変数がNoneまたはnumpy.arrayかどうかをチェックするときのValueError

変数がNoneまたはnumpy.arrayかどうかを確認したいと思います。check_aこれを行うための関数を実装しました。

def check_a(a):
    if not a:
        print "please initialize a"

a = None
check_a(a)
a = np.array([1,2])
check_a(a)

しかし、このコードはValueErrorを発生させます。簡単な方法は何ですか？

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-41-0201c81c185e> in <module>()
      6 check_a(a)
      7 a = np.array([1,2])
----> 8 check_a(a)

<ipython-input-41-0201c81c185e> in check_a(a)
      1 def check_a(a):
----> 2     if not a:
      3         print "please initialize a"
      4 
      5 a = None

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

not aかどうかをテストするために使用すると、の他の可能な値がの真理値を持っているaとNone想定されaますTrue。ただし、ほとんどのNumPy配列には真理値notがないため、それらに適用することはできません。

オブジェクトがNoneであるかどうかをテストする場合、最も一般的で信頼できる方法は、文字列isに対するチェックを文字通り使用することNoneです。

if a is None:
    ...
else:
    ...

これは真理値を持つオブジェクトに依存しないため、NumPy配列で機能します。

テストはそうisではないことに注意してください==。isオブジェクト同一性テストです。==引数がそうであると言うものは何でもあり、NumPy配列はそれがブロードキャストされた要素ごとの等価比較であると言って、ブール配列を生成します。

>>> a = numpy.arange(5)
>>> a == None
array([False, False, False, False, False])
>>> if a == None:
...     pass
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous.
 Use a.any() or a.all()

反対に、オブジェクトがNumPy配列であるかどうかをテストする場合は、その型をテストできます。

# Careful - the type is np.ndarray, not np.array. np.array is a factory function.
if type(a) is np.ndarray:
    ...
else:
    ...

を使用することもできますisinstance。これTrueにより、そのタイプのサブクラスも返されます（必要な場合）。ひどいと互換性np.matrixがないことを考えると、あなたは実際にはこれを望んでいないかもしれません：

# Again, ndarray, not array, because array is a factory function.
if isinstance(a, np.ndarray):
    ...
else:
    ...    

非常に類似した何かを実行しようとしている場合：a is not None同じ問題が発生します。つまり、Numpyはa.anyorを使用する必要があると不平を言いますa.all。

回避策は次のとおりです。

if not (a is None):
    pass

あまりきれいではありませんが、それは仕事をします。

オブジェクトが形をしているかどうかを確認できます

def check_array(x):
    try:
        x.shape
        return True
    except:
        return False