次のメソッドの定義では、何がない*
と**
のために何param2
?
def foo(param1, *param2):
def bar(param1, **param2):
次のメソッドの定義では、何がない*
と**
のために何param2
?
def foo(param1, *param2):
def bar(param1, **param2):
回答:
*args
そして**kwargs
セクションで説明したように機能する任意の数の引数を可能にする一般的なイディオムである機能の定義の詳細 Pythonドキュメントに。
これ*args
は、すべての関数パラメーターをタプルとして提供します。
def foo(*args):
for a in args:
print(a)
foo(1)
# 1
foo(1,2,3)
# 1
# 2
# 3
**kwargs
あなたにすべて与える
キーワード引数を辞書として仮パラメータに対応するものを除き。
def bar(**kwargs):
for a in kwargs:
print(a, kwargs[a])
bar(name='one', age=27)
# age 27
# name one
両方のイディオムを通常の引数と混合して、固定引数といくつかの可変引数のセットを許可できます。
def foo(kind, *args, **kwargs):
pass
これを逆に使用することもできます:
def foo(a, b, c):
print(a, b, c)
obj = {'b':10, 'c':'lee'}
foo(100,**obj)
# 100 10 lee
*l
イディオムのもう1つの使用法は、関数を呼び出すときに引数リストをアンパックすることです。
def foo(bar, lee):
print(bar, lee)
l = [1,2]
foo(*l)
# 1 2
Python 3では*l
、割り当ての左側(Extended Iterable Unpacking)を使用できますが、このコンテキストではタプルの代わりにリストが表示されます。
first, *rest = [1,2,3,4]
first, *l, last = [1,2,3,4]
また、Python 3は新しいセマンティックを追加します(PEP 3102を参照):
def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2):
pass
このような関数は3つの位置引数のみを受け入れ、その後のすべて*
はキーワード引数としてのみ渡すことができます。
**kwargs
現在の要素の順序は、キーワード引数が関数に渡された順序に対応しています。」- docs.python.org/3/whatsnew/3.6.html、CPythonの3.6のすべてのdictsは、実装の詳細として挿入順序を覚えているだろう実際には、これは、Python 3.7で標準となります。
got an unexpected keyword argument 'name'
それはまた、あなたが使用できることは注目に値します*
と**
、同様の機能を呼び出すとき。これは、リスト/タプルまたは辞書のいずれかを使用して、関数に複数の引数を直接渡すことができるショートカットです。たとえば、次の関数があるとします。
def foo(x,y,z):
print("x=" + str(x))
print("y=" + str(y))
print("z=" + str(z))
次のようなことができます。
>>> mylist = [1,2,3]
>>> foo(*mylist)
x=1
y=2
z=3
>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3}
>>> foo(**mydict)
x=1
y=2
z=3
>>> mytuple = (1, 2, 3)
>>> foo(*mytuple)
x=1
y=2
z=3
注:のキーにmydict
は、functionのパラメーターとまったく同じ名前を付ける必要がありますfoo
。それ以外の場合はTypeError
:
>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3,'badnews':9}
>>> foo(**mydict)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'badnews'
単一の*は、追加の位置引数がいくつでも存在できることを意味します。foo()
のように呼び出すことができますfoo(1,2,3,4,5)
。foo()の本体では、param2は2-5を含むシーケンスです。
二重**は、追加の名前付きパラメーターがいくつでも存在できることを意味します。bar()
のように呼び出すことができますbar(1, a=2, b=3)
。bar()の本文では、param2は{'a':2、 'b':3}を含む辞書です。
次のコードで:
def foo(param1, *param2):
print(param1)
print(param2)
def bar(param1, **param2):
print(param1)
print(param2)
foo(1,2,3,4,5)
bar(1,a=2,b=3)
出力は
1
(2, 3, 4, 5)
1
{'a': 2, 'b': 3}
foobar(param1, *param2, **param3)
この回答を完全にするために、の追加の例が必要です。
何を
**
(ダブルスター)及び*
(スター)のパラメータのために行います
それらは、関数が受け入れられるように定義され、ユーザーが任意の数の引数、位置(*
)およびキーワード(**
)を渡すことを可能にします。
*args
という名前のタプルに割り当てられる、任意の数のオプションの位置引数(パラメーター)を許可しますargs
。
**kwargs
という名前のdictにあるオプションのキーワード引数(パラメーター)をいくつでも使用できますkwargs
。
任意の適切な名前を選択できます(選択する必要があります)が、引数が非特定のセマンティクスでargs
ありkwargs
、標準の名前であることが意図されている場合。
使用することもできます*args
し、**kwargs
