文字列の配列をnumpyのfloatの配列に変換するにはどうすればよいですか？

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変換方法

["1.1", "2.2", "3.2"]

に

[1.1, 2.2, 3.2]

NumPyで？

python numpy

— ええ
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まあ、もしあなたがリストとしてデータを読んでいるのなら、そうしてくださいnp.array(map(float, list_of_strings))（あるいは同等に、リスト内包表記を使ってください）。（Python 3では、イテレータを返すので、を使用する場合listはmap戻り値を呼び出す必要があります。）mapmap

ただし、それが文字列の乱雑な配列である場合は、より良い方法があります。を使用しastype()ます。

import numpy as np
x = np.array(['1.1', '2.2', '3.3'])
y = x.astype(np.float)

— ジョー・キントン
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そして、あなたが私が維持したい文字列を含む配列があるなら？['a'、 '1.1'、 '2.2'、 '3.3']のように-> ['a'、1.1,2.2,3.3]

— ePascoal

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@MrMartin-次にlist。Numpy配列は意図的に同種に型付けされています。本当に必要な場合は、オブジェクト配列（たとえばnp.array(['apple', 1.2, 1, {'b'=None, 'c'=object()}], dtype=object)）を使用できます。ただし、オブジェクト配列には、リストを使用するよりも大きな利点はありません。

— Joe Kington、2015年

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これも使えます

import numpy as np
x=np.array(['1.1', '2.2', '3.3'])
x=np.asfarray(x,float)

— プラディープビシュ
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別のオプションはnumpy.asarrayかもしれません：

import numpy as np
a = ["1.1", "2.2", "3.2"]
b = np.asarray(a, dtype=np.float64, order='C')

Python 2 *の場合：

print a, type(a), type(a[0])
print b, type(b), type(b[0])

その結果：

['1.1', '2.2', '3.2'] <type 'list'> <type 'str'>
[1.1 2.2 3.2] <type 'numpy.ndarray'> <type 'numpy.float64'>

— ヘルペスフリーエンジニア
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ここですべての答えをpython 2.7でベンチマークしました。浮動小数点数を表す512文字列のリストが与えられたとすると、このアプローチは最速でした（プラディープビシュの回答よりわずかに速く、トミオの回答より約1.5倍速く、受け入れられた回答の2倍以上の速さ）。賛成投票してください！

— jodag 2018

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単一の文字列がある（または作成している）場合は、np.fromstringを使用できます。

import numpy as np
x = ["1.1", "2.2", "3.2"]
x = ','.join(x)
x = np.fromstring( x, dtype=np.float, sep=',' )

注：x = ','.join(x)x配列をstringに変換します'1.1, 2.2, 3.2'。txtファイルから行を読み取る場合、各行はすでに文字列になります。

— トミオ
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