次のデータフレームがあるとします。
ストリームが2番の場合、列featおよびanother_featの値を更新する最も効率的な方法は何ですか？
これでしょうか？
for index, row in df.iterrows():
if df1.loc[index,'stream'] == 2:
# do something
更新： 100を超える列がある場合はどうすればよいですか？更新する列に明示的に名前を付けたくありません。各列の値を2で割りたい（ストリーム列を除く）。
だから私の目標が何であるかを明確にするために：
すべての値をストリーム2を持つすべての行の2で除算しますが、ストリーム列は変更しません
回答:
loc2つの列を同じ値に更新する必要がある場合に使用できると思います。
df1.loc[df1['stream'] == 2, ['feat','another_feat']] = 'aaaa'
print df1
stream feat another_feat
a 1 some_value some_value
b 2 aaaa aaaa
c 2 aaaa aaaa
d 3 some_value some_value
個別に更新する必要がある場合は、次の1つのオプションを使用します。
df1.loc[df1['stream'] == 2, 'feat'] = 10
print df1
stream feat another_feat
a 1 some_value some_value
b 2 10 some_value
c 2 10 some_value
d 3 some_value some_value
別の一般的なオプションは使用numpy.whereです：
df1['feat'] = np.where(df1['stream'] == 2, 10,20)
print df1
stream feat another_feat
a 1 20 some_value
b 2 10 some_value
c 2 10 some_value
d 3 20 some_value
編集：stream条件がない場合にすべての列を分割する必要がある場合はTrue、次を使用します。
print df1
stream feat another_feat
a 1 4 5
b 2 4 5
c 2 2 9
d 3 1 7
#filter columns all without stream
cols = [col for col in df1.columns if col != 'stream']
print cols
['feat', 'another_feat']
df1.loc[df1['stream'] == 2, cols ] = df1 / 2
print df1
stream feat another_feat
a 1 4.0 5.0
b 2 2.0 2.5
c 2 1.0 4.5
d 3 1.0 7.0
100列を何らかの方法で選択する必要があります。たとえば、100最初の列が必要な場合は、を使用df.columns[:100]してからに渡しlocます。
次のように、で同じことを行うことができます.ix。
In [1]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4), columns=list('abcd'))
In [2]: df
Out[2]:
a b c d
0 -0.323772 0.839542 0.173414 -1.341793
1 -1.001287 0.676910 0.465536 0.229544
2 0.963484 -0.905302 -0.435821 1.934512
3 0.266113 -0.034305 -0.110272 -0.720599
4 -0.522134 -0.913792 1.862832 0.314315
In [3]: df.ix[df.a>0, ['b','c']] = 0
In [4]: df
Out[4]:
a b c d
0 -0.323772 0.839542 0.173414 -1.341793
1 -1.001287 0.676910 0.465536 0.229544
2 0.963484 0.000000 0.000000 1.934512
3 0.266113 0.000000 0.000000 -0.720599
4 -0.522134 -0.913792 1.862832 0.314315
編集
追加情報の後、以下は、すべての列（いくつかの条件が満たされた場合）を半分の値で返します。
>> condition = df.a > 0
>> df[condition][[i for i in df.columns.values if i not in ['a']]].apply(lambda x: x/2)
これがお役に立てば幸いです。
condition = (df.a == -1.001287)値が行の分割されることを期待して最後の編集をテストしましたa == -1.001287が、空のデータフレームが返されました。
df.iloc[1,0]。いっそ自分で値を設定し、再度試してください：df.iloc[1,0] = 1.2345; condition = df.a == 1.2345
condition = (df.a == -1.001287)ん、なぜ正確に機能しないのですか？
ix現在は非推奨です。