1）最初に、SQLiteデータを適切な近似値でフィルタリングし、Javaコードで評価する必要のあるデータの量を減らします。この目的には、次の手順を使用します。
決定論持つようにしきい値データに、より正確なフィルターを、これは計算に優れている4箇所にあるradius北のメートル、西、東とあなたの中心点の南側をJavaコードで、その後未満と以上で簡単に確認してくださいデータベース内のポイントがその長方形内にあるかどうかを判別するためのSQL演算子（>、<）。
このメソッドcalculateDerivedPosition(...)は、これらのポイントを計算します（図のp1、p2、p3、p4）。
public static PointF calculateDerivedPosition(PointF point,
double range, double bearing)
{
double EarthRadius = 6371000;
double latA = Math.toRadians(point.x);
double lonA = Math.toRadians(point.y);
double angularDistance = range / EarthRadius;
double trueCourse = Math.toRadians(bearing);
double lat = Math.asin(
Math.sin(latA) * Math.cos(angularDistance) +
Math.cos(latA) * Math.sin(angularDistance)
* Math.cos(trueCourse));
double dlon = Math.atan2(
Math.sin(trueCourse) * Math.sin(angularDistance)
* Math.cos(latA),
Math.cos(angularDistance) - Math.sin(latA) * Math.sin(lat));
double lon = ((lonA + dlon + Math.PI) % (Math.PI * 2)) - Math.PI;
lat = Math.toDegrees(lat);
lon = Math.toDegrees(lon);
PointF newPoint = new PointF((float) lat, (float) lon);
return newPoint;
}
そして今、あなたのクエリを作成します：
PointF center = new PointF(x, y);
final double mult = 1;
PointF p1 = calculateDerivedPosition(center, mult * radius, 0);
PointF p2 = calculateDerivedPosition(center, mult * radius, 90);
PointF p3 = calculateDerivedPosition(center, mult * radius, 180);
PointF p4 = calculateDerivedPosition(center, mult * radius, 270);
strWhere = " WHERE "
+ COL_X + " > " + String.valueOf(p3.x) + " AND "
+ COL_X + " < " + String.valueOf(p1.x) + " AND "
+ COL_Y + " < " + String.valueOf(p2.y) + " AND "
+ COL_Y + " > " + String.valueOf(p4.y);
COL_Xは、緯度の値を格納するデータベース内の列の名前であり、COL_Y経度を表します。
したがって、中心点に近いデータがいくつかあり、適切に近似されています。
2）これで、これらのフィルタリングされたデータをループして、次の方法を使用して、それらが実際にポイント（円内）に近いかどうかを判断できます。
public static boolean pointIsInCircle(PointF pointForCheck, PointF center,
double radius) {
if (getDistanceBetweenTwoPoints(pointForCheck, center) <= radius)
return true;
else
return false;
}
public static double getDistanceBetweenTwoPoints(PointF p1, PointF p2) {
double R = 6371000;
double dLat = Math.toRadians(p2.x - p1.x);
double dLon = Math.toRadians(p2.y - p1.y);
double lat1 = Math.toRadians(p1.x);
double lat2 = Math.toRadians(p2.x);
double a = Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2) + Math.sin(dLon / 2)
* Math.sin(dLon / 2) * Math.cos(lat1) * Math.cos(lat2);
double c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));
double d = R * c;
return d;
}
楽しい！
このリファレンスを使用してカスタマイズし、完成させました。