anacondaはすべての可能なパッケージを更新しますか？

私が試したところconda search --outdated、古いパッケージがたくさんあります。たとえば、scipyは0.17.1ですが、最新は0.18.0です。しかし、私がするときconda update --all。パッケージは更新されません。

アップデート1

conda update --all --alt-hint

Fetching package metadata .......
Solving package specifications: ..........

# All requested packages already installed.
# packages in environment at /home/user/opt/anaconda2:
#

アップデート2

これらのパッケージは個別に更新できます。できるよconda update scipy。しかし、なぜすべてを一度に更新できないのですか？

TL; DR：依存関係の競合： 1つを更新すると （要件によって）別のダウングレードが必要

あなたが正しいです：

conda update --all

実際に行く方法です¹。Condaは常にパッケージをシリーズの最新バージョン（たとえば、Python 2.xまたは3.x）にアップグレードしようとします。

依存関係の競合

ただし、依存関係の競合が発生している可能性があります（これにより、さらなるアップグレードが妨げられます）。それらが発生した場合、コンダは通常非常に明確に警告します。

たとえば、XにはY <5.0が必要なので、Yは> = 5.0にはなりません。

そのため、すべてをアップグレードすることはできません。

解決する

追加するには：多分それはうまくいくかもしれませんが、Y> 5.0で動作する新しいバージョンのXはcondaでは利用できません。より多くのパッケージがpipで利用可能であるため、pipでインストールすることが可能です。ただし、依存関係の競合が存在する場合、pipはパッケージもインストールすることに注意してください。また、condaを使用して確実にインストールできないという意味で、通常はconda環境が壊れます。その場合は、最後の手段として、すべてのパッケージがcondaでインストールされた後に実行してください。それはむしろハックです。

安全に試す方法は、アップグレード時にconda-forgeをチャネルとして追加する（-c conda-forgeフラグとして追加する）か、この新しいバージョンが本当に必要な場合にパッケージを含む他のチャネルを追加することです。このようにして、condaは利用可能なパッケージをこの場所で検索します。

更新の検討：それぞれ個別にアップグレードできますが、そうすることで、アップグレードだけでなく、別のパッケージのダウングレードも含まれます。上記の例に追加するには、次のように言います。

X> 2.0にはY <5.0が必要、X <2.0にはY> 5.0が必要

したがって、Y> 5.0のアップグレードは、Xを<2.0に、またはその逆にダウングレードすることを意味します。

（もちろん、これは教育的な例ですが、実際には同じです。通常、より複雑な依存関係とサブ依存関係があります）

そのため、アップグレードを個別に行ってすべてをアップグレードすることはできません。依存関係は満足できるものではないので、以前または後に、アップグレードはすでにアップグレードされたパッケージを再びダウングレードします。または、パッケージの互換性を破壊します（通常は不要です）。これは、ignore-dependenciesとforce -commandを明示的に呼び出すことによってのみ可能です。しかし、それは唯一のことですハック間違いなく問題の周りにあなたの方法ではなく、通常のユーザのケース！

¹インストールのパッケージを実際に更新する場合は、通常は行いません。基本環境で実行されたコマンドは、これでパッケージを更新しますが、通常は仮想環境（conda create -n myenv次にconda activate myenv）で作業する必要があります。conda update --allこのような環境内で実行すると、この環境内のパッケージが更新されます。ただし、ベース環境も環境であるため、どちらの場合にも同じように答えが当てはまります。

質問にもっと正確に答えるには：

conda（Anacondaのminicondaのconda）は、パッケージの特定のバージョン内のみを更新します->メジャーとマイナー。それがパラダイムです。

ドキュメントでは、「注：Condaがそのシリーズの最高バージョンに更新されるため、Python 2.7は2.xシリーズの最高バージョンに更新され、3.6は3.xシリーズの最高バージョンに更新されます。」 文書

Wangが再現可能な例を提供しない場合、支援できるのは1人だけです。例えば、それは本当に彼が更新したい仮想環境なのか、それともWangは彼/彼女が望むものを手に入れられるのか

conda update -n ENVIRONMENT --all

*「update --all」を実行する前にドキュメントをお読みください！これは、本質的にすべてのパッケージの更新につながりません。condaは環境内のすべてのパッケージ間の依存関係を解決しようとするため、警告なしでパッケージがDOWNGRADEDになる可能性があります。

ほとんどすべてを更新したい場合は、ピンファイルを作成できます

echo "conda ==4.0.0" >> ~/miniconda3/envs/py35/conda-meta/pinned
echo "numpy 1.7.*" >> ~/miniconda3/envs/py35/conda-meta/pinned

更新を実行する前。

後で更新のために環境内のファイルを無視したい場合は、次のようにすることができます。

conda update --all --no-pin

update --allは実行しないでください。それでも必要な場合は、クローン環境でこれをテストする方が賢明です。

最初のステップは、常に現在の仕様をバックアップすることです。

conda list -n py35 --explicit 

（しかし、それでも利用可能なソースへのリンクが常にあるわけではありません-jupyterlab拡張機能のように）

次に、クローンを作成して更新できます。

conda create -n py356 --clone py35

conda activate py356
conda config --set pip_interop_enabled True # for conda>=4.6
conda update --all

conda設定

更新：

コンダのアイデアはいいですが、複雑な環境ではうまく機能しないので、私は個人的にnix-shell (or lorri) and poetry[優れたpip / conda .-）]（intro poetry2nix）の組み合わせを好みます。

最後に、依存関係が原因で互換性のないパッケージを実際に処理する必要がある場合は、NixOS / nix-pkgsなどのテクノロジーを使用することが可能です。

パッケージの依存関係グラフを想像してください。パッケージの数が多くなると、パッケージのアップグレード/追加時に競合が発生する可能性がはるかに高くなります。これを回避するには、Anacondaで新しい環境を作成するだけです。

質素になって、必要なものだけをインストールしてください。私の場合、新しい環境に次のパッケージをインストールしました。

• パンダ
• scikit-learn
• matplotlib
• ノート
• ケラス

そして、私は合計84個のパッケージを持っています。

MSウィンドウで作業する場合は、Anacondaナビゲーターを使用できます。環境をクリックすると、ドロップダウンボックスで、デフォルトで「インストール」されます。「更新可能」を選択して、そこから開始できます

使用したすべての可能なパッケージを更新するには conda update --update-all

できます！

とでこの問題を解決condaしましたpip。

まず、私は実行します：

conda uninstall qt and conda uninstall matplotlib and conda uninstall PyQt5

その後、私はコマンドを開いてこのコードを実行します

pip uninstall qt , pip uninstall matplotlib , pip uninstall PyQt5

最後に、あなたはmatplotlibこのコードによってpipでインストールする必要がありますpip install matplotlib