リスト内の最大値のすべての位置を見つける方法は？

リストがあります：

a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50,
             35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]

最大要素は55（位置9および12に2つの要素）

最大値が配置されている位置を見つける必要があります。助けてください。

>>> m = max(a)
>>> [i for i, j in enumerate(a) if j == m]
[9, 12]

a.index(max(a))

listの最大の値を持つ要素の最初のインスタンスのインデックスを教えてくれますa。

選択した回答（および他のほとんどの回答）では、リストを少なくとも2回通過する必要があります。
これは、より長いリストに適したワンパスソリューションです。

編集： @John Machinによって指摘された2つの欠陥に対処するため。（2）については、各条件の発生の推定された確率と、前任者から許可された推論に基づいて、テストを最適化しようとしました。それはのために適切な初期値を考え出す少しトリッキーだったmax_valとmax_indicesmaxのは、リストの最初の値であることを起こっ場合は特に、すべての可能な場合のために働いている-私はそれが今ないと信じています。

def maxelements(seq):
    ''' Return list of position(s) of largest element '''
    max_indices = []
    if seq:
        max_val = seq[0]
        for i,val in ((i,val) for i,val in enumerate(seq) if val >= max_val):
            if val == max_val:
                max_indices.append(i)
            else:
                max_val = val
                max_indices = [i]

    return max_indices

私は次のように上がってきたあなたが見ることができるようにそれが動作しmax、minこのようなリストの上に、その他の機能：

したがって、次のリストの例で、リスト内の最大値の位置を確認してくださいa。

>>> a = [3,2,1, 4,5]

ジェネレーター enumerateを使用してキャストを作成する

>>> list(enumerate(a))
[(0, 3), (1, 2), (2, 1), (3, 4), (4, 5)]

この時点で、我々はの位置を抽出することができ、最大での

>>> max(enumerate(a), key=(lambda x: x[1]))
(4, 5)

上記は、最大が4の位置にあり、彼の値が5であることを示しています。

ご覧のとおり、key引数では、適切なラムダを定義することで、反復可能なオブジェクトの最大値を見つけることができます。

それが貢献することを願っています。

PD：@PaulOysterがコメントで述べたように。し、新しいキーワードが可能昇給の例外を避けるため、引数が空リストであるときに。Python 3.xminmaxdefaultValueErrormax(enumerate(list), key=(lambda x:x[1]), default = -1)

@martineauが引用している@SilentGhostを上回るパフォーマンスを再現できません。これが比較による私の努力です：

=== maxelements.py ===

a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50,
             35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
b = range(10000)
c = range(10000 - 1, -1, -1)
d = b + c

def maxelements_s(seq): # @SilentGhost
    ''' Return list of position(s) of largest element '''
    m = max(seq)
    return [i for i, j in enumerate(seq) if j == m]

def maxelements_m(seq): # @martineau
    ''' Return list of position(s) of largest element '''
    max_indices = []
    if len(seq):
        max_val = seq[0]
        for i, val in ((i, val) for i, val in enumerate(seq) if val >= max_val):
            if val == max_val:
                max_indices.append(i)
            else:
                max_val = val
                max_indices = [i]
    return max_indices

def maxelements_j(seq): # @John Machin
    ''' Return list of position(s) of largest element '''
    if not seq: return []
    max_val = seq[0] if seq[0] >= seq[-1] else seq[-1]
    max_indices = []
    for i, val in enumerate(seq):
        if val < max_val: continue
        if val == max_val:
            max_indices.append(i)
        else:
            max_val = val
            max_indices = [i]
    return max_indices

Windows XP SP3でPython 2.7を実行している古いラップトップの結果：

>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_s(me.a)"
100000 loops, best of 3: 6.88 usec per loop

>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_m(me.a)"
100000 loops, best of 3: 11.1 usec per loop

>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_j(me.a)"
100000 loops, best of 3: 8.51 usec per loop

>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me;a100=me.a*100" "me.maxelements_s(a100)"
1000 loops, best of 3: 535 usec per loop

>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me;a100=me.a*100" "me.maxelements_m(a100)"
1000 loops, best of 3: 558 usec per loop

>\python27\python -mtimeit -s"import maxelements as me;a100=me.a*100" "me.maxelements_j(a100)"
1000 loops, best of 3: 489 usec per loop

a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 
         55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50,
         35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]

import pandas as pd

pd.Series(a).idxmax()

9

それが私が通常行う方法です。

numpyパッケージを使用することもできます：

import numpy as np
A = np.array(a)
maximum_indices = np.where(A==max(a))

これは、最大値を含むすべてのインデックスのnumpy配列を返します

これをリストにしたい場合：

maximum_indices_list = maximum_indices.tolist()

