MySQLを使用して3つのテーブルを結合する

という名前の3つのテーブルがあります

**Student Table**
-------------
id    name
-------------
1     ali
2     ahmed
3     john
4     king

**Course Table**
-------------
id    name
-------------
1     physic
2     maths
3     computer
4     chemistry

**Bridge**
-------------
sid    cid
-------------
1     1
1     2
1     3
1     4
2     1
2     2
3     3
3     4
4     1
4     2

さて、彼が勉強したコース名で学生名を表示するには、

**Result**
---------------------------
Student        Course
---------------------------
ahmed         physic
ahmed         maths
ahmed         computer
ahmed         chemistry
ali           physic
ali           maths
john          computer
john          chemistry
king          physic
king          maths

次のクエリを作成します

select s.name as Student, c.name as Course from student s, course c join bridge b on c.id = b.cid order by s.name

しかし、それは必要な結果を返しません...

そして、私が他の人よりもマネージャーである人を見つけたい場合、正規化された形式はどうなるでしょう：

**employee**
-------------------
id        name
-------------------
1         ali
2         king
3         mak
4         sam
5         jon

**manage**
--------------
mid      eid
--------------
1         2
1         3
3         4
4         5

そして、この結果を得たい：

**result**
--------------------
Manager      Staff
--------------------
ali          king
ali          mak
mak          sam
sam          jon

単に使用してください：

select s.name "Student", c.name "Course"
from student s, bridge b, course c
where b.sid = s.sid and b.cid = c.cid 

ANSI構文を使用すると、テーブルを結合する方法がより明確になります。

SELECT s.name as Student, c.name as Course 
FROM student s
    INNER JOIN bridge b ON s.id = b.sid
    INNER JOIN course c ON b.cid  = c.id 
ORDER BY s.name 

フォームを正規化するため

select e1.name as 'Manager', e2.name as 'Staff'
from employee e1 
left join manage m on m.mid = e1.id
left join employee e2 on m.eid = e2.id

SELECT *
FROM user u
JOIN user_clockits uc ON u.user_id=uc.user_id
JOIN clockits cl ON cl.clockits_id=uc.clockits_id
WHERE user_id = 158

SELECT 
employees.id, 
CONCAT(employees.f_name," ",employees.l_name) AS   'Full Name', genders.gender_name AS 'Sex', 
depts.dept_name AS 'Team Name', 
pay_grades.pay_grade_name AS 'Band', 
designations.designation_name AS 'Role' 
FROM employees 
LEFT JOIN genders ON employees.gender_id = genders.id 
LEFT JOIN depts ON employees.dept_id = depts.id 
LEFT JOIN pay_grades ON employees.pay_grade_id = pay_grades.id 
LEFT JOIN designations ON employees.designation_id = designations.id 
ORDER BY employees.id;

上記の例のように、複数のテーブルを結合できます。

3つ以上のテーブルを結合するクエリ：

SELECT ops.field_id, ops.option_id, ops.label
FROM engine4_user_fields_maps AS map 
JOIN engine4_user_fields_meta AS meta ON map.`child_id` = meta.field_id
JOIN engine4_user_fields_options AS ops ON map.child_id = ops.field_id 
WHERE map.option_id =39 AND meta.type LIKE 'outcomeresult' LIMIT 0 , 30

これを使って：

SELECT s.name AS Student, c.name AS Course 
FROM student s 
  LEFT JOIN (bridge b CROSS JOIN course c) 
    ON (s.id = b.sid AND b.cid = c.id);

そのように参加しないでください。それは本当に悪い習慣です!!! 大量のデータをフェッチする際のパフォーマンスが低下します。たとえば、各テーブルに100行ある場合、データベースサーバーは100x100x100 = 1000000時間をフェッチする必要があります。1 million時間をかけてフェッチする必要がありました。この問題を解決するには、フェッチできる最初の2つのテーブルを結合して、一致を最小限に抑えます（データベーススキーマ次第です）。その結果をサブクエリで使用し、3番目のテーブルと結合してフェッチします。最初の結合-> 100x100= 10000回について、5つの一致結果が得られたとします。次に、3番目のテーブルを結果に結合します-> 5x100 = 500.Total fetch = 10000+500 = 10200times only。これでパフォーマンスが上がりました!!!