Pythonで画像を表示する

次のコードでIPython.displayを使用しようとしました。

from IPython.display import display, Image
display(Image(filename='MyImage.png'))

また、次のコードでmatplotlibを使用しようとしました。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
plt.imshow(mpimg.imread('MyImage.png'))

どちらの場合も、エラーメッセージも表示されず、何も表示されません。

matplotlibを使用していて、インタラクティブノートブックに画像を表示したい場合は、次のことを試してください。

%pylab inline
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread('your_image.png')
imgplot = plt.imshow(img)
plt.show()

を使用する場合は、インタラクティブモードでない限りmatplotlib、を使用して画像を表示する必要がありplt.show()ます。例えば：

plt.figure()
plt.imshow(sample_image) 
plt.show()  # display it

はるかに簡単な方法で、あなたは同じことをすることができます

from PIL import Image

image = Image.open('image.jpg')
image.show()

opencv-pythonを使用すると、画像の操作を増やすことができます。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

im = cv2.imread('image.jpg')
im_resized = cv2.resize(im, (224, 224), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

plt.imshow(cv2.cvtColor(im_resized, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

簡単です次の擬似コードを使用します

from pylab import imread,subplot,imshow,show

import matplotlib.pyplot as plt

image = imread('...')  // choose image location

plt.imshow(image)

plt.show() //これによりコンソールに画像が表示されます。

あなたの最初の提案は私のために働きます

from IPython.display import display, Image
display(Image(filename='path/to/image.jpg'))

Jupyter Notebookを使用すると、コードは次のように単純になります。

%matplotlib inline
from IPython.display import Image
Image('your_image.png')

時には、あなたが結合したいかもしれません、その場合のためのループで一連の画像を表示したいかもしれませんdisplayし、Imageそれを機能させるために。

%matplotlib inline
from IPython.display import display, Image
for your_image in your_images:
    display(Image('your_image'))

あなたのコード：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

それがどうあるべきか：

plt.imshow(mpimg.imread('MyImage.png'))
File_name = mpimg.imread('FilePath')
plt.imshow(FileName)
plt.show()

あなたが不足しているplt.show()あなたが使用する必要があるので、あなたはJupyterノートブックでもない限り、他のIDEのは、自動的にプロットを表示しませんplt.show()あなたはプロットを表示するか、フォローアップのコード内の既存のプロットを変更したたびに。

import IPython.display as display
from PIL import Image
image_path = 'my_image.jpg'
display.display(Image.open(image_path))

任意の数の画像を使用したJupyterノートブックPIL画像視覚化のソリューション：

def show(*imgs, **kwargs):
    '''Show in Jupyter notebook one or sequence of PIL images in a row. figsize - optional parameter, controlling size of the image.
    Examples:
    show(img)
    show(img1,img2,img3)
    show(img1,img2,figsize=[8,8])
    '''
    
    if 'figsize' not in kwargs:
        figsize = [9,9]
    else:
        figsize = kwargs['figsize']
    
    fig, ax = plt.subplots(1,len(imgs),figsize=figsize)
    if len(imgs)==1:
        ax=[ax]
    
    for num,img in enumerate(imgs):
        ax[num].imshow(img)
        ax[num].axis('off')
        
    tight_layout()