それぞれのリスト(または任意の反復可能)とdicts(または任意のマッピング)からパラメータに渡します。
パラメータを受け取る関数は、それらが展開されていることを知る必要はありません。
たとえば、Python 2のxrangeは明示的にを期待していません*args
が、引数として3つの整数を取るためです。
>>> x = xrange(3) # create our *args - an iterable of 3 integers
>>> xrange(*x) # expand here
xrange(0, 2, 2)
別の例として、次のようにdict拡張を使用できますstr.format
。
>>> foo = 'FOO'
>>> bar = 'BAR'
>>> 'this is foo, {foo} and bar, {bar}'.format(**locals())
'this is foo, FOO and bar, BAR'
次の後にキーワードのみの引数を指定できます*args
-たとえば、ここでは、kwarg2
位置ではなくキーワード引数として指定する必要があります。
def foo(arg, kwarg=None, *args, kwarg2=None, **kwargs):
return arg, kwarg, args, kwarg2, kwargs
使用法:
>>> foo(1,2,3,4,5,kwarg2='kwarg2', bar='bar', baz='baz')
(1, 2, (3, 4, 5), 'kwarg2', {'bar': 'bar', 'baz': 'baz'})
また、*
単独で使用して、キーワードのみの引数が続くことを示すことができます。無制限の位置引数は許可されません。
def foo(arg, kwarg=None, *, kwarg2=None, **kwargs):
return arg, kwarg, kwarg2, kwargs
ここkwarg2
でも、明示的に名前が付けられたキーワード引数である必要があります。
>>> foo(1,2,kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
(1, 2, 'kwarg2', {'foo': 'foo', 'bar': 'bar'})
また、次のものがないため、無制限の位置引数を受け入れることはできません*args*
。
>>> foo(1,2,3,4,5, kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() takes from 1 to 2 positional arguments
but 5 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given
繰り返しますが、より簡単に言うと、ここkwarg
では位置ではなく名前で指定する必要があります。
def bar(*, kwarg=None):
return kwarg
この例では、kwarg
位置を渡そうとするとエラーが発生することがわかります。
>>> bar('kwarg')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: bar() takes 0 positional arguments but 1 was given
kwarg
パラメータをキーワード引数として明示的に渡す必要があります。
>>> bar(kwarg='kwarg')
'kwarg'
*args
(通常、「スター引数」と**kwargs
呼ばれます)および(スターは「クワーグス」と言うことで暗示されますが、「ダブルスタークワーグス」で明示的にできます)は、*
および**
表記を使用するPythonの一般的な慣用句です。これらの特定の変数名は必須ではありませんが(例:*foos
およびを使用できます**bars
)、規則からの脱却は、仲間のPythonプログラマーを激怒させる可能性があります。
通常、これらは、関数が受け取るものや渡す引数の数がわからない場合に使用します。また、すべての変数に個別に名前を付けると、非常に面倒で冗長になる場合もあります(ただし、通常は明示的に暗黙よりも優れています)。
例1
次の関数は、それらの使用方法を説明し、動作を示します。名前付きb
引数は、前の2番目の位置引数によって消費されることに注意してください。
def foo(a, b=10, *args, **kwargs):
'''
this function takes required argument a, not required keyword argument b
and any number of unknown positional arguments and keyword arguments after
'''
print('a is a required argument, and its value is {0}'.format(a))
print('b not required, its default value is 10, actual value: {0}'.format(b))
# we can inspect the unknown arguments we were passed:
# - args:
print('args is of type {0} and length {1}'.format(type(args), len(args)))
for arg in args:
print('unknown arg: {0}'.format(arg))
# - kwargs:
print('kwargs is of type {0} and length {1}'.format(type(kwargs),
len(kwargs)))
for kw, arg in kwargs.items():
print('unknown kwarg - kw: {0}, arg: {1}'.format(kw, arg))
# But we don't have to know anything about them
# to pass them to other functions.
print('Args or kwargs can be passed without knowing what they are.')
