matplotlibを使用して水平線をプロットする

時系列を滑らかにするためにスプライン補間を使用しており、プロットに水平線も追加したいと思います。しかし、私の手に負えない問題があるようです。どんな援助も本当に役に立ちます。これが私が持っているものです：

annual = np.arange(1,21,1)
l = np.array(value_list) # a list with 20 values
spl = UnivariateSpline(annual,l)
xs = np.linspace(1,21,200)
plt.plot(xs,spl(xs),'b')

plt.plot([0,len(xs)],[40,40],'r--',lw=2)
pylab.ylim([0,200])
plt.show()

問題は[0,len(xs)]、水平線プロットでの私の使用にあるようです。

あなたは正しいです、私[0,len(xs)]はあなたを捨てています。元のx軸変数を再利用xsして、変数が含まれている同じ長さの別のnumpy配列でプロットします。

annual = np.arange(1,21,1)
l = np.array(value_list) # a list with 20 values
spl = UnivariateSpline(annual,l)
xs = np.linspace(1,21,200)
plt.plot(xs,spl(xs),'b')

#####horizontal line
horiz_line_data = np.array([40 for i in xrange(len(xs))])
plt.plot(xs, horiz_line_data, 'r--') 
###########plt.plot([0,len(xs)],[40,40],'r--',lw=2)
pylab.ylim([0,200])
plt.show()

うまくいけば、問題が解決します！

axhline（水平軸線）を探しています。たとえば、次のコードでは水平線が表示されy = 0.5ます。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.axhline(y=0.5, color='r', linestyle='-')
plt.show()

Axesに水平線を描画する場合は、ax.hlines()メソッドを試すこともできます。指定する必要がありますy位置をとxminし、xmax（つまり、実際のデータは、x軸の範囲）のデータに座標。サンプルコードスニペットは次のとおりです。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1, 21, 200)
y = np.exp(-x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.hlines(y=0.2, xmin=4, xmax=20, linewidth=2, color='r')

plt.show()

上記のスニペットは、Axesの水平線をプロットしy=0.2ます。水平線はで始まり、x=4で終わりx=20ます。生成される画像は次のとおりです。

使用matplotlib.pyplot.hlines：

• y 単一の場所として渡すことができます： y=40
• y 複数の場所として渡すことができます： y=[39, 40, 41]
• あなたのようなものでフィギュアをプロットしている場合fig, ax = plt.subplots()は、交換するplt.hlinesかplt.axhlineとax.hlinesかax.axhline、それぞれ。
• matplotlib.pyplot.axhline1つの場所のみをプロットできます（例y=40）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
plt.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
plt.show()

ここで最もupvoted答えに加えて、1つもできチェーンaxhline呼び出した後plotにpandasさんDataFrame。

import pandas as pd

(pd.DataFrame([1, 2, 3])
   .plot(kind='bar', color='orange')
   .axhline(y=1.5));

コマンドを常に忘れる人のための素晴らしく簡単な方法axhlineは次のとおりです

plt.plot(x, [y]*len(x))

あなたの場合xs = xとy = 40。len（x）が大きい場合、これは非効率になり、実際にを使用する必要がありますaxhline。

を使用plt.gridして水平線を描画できます。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.interpolate import UnivariateSpline
from matplotlib.ticker import LinearLocator

# your data here
annual = np.arange(1,21,1)
l = np.random.random(20)
spl = UnivariateSpline(annual,l)
xs = np.linspace(1,21,200)

# plot your data
plt.plot(xs,spl(xs),'b')

# horizental line?
ax = plt.axes()
# three ticks:
ax.yaxis.set_major_locator(LinearLocator(3))
# plot grids only on y axis on major locations
plt.grid(True, which='major', axis='y')

# show
plt.show()