次のようなデータフレームがあります。
A B C
foo bar foo bar
bar foo foo bar
各行のすべての要素（または各列のすべての要素）を調べて、次の関数を適用して後続のDFを取得したいと思います。
def foo_bar(x):
return x.replace('foo', 'wow')
A B C
wow bar wow bar
bar wow wow bar
各セルに機能を適用できるシンプルなワンライナーはありますか？
これは単純な例であるため、関数を適用する以外にこの特定の例を実行する簡単な方法があるかもしれませんが、私が本当に求めているのは、データフレーム内のすべてのセルに関数を適用する方法です。
回答:
あなたのapplymap()場合に簡潔なものを使用することができます。
df.applymap(foo_bar)
# A B C
#0 wow bar wow bar
#1 bar wow wow bar
別のオプションは、関数をベクトル化してからapplyメソッドを使用することです。
import numpy as np
df.apply(np.vectorize(foo_bar))
# A B C
#0 wow bar wow bar
#1 bar wow wow bar
import numpy as np; df.apply(np.vectorize(iseven))
df.applymap(iseven)が、大きなDataFrameの場合は非常に遅くなるため、機会があればいつでもベクトル化されたメソッドを使用してください。