# max can take two or more positional args: max(a, b, c...)
print('e.g. max(a, b, *args) \n{0}'.format(
max(a, b, *args)))
kweg = 'dict({0})'.format( # named args same as unknown kwargs
', '.join('{k}={v}'.format(k=k, v=v)
for k, v in sorted(kwargs.items())))
print('e.g. dict(**kwargs) (same as {kweg}) returns: \n{0}'.format(
dict(**kwargs), kweg=kweg))
私たちは、関数のシグネチャのオンラインヘルプを確認することができますhelp(foo)
を教えてくれるています、
foo(a, b=10, *args, **kwargs)
この関数を呼び出してみましょう foo(1, 2, 3, 4, e=5, f=6, g=7)
印刷する:
a is a required argument, and its value is 1
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type <type 'tuple'> and length 2
unknown arg: 3
unknown arg: 4
kwargs is of type <type 'dict'> and length 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: g, arg: 7
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args)
4
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(e=5, f=6, g=7)) returns:
{'e': 5, 'g': 7, 'f': 6}
例2
別の関数を使用して呼び出すこともできます。その関数に提供するのはa
次のとおりです。
def bar(a):
b, c, d, e, f = 2, 3, 4, 5, 6
# dumping every local variable into foo as a keyword argument
# by expanding the locals dict:
foo(**locals())
bar(100)
プリント:
a is a required argument, and its value is 100
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type <type 'tuple'> and length 0
kwargs is of type <type 'dict'> and length 4
unknown kwarg - kw: c, arg: 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: d, arg: 4
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args)
100
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(c=3, d=4, e=5, f=6)) returns:
{'c': 3, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}
例3:デコレーターでの実際の使用法
OK、多分私達はまだユーティリティを見ていません。したがって、差別化コードの前または後に冗長コードを持ついくつかの関数があると想像してください。次の名前付き関数は、説明のための単なる擬似コードです。
def foo(a, b, c, d=0, e=100):
# imagine this is much more code than a simple function call
preprocess()
differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)
# imagine this is much more code than a simple function call
postprocess()
def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
preprocess()
differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)
postprocess()
def baz(a, b, c, d, e, f):
... and so on
これは別の方法で処理できるかもしれませんが、デコレータを使用して冗長性を確実に抽出できるため、以下の例はその方法を示し*args
、**kwargs
非常に便利です。
def decorator(function):
'''function to wrap other functions with a pre- and postprocess'''
@functools.wraps(function) # applies module, name, and docstring to wrapper
def wrapper(*args, **kwargs):
# again, imagine this is complicated, but we only write it once!
preprocess()
function(*args, **kwargs)
postprocess()
return wrapper
そして、冗長性を除外したので、すべてのラップされた関数をより簡潔に書くことができます。
@decorator
def foo(a, b, c, d=0, e=100):
differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)
@decorator
def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)
@decorator
def baz(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None):
differentiating_process_baz(a,b,c,d,e,f, g)
@decorator
def quux(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None, h=None):
differentiating_process_quux(a,b,c,d,e,f,g,h)
そして、私たちのコードを分解することによって、それ*args
を**kwargs
可能にし、コードの行を減らし、可読性と保守性を改善し、プログラム内のロジックのための唯一の標準的な場所を持っています。この構造のいずれかの部分を変更する必要がある場合、それぞれの変更を行う場所が1つあります。
まず、位置引数とキーワード引数について理解しましょう。以下は、位置引数を使用した関数定義の例です。
def test(a,b,c):
print(a)
print(b)
print(c)
test(1,2,3)
#output:
1
2
3
したがって、これは位置引数を持つ関数定義です。キーワード/名前付き引数でそれを呼び出すこともできます:
def test(a,b,c):
print(a)
print(b)
print(c)
test(a=1,b=2,c=3)
#output:
1
2
3
次に、キーワード引数を使用した関数定義の例を見てみましょう。
def test(a=0,b=0,c=0):
print(a)
print(b)
print(c)
print('-------------------------')
test(a=1,b=2,c=3)
#output :
1
2
3
-------------------------
位置引数を指定してこの関数を呼び出すこともできます。
def test(a=0,b=0,c=0):
print(a)
print(b)
print(c)
print('-------------------------')
test(1,2,3)
# output :
1
2
3
---------------------------------
これで、位置引数とキーワード引数を持つ関数定義がわかりました。
次に、「*」演算子と「**」演算子について検討します。
これらの演算子は2つの領域で使用できます。
a)関数呼び出し
b)関数定義
関数呼び出しでの「*」演算子と「**」演算子の使用。
例を見て、それについて説明しましょう。
def sum(a,b): #receive args from function calls as sum(1,2) or sum(a=1,b=2)
print(a+b)
my_tuple = (1,2)
my_list = [1,2]
my_dict = {'a':1,'b':2}
# Let us unpack data structure of list or tuple or dict into arguments with help of '*' operator
sum(*my_tuple) # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_tuple with '*'
sum(*my_list) # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_list with '*'
sum(**my_dict) # becomes same as sum(a=1,b=2) after unpacking by '**'
