllib3
import uuid
from pathlib import Path
from io import BytesIO
from errors import custom_exceptions as cex

BUCKET_NAME = "xxx.yyy.zzz"
POSTERS_BASE_PATH = "assets/wallcontent"
CLOUDFRONT_BASE_URL = "https://xxx.cloudfront.net/"


class S3(object):
    def __init__(self):
        self.client = boto3.client('s3')
        self.bucket_name = BUCKET_NAME
        self.posters_base_path = POSTERS_BASE_PATH

    def __download_image(self, url):
        manager = urllib3.PoolManager()
        try:
            res = manager.request('GET', url)
        except Exception:
            print("Could not download the image from URL: ", url)
            raise cex.ImageDownloadFailed
        return BytesIO(res.data)  # any file-like object that implements read()

    def upload_image(self, url):
        try:
            image_file = self.__download_image(url)
        except cex.ImageDownloadFailed:
            raise cex.ImageUploadFailed

        extension = Path(url).suffix
        id = uuid.uuid1().hex + extension
        final_path = self.posters_base_path + "/" + id
        try:
            self.client.upload_fileobj(image_file,
                                       self.bucket_name,
                                       final_path
                                       )
        except Exception:
            print("Image Upload Error for URL: ", url)
            raise cex.ImageUploadFailed

        return CLOUDFRONT_BASE_URL + id