Matplotlib-高解像度のグラフをプロットする方法は？

いくつかの実験結果をプロットするためにmatplotlibを使用しました（ここで説明します：ファイルをループしてプロットします。ただし、画像を右クリックして画像を保存すると、非常に質の悪い/低解像度の画像になります。

from glob import glob
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

# loop over all files in the current directory ending with .txt
for fname in glob("./*.txt"):
    # read file, skip header (1 line) and unpack into 3 variables
    WL, ABS, T = np.genfromtxt(fname, skip_header=1, unpack=True)

    # first plot
    plt.plot(WL, T, label='BN', color='blue')

    plt.xlabel('Wavelength (nm)')
    plt.xlim(200,1000)
    plt.ylim(0,100)
    plt.ylabel('Transmittance, %')
    mpl.rcParams.update({'font.size': 14})
    #plt.legend(loc='lower center')
    plt.title('')
    plt.show()
    plt.clf()


    # second plot
    plt.plot(WL, ABS, label='BN', color='red')
    plt.xlabel('Wavelength (nm)')
    plt.xlim(200,1000)
    plt.ylabel('Absorbance, A')
    mpl.rcParams.update({'font.size': 14})
    #plt.legend()
    plt.title('')
    plt.show()
    plt.clf()

私が探しているもののグラフの例：グラフの例

savefig()画像ファイルへのエクスポートに使用できます。

plt.savefig('filename.png')

さらに、次のようなdpiスカラー値への引数を指定できます。

plt.savefig('filename.png', dpi=300)

plt.figure(dpi=1200)すべての使用の前に使用plt.plot...し、最後に使用する場合plt.savefig(...は 、http：//matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.figureおよびhttp://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.savefigを参照して ください。

ロスレス品質のためにグラフをsvgとして保存できます。

import matplotlib.pylab as plt

x = range(10)

plt.figure()
plt.plot(x,x)
plt.savefig("graph.svg")

私のようにmatplotlibから高解像度の画像を保存しようとしているときにこの質問を見つけた将来の読者のために、上記および他の場所でいくつかの回答を試し、ここに要約しました。

最良の結果：plt.savefig('filename.pdf')

次に、このpdfをコマンドラインでpngに変換して、PowerPointで使用できるようにします。

pdftoppm -png -r 300 filename.pdf filename

または、PDFを開いて、Adobeで必要な画像にトリミングし、pngとして保存して、画像をパワーポイントにインポートするだけです。

あまり成功していないテスト＃1：plt.savefig('filename.png', dpi=300)

これにより、通常の解像度よりも少し高い解像度で画像が保存されますが、公開や一部のプレゼンテーションには十分な高さではありません。最大2000のdpi値を使用すると、クローズアップで表示したときにぼやけた画像が生成されます。

あまり成功していないテスト＃2：plt.savefig('filename.pdf')

これは、Googleスライドと同様に、Microsoft Office Professional Plus 2016では開くことができません（したがって、パワーポイントはありません）。

あまり成功していないテスト＃3：plt.savefig('filename.svg')

上記と同じ問題で、これもパワーポイントやGoogleスライドで開くことはできません。

あまり成功していないテスト＃4：plt.savefig('filename.pdf')

次に、コマンドラインでpngに変換します。

convert -density 300 filename.pdf filename.png

しかし、これはクローズアップで見るとまだぼやけすぎています。

あまり成功していないテスト＃5：plt.savefig('filename.pdf')

GIMPで開き、高品質のpngとしてエクスポートします（ファイルサイズが約100KBから約75MBに増加しました）

あまり成功していないテスト＃6：plt.savefig('filename.pdf')

次に、コマンドラインでjpegに変換します。

pdfimages -j filename.pdf filename

これはエラーを生成しませんでしたが、いくつかのパラメーターを変更した後でもUbuntuで出力を生成しませんでした。

グラフを保存するには：

matplotlib.rcParams['savefig.dpi'] = 300

使用時にグラフを表示する場合plt.show()：

matplotlib.rcParams["figure.dpi"] = 100

上部に追加するだけです

for（）ループの最後で、plt.show（）のsavefig()代わりに関数を使用して、Figureの名前、dpi、および形式を設定できます。

たとえば、1000 dpiとeps形式は非常に高品質であり、すべての画像をフォルダ./に「Sample1.eps」、「Sample2.eps」などの名前で保存する場合は、次のコードを追加するだけです。

for fname in glob("./*.txt"):
    # Your previous code goes here
    [...]

    plt.savefig("./{}.eps".format(fname), bbox_inches='tight', format='eps', dpi=1000)