# output is 3 in all three calls to sum function.
だから覚えて
「*」または「**」演算子が関数呼び出しで使用されている場合 -
'*'演算子は、リストやタプルなどのデータ構造を関数定義に必要な引数にアンパックします。
'**'演算子は、関数定義に必要な引数に辞書をアンパックします。
次に、関数定義での '*'演算子の使用法を調べます。例:
def sum(*args): #pack the received positional args into data structure of tuple. after applying '*' - def sum((1,2,3,4))
sum = 0
for a in args:
sum+=a
print(sum)
sum(1,2,3,4) #positional args sent to function sum
#output:
10
関数定義では、「*」演算子は受け取った引数をタプルにパックします。
次に、関数定義で使用される「**」の例を見てみましょう。
def sum(**args): #pack keyword args into datastructure of dict after applying '**' - def sum({a:1,b:2,c:3,d:4})
sum=0
for k,v in args.items():
sum+=v
print(sum)
sum(a=1,b=2,c=3,d=4) #positional args sent to function sum
関数定義内 '**'演算子は、受け取った引数を辞書にパックします。
覚えておいてください:
で関数を呼び出す「*」アンパック関数定義によって受信されるように、位置やキーワード引数にタプルやリストのデータ構造を。
では、関数呼び出し「**」アンパック関数定義が受信する位置やキーワード引数に辞書のデータ構造。
では関数定義「*」パックタプルに位置引数。
では関数定義「**」パック辞書にキーワード引数。
このテーブルには、使用に便利である*
と**
、関数内の建設と機能の呼び出し:
In function construction In function call
=======================================================================
| def f(*args): | def f(a, b):
*args | for arg in args: | return a + b
| print(arg) | args = (1, 2)
| f(1, 2) | f(*args)
----------|--------------------------------|---------------------------
| def f(a, b): | def f(a, b):
**kwargs | return a + b | return a + b
| def g(**kwargs): | kwargs = dict(a=1, b=2)
| return f(**kwargs) | f(**kwargs)
| g(a=1, b=2) |
-----------------------------------------------------------------------
これは本当にLorin Hochsteinの答えを要約するのに役立ちますが、私はそれが役に立ちます。
*
、リストとして提供される任意の数の引数を取ることができる関数を定義できるようにすることf(*myList)
です(例:)。**
、ディクショナリ(例:)を提供することにより、関数の引数をフィードできるようにすることですf(**{'x' : 1, 'y' : 2})
。私たちは2つの通常の変数を取る関数を定義することによって、これをお見せしましょうx
、y
とのように複数の引数を受け入れることができmyArgs
、そしてとしてさらに多くの引数を受け取ることができますmyKW
。後で、をy
使用してフィードする方法を示しますmyArgDict
。
def f(x, y, *myArgs, **myKW):
print("# x = {}".format(x))
print("# y = {}".format(y))
print("# myArgs = {}".format(myArgs))
print("# myKW = {}".format(myKW))
print("# ----------------------------------------------------------------------")
# Define a list for demonstration purposes
myList = ["Left", "Right", "Up", "Down"]
# Define a dictionary for demonstration purposes
myDict = {"Wubba": "lubba", "Dub": "dub"}
# Define a dictionary to feed y
myArgDict = {'y': "Why?", 'y0': "Why not?", "q": "Here is a cue!"}
# The 1st elem of myList feeds y
f("myEx", *myList, **myDict)
# x = myEx
# y = Left
# myArgs = ('Right', 'Up', 'Down')
# myKW = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------
# y is matched and fed first
# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myKW
f("myEx", **myArgDict)
