複数の警告「不明な列」の修正

すべての種類のコマンド（たとえば、パッケージに更新プログラムをインストールするためのstr（x））について、「不明な列」という複数の警告が常に表示されますが、これをデバッグまたは修正する方法がわかりません。

警告「不明な列」は、名前を変更したtbl_df内の変数に明らかに関連していますが、警告は、tbl_dfに関連していないように見えるすべての種類のコマンド（たとえば、パッケージへのアップデートのインストール、str（x）、xは単に文字ベクトル）。

これは、RStudioの診断ツール（コードに警告や起こり得る間違いを表示するツール）の問題です。RStudio v1.1.103以降では、@ kevin-usheyによってこのコミットで部分的に修正されました。警告はまだ表示されますが、頻度は低くなりますが、修正は部分的です。この問題は、https：//github.com/rstudio/rstudio/issues/7372の再現可能な例で報告されており、RStudio v1.4 プルリクエストで修正されています（リリース予定）。

いくつかの回避策が利用可能です、あなたが好むソリューションを選択してください：

• Preferences / Code / Diagnosticsですべてのファイルのコード診断を無効にします

• 特定のファイルのすべての診断を無効にします。

  開いているファイルの先頭に追加：

   # !diagnostics off

  次に、ファイルを保存すると、警告が表示されなくなります。

• 警告の原因となる変数の診断を無効にします

  開いているファイルの先頭に追加：

   # !diagnostics suppress=<comma-separated list of variables>

  次に、ファイルを保存すると、警告が表示されなくなります。

警告が表示されるのは、RStudioの診断ツールがソースコードを解析してエラーを検出し、診断チェックを実行すると、初期化されていないティブルの列にアクセスして警告が表示されるためです。警告は、関係のないものを実行するため表示されません。RStudio診断が実行されたときに表示されます（ファイルが保存されてから変更されたとき、何かを実行したときに...）。

私は同じ問題に遭遇しており、なぜそれが発生するのかはわかりませんが、発生したときにピン留めして、発生を防ぐことができました。

問題は、インデックス付けから派生した新しい列をベースRデータフレームとティブルデータフレームのどちらに追加することにあるようです。この例では、新しい列（age）をベースRデータフレームに追加します。

base_df <- data.frame(id = c(1:3), name = c("mary", "jill","steve"))

base_df$age[base_df$name == "mary"] <- 47

これは警告を返すことなく機能します。しかし、同じことがティブルで行われると、警告がスローされます（その結果、おかしな、一見すると挑発されていない、複数の警告の問題が発生すると思います）。

library(tibble)

tibble_df <- tibble(id = c(1:3), name = c("mary", "jill","steve"))

tibble_df$age[tibble_df$name == "mary"] <- 47

Warning message:
Unknown column 'age' 

これを回避するより良い方法は確かにありますが、最初にNAsのベクターを作成することでうまくいくことがわかりました。

tibble_df$age <- NA

tibble_df$age[tibble_df$name == "mary"] <- 47

「dplyr」パッケージを使用すると、この問題に直面しました。
「dplyr」ライブラリの「group_by」関数を使用した後にこの問題に直面している人のために：

変数のグループ化を解除すると、不明な列の警告の問題が解決されることがわかりました。ときどき、問題が解決するまで、グループ解除を何度か繰り返す必要がありました。

クラスを変換しdata.frameて問題を解決しました：

library(dplyr)
df <- data.frame(id = c(1,1:3), name = c("mary", "jo", "jill","steve"))
dfTbl <- df %>%
  group_by(id) %>%
  summarize (n = n())
class(dfTbl) # [1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"
dfTbl = as.data.frame(dfTbl)
class(dfTbl) # [1] "data.frame"

@adtsから部分スクリプトを借用しました

tibble関数とlapply関数を一緒に処理するときにこの問題が発生しました。ティブルはデータフレーム内のリストとして物事を保存するように見えました。

ラップ機能の結果をティブルに追加する前にunlistを使用して解決しました。

dyplyrブロックを使用して作成されたティブルを除いて、私もこの問題に遭遇しました。次に、sabreのコードを少し変更して、同じエラーがどのように発生したかを示します。

library(dplyr)

df <- data.frame(id = c(1,1:3), name = c("mary", "jo", "jill","steve"))

t <- df %>%
  group_by(id) %>%
  summarize (n = n())

t
str(t)


t$newvar[t$id==1] <- 0

次の列を選択したいとしましょう

best.columns = 'id'

私にとっては、次の警告が出されました：

df%>% select_(one_of(best.columns))

これは期待どおりに機能しましたが、私の知る限りdplyr、これは同じはずです。

df%>% select_(.dots = best.columns)

パッケージdplyr::renameを使用して読み取った後にを使用して列の名前を変更すると、これらの警告が表示されreadrます。

列の古い名前はspec属性で名前変更されません。したがって、spec属性を削除すると、警告が消えます。また、「spec_tbl_df」クラスを削除することは良い考えのようです。

attr(dat, "spec") <- NULL
class(dat) <- setdiff(class(dat), "spec_tbl_df")