RedisとKafkaの違い[クローズ]

Redisは、Kafkaと同じようにリアルタイムのpub-subとして使用できます。

どちらをいつ使うか迷っています。

どんなユースケースでも大いに役立ちます。

Redis pub-subは、ほとんどの場合、作成したすべてのメッセージがすべてのコンシューマーに一度に配信され、データがどこにも保存されないファイアアンドフォーゲットシステムのようなものです。Redisに関してメモリに制限があります。また、プロデューサーとコンシューマーの数がRedisのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

一方、Kafkaは、キューとして使用できる高スループットの分散ログです。ここでは、任意の数のユーザーが生産でき、消費者はいつでも好きなときに消費できます。また、キューを介して送信されるメッセージの永続性も提供します。

ファイナルテイク：

Redisを使用する：

1. 火事が必要で、作成したすべてのメッセージが即座に消費者に配信されるようなシステムを忘れた場合。
2. 速度が最も懸念される場合。
3. データの損失に耐えられるかどうか。
4. 送信されたメッセージをシステムに保持させたくない場合。
5. 処理されるデータの量は膨大ではありません。

kafkaを使用する：

1. 信頼性が必要な場合。
2. 消費後も送信されたメッセージのコピーをシステムに持たせたい場合。
3. データの損失に対応できない場合。
4. 速度が大きな問題ではない場合。
5. データサイズが大きい

Redis 5.0以降のバージョンは、ストリームデータ構造を提供します。これは、配信が保証されたログデータ構造と見なすことができます。これは、コンシューマーがプロデューサーによってストリームに追加された新しいデータを待機できるようにする一連のブロッキング操作を提供し、それに加えて、コンシューマーグループと呼ばれる概念を提供します。

基本的に、ストリーム構造はKafkaと同じ機能を提供します。

これがドキュメントhttps://redis.io/topics/streams-introです

この機能をサポートする最も人気のあるJavaクライアントは2つあります。RedissonとJedisです。