# x = myEx
# y = Why?
# myArgs = ()
# myKW = {'y0': 'Why not?', 'q': 'Here is a cue!'}
# ----------------------------------------------------------------------
# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myArgs
f("myEx", *myArgDict)
# x = myEx
# y = y
# myArgs = ('y0', 'q')
# myKW = {}
# ----------------------------------------------------------------------
# Feed extra arguments manually and append even more from my list
f("myEx", 4, 42, 420, *myList, *myDict, **myDict)
# x = myEx
# y = 4
# myArgs = (42, 420, 'Left', 'Right', 'Up', 'Down', 'Wubba', 'Dub')
# myKW = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------
# Without the stars, the entire provided list and dict become x, and y:
f(myList, myDict)
# x = ['Left', 'Right', 'Up', 'Down']
# y = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# myArgs = ()
# myKW = {}
# ----------------------------------------------------------------------
**
辞書専用に予約されています。**
後*
に来る必要があります。Pythonのドキュメントから:
仮パラメータースロットよりも位置引数が多い場合、構文 "* identifier"を使用する仮パラメーターが存在しない限り、TypeError例外が発生します。この場合、その仮パラメーターは、余分な位置引数を含むタプル(または、余分な位置引数がなかった場合は空のタプル)を受け取ります。
キーワード引数が仮パラメーター名に対応していない場合、構文「** identifier」を使用する仮パラメーターが存在しない限り、TypeError例外が発生します。この場合、その仮パラメーターは、過剰なキーワード引数(キーワードとしてキーを使用し、引数値を対応する値として使用)を含むディクショナリー、または過剰なキーワード引数がない場合は(新しい)空のディクショナリーを受け取ります。
*
変数引数をタプルとして受け取ることを意味します
**
変数引数を辞書として受け取ることを意味します
次のように使用します:
1)シングル*
def foo(*args):
for arg in args:
print(arg)
foo("two", 3)
出力:
two
3
2)今 **
def bar(**kwargs):
for key in kwargs:
print(key, kwargs[key])
bar(dic1="two", dic2=3)
出力:
dic1 two
dic2 3
Pythonの3.5で、あなたもこの構文を使用することができlist
、dict
、tuple
、とset
表示されます(また時にはリテラルと呼ばれます)。PEP 488:Additional Unpacking Generalizationsを参照してください。
>>> (0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8))
(0, 1, 2, 3, 5, 6, 7)
>>> [0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)]
[0, 1, 2, 3, 5, 6, 7]
>>> {0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)}
{0, 1, 2, 3, 5, 6, 7}
>>> d = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> e = {'six': 6, 'seven': 7}
>>> {'zero': 0, **d, 'five': 5, **e}
{'five': 5, 'seven': 7, 'two': 2, 'one': 1, 'three': 3, 'six': 6, 'zero': 0}
また、単一の関数呼び出しで複数のイテラブルをアンパックすることもできます。
>>> range(*[1, 10], *[2])
range(1, 10, 2)
(PEPリンクについてmgilsonに感謝します。)
関数呼び出しに加えて、* argsと** kwargsはクラス階層で役立ち__init__
、Pythonでメソッドを記述する必要もありません。Djangoコードのようなフレームワークでも同様の使い方が見られます。
例えば、
def __init__(self, *args, **kwargs):
for attribute_name, value in zip(self._expected_attributes, args):
setattr(self, attribute_name, value)
if kwargs.has_key(attribute_name):
kwargs.pop(attribute_name)
for attribute_name in kwargs.viewkeys():
setattr(self, attribute_name, kwargs[attribute_name])
次に、サブクラスは
class RetailItem(Item):
_expected_attributes = Item._expected_attributes + ['name', 'price', 'category', 'country_of_origin']
class FoodItem(RetailItem):
_expected_attributes = RetailItem._expected_attributes + ['expiry_date']
次に、サブクラスは次のようにインスタンス化されます
food_item = FoodItem(name = 'Jam',
price = 12.0,
category = 'Foods',
country_of_origin = 'US',
expiry_date = datetime.datetime.now())
また、そのサブクラスインスタンスに対してのみ意味を持つ新しい属性を持つサブクラスは、Baseクラス__init__
を呼び出して属性設定をオフロードできます。これは* argsと** kwargsを介して行われます。kwargsは主に、名前付き引数を使用してコードを読み取れるように使用されます。例えば、
class ElectronicAccessories(RetailItem):
_expected_attributes = RetailItem._expected_attributes + ['specifications']
