すべてのリスト要素でint（）関数を呼び出しますか？

次のように、数値文字列を含むリストがあります。

numbers = ['1', '5', '10', '8'];

すべてのリスト要素を整数に変換したいので、次のようにします。

numbers = [1, 5, 10, 8];

次のようにループを使用してそれを行うことができます：

new_numbers = [];
for n in numbers:
    new_numbers.append(int(n));
numbers = new_numbers;

それはとても醜い必要がありますか？1行のコードでこれを行うためのよりPython的な方法があると確信しています。私を助けてください。

これは、リスト内包表記の対象です。

numbers = [ int(x) for x in numbers ]

Python 2.xでは、別のアプローチとして次のものを使用しますmap。

numbers = map(int, numbers)

注：Python 3.xではmap、必要に応じてリストに変換できるマップオブジェクトを返します。

numbers = list(map(int, numbers))

ただのポイント、

numbers = [int(x) for x in numbers]

リストの理解はより自然ですが、

numbers = map(int, numbers)

より速いです。

おそらくこれはほとんどの場合問題にはなりません

役立つ情報：LP vsマップ

これらの整数を関数またはメソッドに渡す場合は、次の例を検討してください。

sum(int(x) for x in numbers)

この構造は、adamkによって言及されたリスト内包表記に意図的に著しく類似しています。角括弧がない場合、これはジェネレータ式と呼ばれ、引数のリストをメソッドに渡す非常にメモリ効率の良い方法です。良い議論がここにあります：ジェネレータ式対リスト内包

Python 3で作成する別の方法：

numbers = [*map(int, numbers)]

別の方法、

for i, v in enumerate(numbers): numbers[i] = int(v)

私は答えを統合していくつかのtimeit結果を示すと思いました。

Python 2はこれではかなりひどいmapですが、理解よりも少し速いです。

Python 2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1, Dec 17 2016, 20:42:59) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import timeit
>>> setup = """import random
random.seed(10)
l = [str(random.randint(0, 99)) for i in range(100)]"""
>>> timeit.timeit('[int(v) for v in l]', setup)
116.25092001434314
>>> timeit.timeit('map(int, l)', setup)
106.66044823117454

Python 3はそれ自体で4倍以上高速ですが、mapジェネレーターオブジェクトをリストに変換することは、理解よりも高速であり、mapジェネレーターをアンパックしてリストを作成すること（Artemに感謝します）は、わずかに高速です。

Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 17:54:52) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import timeit
>>> setup = """import random
random.seed(10)
l = [str(random.randint(0, 99)) for i in range(100)]"""
>>> timeit.timeit('[int(v) for v in l]', setup)
25.133059591551955
>>> timeit.timeit('list(map(int, l))', setup)
19.705547827217515
>>> timeit.timeit('[*map(int, l)]', setup)
19.45838406513076

注：Python 3では、4つの要素がクロスオーバーポイント（Python 2では3）のように見えますが、理解力はわずかに高速ですが、ジェネレーターのアンパックは、複数の要素を持つリストのどちらよりも高速です。