>>> max(enumerate([1,2,3,32,1,5,7,9]),key=lambda x: x[1])
>>> (3, 32)

また、最初の外観のみを提供するソリューションは、以下を使用して実現できますnumpy。

>>> import numpy as np
>>> a_np = np.array(a)
>>> np.argmax(a_np)
9

@shashが他の場所でこれに回答しました

最大のリスト要素のインデックスを見つけるためのPythonの方法は

position = max(enumerate(a), key=lambda x: x[1])[0]

どちらが合格ですか。それでも、@ Silent_Ghostによるソリューションよりも遅く、@ nmichaels：

for i in s m j n; do echo $i;  python -mtimeit -s"import maxelements as me" "me.maxelements_${i}(me.a)"; done
s
100000 loops, best of 3: 3.13 usec per loop
m
100000 loops, best of 3: 4.99 usec per loop
j
100000 loops, best of 3: 3.71 usec per loop
n
1000000 loops, best of 3: 1.31 usec per loop

最大値とそれが表示されるインデックスは次のとおりです。

>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)
>>> a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50, 35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
>>> for i, x in enumerate(a):
...     d[x].append(i)
... 
>>> k = max(d.keys())
>>> print k, d[k]
55 [9, 12]

後で：@SilentGhostを満足させるために

>>> from itertools import takewhile
>>> import heapq
>>> 
>>> def popper(heap):
...     while heap:
...         yield heapq.heappop(heap)
... 
>>> a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50, 35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
>>> h = [(-x, i) for i, x in enumerate(a)]
>>> heapq.heapify(h)
>>> 
>>> largest = heapq.heappop(h)
>>> indexes = [largest[1]] + [x[1] for x in takewhile(lambda large: large[0] == largest[0], popper(h))]
>>> print -largest[0], indexes
55 [9, 12]

リストを理解しているが列挙はしていない同様のアイデア

m = max(a)
[i for i in range(len(a)) if a[i] == m]

たった1行：

idx = max(range(len(a)), key = lambda i: a[i])

nというリストの中で最大の数のインデックスを取得したい場合は、dataPandasを使用できますsort_values。

pd.Series(data).sort_values(ascending=False).index[0:n]

import operator

def max_positions(iterable, key=None, reverse=False):
  if key is None:
    def key(x):
      return x
  if reverse:
    better = operator.lt
  else:
    better = operator.gt

  it = enumerate(iterable)
  for pos, item in it:
    break
  else:
    raise ValueError("max_positions: empty iterable")
    # note this is the same exception type raised by max([])
  cur_max = key(item)
  cur_pos = [pos]

  for pos, item in it:
    k = key(item)
    if better(k, cur_max):
      cur_max = k
      cur_pos = [pos]
    elif k == cur_max:
      cur_pos.append(pos)

  return cur_max, cur_pos

def min_positions(iterable, key=None, reverse=False):
  return max_positions(iterable, key, not reverse)

>>> L = range(10) * 2
>>> L
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> max_positions(L)
(9, [9, 19])
>>> min_positions(L)
(0, [0, 10])
>>> max_positions(L, key=lambda x: x // 2, reverse=True)
(0, [0, 1, 10, 11])

このコードは、以前に投稿された回答ほど洗練されていませんが、機能します。

m = max(a)
n = 0    # frequency of max (a)
for number in a :
    if number == m :
        n = n + 1
ilist = [None] * n  # a list containing index values of maximum number in list a.
ilistindex = 0
aindex = 0  # required index value.    
for number in a :
    if number == m :
        ilist[ilistindex] = aindex
        ilistindex = ilistindex + 1
    aindex = aindex + 1

print ilist

上記のコードのilistには、リスト内の最大数のすべての位置が含まれます。

さまざまな方法でそれを行うことができます。

古い従来の方法は、

maxIndexList = list() #this list will store indices of maximum values
maximumValue = max(a) #get maximum value of the list
length = len(a)       #calculate length of the array

for i in range(length): #loop through 0 to length-1 (because, 0 based indexing)
    if a[i]==maximumValue: #if any value of list a is equal to maximum value then store its index to maxIndexList
        maxIndexList.append(i)

print(maxIndexList) #finally print the list

リストの長さを計算して最大値を変数に保存しない別の方法、

maxIndexList = list()
index = 0 #variable to store index
for i in a: #iterate through the list (actually iterating through the value of list, not index )
    if i==max(a): #max(a) returns a maximum value of list.
        maxIndexList.append(index) #store the index of maximum value
index = index+1 #increment the index

print(maxIndexList)

Pythonicicでスマートな方法でそれを行うことができます！リスト内包表記を1行で使用すると、

maxIndexList = [i for i,j in enumerate(a) if j==max(a)] #here,i=index and j = value of that index

私のコードはすべてPython 3です。