# Depend on args and kwargs to populate the data as needed.
def __init__(self, specifications = None, *args, **kwargs):
self.specifications = specifications # Rest of attributes will make sense to parent class.
super(ElectronicAccessories, self).__init__(*args, **kwargs)
これは次のように初期化できます
usb_key = ElectronicAccessories(name = 'Sandisk',
price = '$6.00',
category = 'Electronics',
country_of_origin = 'CN',
specifications = '4GB USB 2.0/USB 3.0')
完全なコードはこちら
ニックの答えをもとに ...
def foo(param1, *param2):
print(param1)
print(param2)
def bar(param1, **param2):
print(param1)
print(param2)
def three_params(param1, *param2, **param3):
print(param1)
print(param2)
print(param3)
foo(1, 2, 3, 4, 5)
print("\n")
bar(1, a=2, b=3)
print("\n")
three_params(1, 2, 3, 4, s=5)
出力:
1
(2, 3, 4, 5)
1
{'a': 2, 'b': 3}
1
(2, 3, 4)
{'s': 5}
基本的に、任意の数の位置引数で * argsを使用でき、任意の名前付き引数(またはkwargs別名キーワード引数)で** kwargsを使用できます。
*args
and **kwargs
:可変数の引数を関数に渡すことができます。
*args
:キーワードなしの可変長引数リストを関数に送信するために使用されます。
def args(normal_arg, *argv):
print("normal argument:", normal_arg)
for arg in argv:
print("Argument in list of arguments from *argv:", arg)
args('animals', 'fish', 'duck', 'bird')
生成されます:
normal argument: animals
Argument in list of arguments from *argv: fish
Argument in list of arguments from *argv: duck
Argument in list of arguments from *argv: bird
**kwargs*
**kwargs
キーワード付きの可変長の引数を関数に渡すことができます。**kwargs
関数で名前付き引数を処理する場合に使用する必要があります。
def who(**kwargs):
if kwargs is not None:
for key, value in kwargs.items():
print("Your %s is %s." % (key, value))
who(name="Nikola", last_name="Tesla", birthday="7.10.1856", birthplace="Croatia")
生成されます:
Your name is Nikola.
Your last_name is Tesla.
Your birthday is 7.10.1856.
Your birthplace is Croatia.
この例では、あなたが覚えて役立つだろう*args
、**kwargs
とさえsuper
一度にPythonで、継承。
class base(object):
def __init__(self, base_param):
self.base_param = base_param
class child1(base): # inherited from base class
def __init__(self, child_param, *args) # *args for non-keyword args
self.child_param = child_param
super(child1, self).__init__(*args) # call __init__ of the base class and initialize it with a NON-KEYWORD arg
class child2(base):
def __init__(self, child_param, **kwargs):
self.child_param = child_param
super(child2, self).__init__(**kwargs) # call __init__ of the base class and initialize it with a KEYWORD arg
c1 = child1(1,0)
c2 = child2(1,base_param=0)
print c1.base_param # 0
print c1.child_param # 1
print c2.base_param # 0
print c2.child_param # 1
関数で両方を使用する良い例は次のとおりです。
>>> def foo(*arg,**kwargs):
... print arg
... print kwargs
>>>
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(*a,**b)
(1, 2, 3)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,**b)
((1, 2, 3),)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,b)
