Pythonアプリケーションを静的バイナリにコンパイルする方法はありますか？

私がやろうとしているのは、コードをリモートサーバーに送信することです。リモートサーバーには、異なるPythonバージョンがインストールされているか、アプリに必要なパッケージがない可能性があります。

現在、このような移植性を実現するには、インタープリターとコードを使用して再配置可能なvirtualenvを構築する必要があります。このアプローチにはいくつかの問題があり（たとえば、--always-copy期待どおりに機能しないため、多数のライブラリを手動でvirtualenvにコピーする必要があります）、一般的に低速です。

（理論的には）Python自体を静的に構築する方法があります。

インタプリタとコードを1つのバイナリにパックして、アプリケーションをモジュールとして実行できるかどうか疑問に思います。そのようなもの：./mypython -m myapp runまたは./mypython -m gunicorn -c ./gunicorn.conf myapp.wsgi:application。

問題を解決する方法は2つあります

1. 、フリーズのように、静的ビルダーを使用するかpyinstaller、またはpy2exe
2. を使用してコンパイル cython

最初の方法はクロスプラットフォームとバージョンではなく、他の回答で説明されているため、2番目の方法を使用してそれを行う方法を説明します。また、pyinstallerのようなプログラムを使用すると、通常、ファイルサイズが大きくなりますが、cythonを使用すると、ファイルのサイズがKBになります。

まず、をインストールしcythonます。次に、Pythonファイル（たとえばtest.py）の名前をファイルに変更し.pyxます

sudo pip install cython
mv test.py test.pyx

次に、cythonGCCと一緒に使用してコンパイルできます（cythonPythonからCファイルを生成します）.pyxファイル GCCがCファイルをコンパイルします）

（https://stackoverflow.com/a/22040484/5714445を参照）

cython test.pyx --embed
gcc -Os -I /usr/include/python3.5m -o test test.c -lpython3.5m -lpthread -lm -lutil -ldl

注：Pythonのバージョンによっては、最後のコマンドを変更する必要がある場合があります。使用しているPythonのバージョンを知るには、単に

$ python -V

これで、探しているものであるバイナリファイル「test」が作成されます。

注意すべきその他の事項：

1. Cythonは、静的メモリ割り当てにCタイプ変数定義を使用して、Pythonプログラムを高速化するために使用されます。ただし、あなたの場合は、従来のPython定義を引き続き使用します。
2. 追加のライブラリ（opencvたとえばなど）を使用している場合は、を使用してディレクトリを提供してから、GCCフラグで-Lを使用-lしてライブラリの名前を指定する必要があります。これについての詳細は、GCCフラグを参照してください。

Nuitkaを調査することをお勧めしますます。Pythonのソースコードを受け取り、それをC ++ API呼び出しに変換します。次に、実行可能バイナリ（LinuxではELF）にコンパイルされます。数年前から存在しており、さまざまなPythonバージョンをサポートしています。

それを使用すると、おそらくパフォーマンスも向上します。推奨。

あなたはおそらくFreezeのようなものを探しています。これはPythonアプリケーションとそのすべてのライブラリを静的バイナリにコンパイルすることができます。

FreezeのPyPiページ

FreezeのPythonWikiページ

FreezeのSourceforgeページ

フリーズオプション：

• https://pypi.python.org/pypi/bbfreeze/1.1.3
• http://cx-freeze.sourceforge.net/

ただし、ターゲットサーバーには必要な環境が必要です->それを「作成」できるはずです。そうでない場合は、環境に合わせてソフトウェアを構築する必要があります。

sshアクセスがあると仮定して、Pythonのカスタムバージョンをvirtualenvにインストールする方法に関するこの便利なガイドを見つけました：https：//stackoverflow.com/a/5507373/5616110

virtualenvでは、何でもpip installできるはずであり、sudo特権について心配する必要はありません。もちろん、それらとaptのようなパッケージマネージャーへのアクセスがあると、すべてがはるかに簡単になります。

Macを使用している場合は、py2appを使用して.appバンドルを作成できます。これにより、Djangoアプリをダブルクリックすると起動します。

DjangoとCherryPyをそのようなバンドルにバンドルする方法をhttps://moosystems.com/articles/14-distribute-django-app-as-native-desktop-app-01.htmlで説明しました。

この記事では、pywebviewを使用して、ローカルアプリケーションウィンドウにDjangoサイトを表示します。