最初にローカル変数に割り当てずに、関数によって返されたMATLAB配列にインデックスを付けるにはどうすればよいですか？

たとえば、中央の値をから読み取りたい場合magic(5)は、次のようにします。

M = magic(5);
value = M(3,3);

取得するvalue == 13。次のいずれかのようなことができるようになりたいです。

value = magic(5)(3,3);
value = (magic(5))(3,3);

中間変数を省略します。ただし、MATLABはのUnbalanced or unexpected parenthesis or bracket前の最初の括弧について文句を言い3ます。

最初に変数に割り当てることなく、配列/行列から値を読み取ることはできますか？

実際にあなたが望むことをすることは可能ですが、インデックス演算子の関数形式を使わなければなりません。を使用してインデックス付け操作を実行すると、()実際にはsubsref関数が呼び出されます。したがって、これを行うことはできませんが：

value = magic(5)(3, 3);

あなたはこれを行うことができます：

value = subsref(magic(5), struct('type', '()', 'subs', {{3, 3}}));

醜いですが、可能です。;）

一般に、インデックス付けの手順を関数呼び出しに変更するだけで、2つの括弧のセットが直後に続くことはありません。これを行う別の方法は、独自の無名関数を定義して、添え字付きの索引付けを行うことです。例えば：

subindex = @(A, r, c) A(r, c);     % An anonymous function for 2-D indexing
value = subindex(magic(5), 3, 3);  % Use the function to index the matrix

ただし、すべてのことを言って実行すると、一時的なローカル変数のソリューションははるかに読みやすくなり、間違いなく私が提案することになります。

ちょうどあった優れたブログ記事のローレンは、MATLABの芸術にそれかもしれないのヘルプカップルの宝石で数日前。特に、次のようなヘルパー関数を使用します。

paren = @(x, varargin) x(varargin{:});
curly = @(x, varargin) x{varargin{:}};

のparen()ように使用できる場所

paren(magic(5), 3, 3);

戻るだろう

ans = 16

これはgnoviceの答えよりも高速になると思いますが、チェックしていません（プロファイラーを使用してください!!!）。そうは言っても、これらの関数定義をどこかに含める必要もあります。私は個人的に、それらが非常に便利であるため、私のパスでそれらを独立した機能にしました。

これらの関数およびその他の関数は、MATLABアドオンエクスプローラーまたはファイル交換から利用できる関数型プログラミング構成アドオンで利用できるようになりました。

文書化されていない機能の使用についてどう思いますか：

>> builtin('_paren', magic(5), 3, 3)               %# M(3,3)
ans =
    13

またはセル配列の場合：

>> builtin('_brace', num2cell(magic(5)), 3, 3)     %# C{3,3}
ans =
    13

魔法のように:)

更新：

悪いニュースですが、上記のハックはR2015bでは機能しません。それは問題ありません。それは文書化されていない機能であり、サポートされている機能としてそれを信頼することはできません:)

このタイプのものがどこにあるのか疑問に思う方は、フォルダをご覧くださいfullfile(matlabroot,'bin','registry')。あらゆる種類の便利な機能をリストしたXMLファイルがたくさんあります。これらの関数のいくつかを直接呼び出すと、MATLABセッションが簡単にクラッシュする可能性があることに注意してください。

少なくともMATLAB 2013aでは次のgetfieldように使用できます。

a=rand(5);
getfield(a,{1,2}) % etc

（1,2）の要素を取得する

残念ながら、のような構文magic(5)(3,3)はMATLABでサポートされていません。一時的な中間変数を使用する必要があります。使用後にメモリを解放できます。

tmp = magic(3);
myVar = tmp(3,3);
clear tmp

実行時間を標準的な方法（結果に割り当ててからエントリにアクセスする）と比較すると、まったく同じであることに注意してください。

subs=@(M,i,j) M(i,j);
>> for nit=1:10;tic;subs(magic(100),1:10,1:10);tlap(nit)=toc;end;mean(tlap)

ans =

0.0103

>> for nit=1:10,tic;M=magic(100); M(1:10,1:10);tlap(nit)=toc;end;mean(tlap)

ans =

0.0101

私の意見では、一番下の行は次のとおりです。MATLABにはポインターがありません。それと共存する必要があります。

新しい関数を作成すると、より簡単になる可能性があります。

function [ element ] = getElem( matrix, index1, index2 )
    element = matrix(index1, index2);
end

そしてそれを使います：

value = getElem(magic(5), 3, 3);

これを行うには、最初の表記が最も簡潔な方法です。

M = magic(5);  %create
value = M(3,3);  % extract useful data
clear M;  %free memory

これをループで行う場合は、毎回Mを再割り当てして、clearステートメントも無視できます。

アムロの答えを補足するためfevalに、代わりにを使用できますbuiltin。演算子関数をオーバーロードしない限り、実際には違いはありません。

BUILTIN（...）はFEVAL（...）と同じですが、オーバーロードされた関数が存在する場合でも、関数の元の組み込みバージョンを呼び出します（これが機能するためには、BUILTINをオーバーロードしないでください）。

>> feval('_paren', magic(5), 3, 3)               % M(3,3)
ans =
    13

>> feval('_brace', num2cell(magic(5)), 3, 3)     % C{3,3}
ans =
    13

面白いです何fevalほんの少し速くよりであるように思わbuiltinれる少なくともことを考えると奇妙であるのMatlab 2013b、中（3.5％〜によって）、feval関数がオーバーロードされた場合にニーズが異なり、チェックするためにbuiltin：

>> tic; for i=1:1e6, feval('_paren', magic(5), 3, 3); end; toc;
Elapsed time is 49.904117 seconds.
>> tic; for i=1:1e6, builtin('_paren', magic(5), 3, 3); end; toc;
Elapsed time is 51.485339 seconds.