タイピングの定義の違い。Dictとdict？

Python3.5で型ヒントを使用して練習しています。私の同僚の1人が使用していますtyping.Dict：

import typing


def change_bandwidths(new_bandwidths: typing.Dict,
                      user_id: int,
                      user_name: str) -> bool:
    print(new_bandwidths, user_id, user_name)
    return False


def my_change_bandwidths(new_bandwidths: dict,
                         user_id: int,
                         user_name: str) ->bool:
    print(new_bandwidths, user_id, user_name)
    return True


def main():
    my_id, my_name = 23, "Tiras"
    simple_dict = {"Hello": "Moon"}
    change_bandwidths(simple_dict, my_id, my_name)
    new_dict = {"new": "energy source"}
    my_change_bandwidths(new_dict, my_id, my_name)

if __name__ == "__main__":
    main()

どちらも問題なく動作し、違いはないようです。

typingモジュールのドキュメントを読みました。

間typing.Dictまたはdictその1私は、プログラムで使用する必要がありますか？

プレーンtyping.Dictを使用することとdict、いいえを使用することの間に実際の違いはありません。

ただし、これtyping.Dictはジェネリック型 ^*であり、キーと値の型も指定できるため、柔軟性が高くなります。

def change_bandwidths(new_bandwidths: typing.Dict[str, str],
                      user_id: int,
                      user_name: str) -> bool:

このように、それはよくあなたのプロジェクトの生涯の中でいくつかの点であなたが拡大している時点で、もう少し正確に辞書引きを定義することが考えtyping.Dictにtyping.Dict[key_type, value_type]置き換えるよりも「小さい」の変化ですdict。

ここでMappingまたはMutableMappingタイプを使用すると、これをさらに一般的にすることができます。関数はマッピングを変更する必要がないので、私はに固執しMappingます。Adictは1つのマッピングですが、マッピングインターフェイスを満たす他のオブジェクトを作成することもでき、関数はそれらで引き続き機能する可能性があります。

def change_bandwidths(new_bandwidths: typing.Mapping[str, str],
                      user_id: int,
                      user_name: str) -> bool:

これで、この関数の他のユーザーに、コードが渡されたマッピングを実際に変更しないことを明確に伝えていますnew_bandwidths。

実際の実装は、印刷可能なオブジェクトを期待しているだけです。これはテスト実装かもしれませんが、new_bandwidths: typing.AnyPythonのオブジェクトはすべて印刷可能であるため、現状では、を使用した場合でもコードは引き続き機能します。

^*：注：Python 3.7以降を使用しdictている場合、モジュールをfrom __future__ import annotationsで開始するとジェネリック型として使用できます。Python3.9以降dict（および他の標準コンテナー）は、それがなくてもジェネリック型としての使用をサポートしています。ディレクティブ。

typing.Dictの汎用バージョンですdict：

class typing.Dict(dict, MutableMapping[KT, VT])

dictの汎用バージョン。このタイプの使用法は次のとおりです。

def get_position_in_index(word_list: Dict[str, int], word: str) -> int:
     return word_list[word]

ここで、dictのキーと値のタイプを指定できます。 Dict[str, int]