((1, 2, 3), {'aa': 11, 'bb': 22})
{}
>>>
>>>
>>> foo(a,*b)
((1, 2, 3), 'aa', 'bb')
{}
TL; DR
下記のための6つのユースケースである*
と**
Pythonプログラミングでは:
*args
:を使用して任意の数の位置引数を 受け入れるにはdef foo(*args): pass
、ここでfoo
任意の数の位置引数を受け入れます。つまり、次の呼び出しは有効ですfoo(1)
。foo(1, 'bar')
**kwargs
: def foo(**kwargs): pass
受け入れるには、ここで 'foo'は任意の数のキーワード引数を受け入れます。つまり、次の呼び出しは有効ですfoo(name='Tom')
。foo(name='Tom', age=33)
*args, **kwargs
: def foo(*args, **kwargs): pass
foo
受け入れるには、ここで任意の数の位置受け入れます。つまり、次の呼び出しは有効ですfoo(1,name='Tom')
。foo(1, 'bar', name='Tom', age=33)
*
: def foo(pos1, pos2, *, kwarg1): pass
*
するには、ここではfooがpos2の後でキーワード引数のみを受け入れるためfoo(1, 2, 3)
、TypeErrorが発生しますが、問題ありませんfoo(1, 2, kwarg1=3)
。*_
(注:これは規則にすぎません)を使用して、これ以上の位置引数に関心を示さないようにするには: def foo(bar, baz, *_): pass
意味し規則により)動作中の引数と引数foo
のみを使用しbar
、baz
他のものは無視します。\**_
(注:これは規則のみです)を使用して、キーワード引数にこれ以上関心がないことを表すには、 def foo(bar, baz, **_): pass
(規則により)foo
のみを使用しますbar
baz
動作中の引数と引数、他のものは無視します。ボーナス: python 3.8以降では/
、関数定義で使用して位置のみのパラメーターを強制できます。次の例では、パラメーターaとbは位置のみですが、cまたはdは位置またはキーワードで、eまたはfはキーワードである必要があります。
def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
pass
これは、関数に渡された引数を関数本体の内部list
とdict
内部にそれぞれパックします。次のような関数シグネチャを定義すると、
def func(*args, **kwds):
# do stuff
任意の数の引数とキーワード引数で呼び出すことができます。非キーワード引数args
は関数本体の内部で呼び出されるリストにパックされ、キーワード引数kwds
は関数本体の内部で呼び出されるdictにパックされます。
func("this", "is a list of", "non-keyowrd", "arguments", keyword="ligma", options=[1,2,3])
関数本体の内部で、関数が呼び出されると、2つのローカル変数がargs
あります。これは、値["this", "is a list of", "non-keyword", "arguments"]
を持つリストkwds
であり、dict
た値は、{"keyword" : "ligma", "options" : [1,2,3]}
これも逆に、つまり呼び出し側から機能します。たとえば、次のように定義された関数があるとします。
def f(a, b, c, d=1, e=10):
# do stuff
呼び出しスコープ内にあるイテラブルまたはマッピングをアンパックすることで、それを呼び出すことができます。
iterable = [1, 20, 500]
mapping = {"d" : 100, "e": 3}
f(*iterable, **mapping)
# That call is equivalent to
f(1, 20, 500, d=100, e=3)
**
このスレッドでの回答に加えて、他の場所で言及されていない別の詳細があります。これは、ブラッド・ソロモンの答えを
開梱**
のpythonを使用する場合にも便利ですstr.format
。
これはpython f-stringでできることと多少似ていますf-strings
、変数を保持するためにdictを宣言するオーバーヘッドが追加されています(f-stringはdictを必要としません)。
## init vars
ddvars = dict()
ddcalc = dict()
pass
ddvars['fname'] = 'Huomer'
ddvars['lname'] = 'Huimpson'
ddvars['motto'] = 'I love donuts!'
ddvars['age'] = 33
pass
ddcalc['ydiff'] = 5
ddcalc['ycalc'] = ddvars['age'] + ddcalc['ydiff']
pass
vdemo = []
## ********************
## single unpack supported in py 2.7
vdemo.append('''
Hello {fname} {lname}!
Today you are {age} years old!
We love your motto "{motto}" and we agree with you!
'''.format(**ddvars))
pass
## ********************
## multiple unpack supported in py 3.x
vdemo.append('''
Hello {fname} {lname}!
In {ydiff} years you will be {ycalc} years old!
'''.format(**ddvars,**ddcalc))
pass
## ********************
print(vdemo[-1])