システムにインストールされているTensorFlowのバージョンを確認するにはどうすればよいですか？

インストールしたTensorFlowのバージョンを確認する必要があります。Ubuntu 16.04 Long Term Supportを使用しています。

これは、TensorFlowのインストール方法によって異なります。この回答を構成するために、TensorFlowのインストール手順で使用されているのと同じ見出しを使用します。

PIPインストール

実行：

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

ご了承ください pythonにシンボリックリンクされている/usr/bin/python3いくつかのLinuxディストリビューションでは、これを使用pythonするのではなく、python3これらのケースで。

pip list | grep tensorflowPython 2またはpip3 list | grep tensorflowPython 3の場合は、インストールされているTensorflowのバージョンも表示されます。

Virtualenvインストール

実行：

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for both Python 2 and Python 3

pip list | grep tensorflow インストールされているTensorflowのバージョンも表示されます。

たとえばvirtualenv、Python 3のTensorFlow 0.9.0をインストールしたので、次のようになります。

$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
0.9.0

$ pip list | grep tensorflow
tensorflow (0.9.0)

Pythonのほとんどすべての通常のパッケージは、変数.__version__またはVERSION現在のバージョンに変数を割り当てます。だから、あなたがいくつかのパッケージのバージョンを見つけたいなら、あなたは以下をすることができます

import a
a.__version__ # or a.VERSION

tensorflowの場合は

import tensorflow as tf
tf.VERSION

tensorflowの古いバージョン（0.10未満）の場合は、 tf.__version__

ところで、tfをインストールする場合は、pipではなくcondaを使用してインストールしてください。

pipでインストールした場合は、次のコマンドを実行してください。

$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow

import tensorflow as tf

print(tf.VERSION)

Pythonのanacondaディストリビューションを使用している場合、

$ conda list | grep tensorflow
tensorflow    1.0.0       py35_0    conda-forge

Jupyter Notebook（IPython Notebook）を使用して確認するには

In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: tf.__version__
Out[2]: '1.0.0'

Python 3.6.2の場合：

import tensorflow as tf

print(tf.version.VERSION)

Tensorflow 0.12rcをソースからインストールしました。次のコマンドでバージョン情報が表示されます。

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

次の図に出力を示します。

最新のTensorFlowリリース1.14.0

tf.VERSION

この使用の代わりに廃止されました

tf.version.VERSION

エラー：

WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.
The name tf.VERSION is deprecated. Please use tf.version.VERSION instead.

tensorflowとそのオプションに関する詳細情報を取得するには、以下のコマンドを使用できます。

>> import tensorflow as tf
>> help(tf)

KERASとTENSORFLOWのバージョン番号を簡単に取得->端末で次のコマンドを実行します。

[ユーザー名@usrnm：〜] python3

>>import keras; print(keras.__version__)

Using TensorFlow backend.

2.2.4

>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

1.12.0

tensorflowのバージョンは、ターミナルまたはコンソール、または任意のIDEエディター（SpyderまたはJupyterノートブックなど）でも確認できます

バージョンを確認する簡単なコマンド：

(py36) C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.6.8 |Anaconda custom (64-bit)

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.13.1'

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

ここで-cは文字列として渡されたプログラムを表します（オプションリストを終了します）

Jupyter NotebookのTe​​nsorflowバージョン：-

!pip list | grep tensorflow

TensorFlow 2.xを使用している場合：

sess = tf.compat.v1.Session（config = tf.compat.v1.ConfigProto（log_device_placement = True））

別のバリエーション、私は推測します：P

python3 -c 'print(__import__("tensorflow").__version__)'