Python辞書がある場合、最小値を含むエントリのキーを取得するにはどうすればよいですか?
私はmin()
関数と何かを考えていました...
入力が与えられた場合:
{320:1, 321:0, 322:3}
戻るでしょう321
。
Python辞書がある場合、最小値を含むエントリのキーを取得するにはどうすればよいですか?
私はmin()
関数と何かを考えていました...
入力が与えられた場合:
{320:1, 321:0, 322:3}
戻るでしょう321
。
回答:
ベスト:min(d, key=d.get)
-役に立たないlambda
間接層を挿入したり、アイテムやキーを抽出したりする理由はありません!
[11, 22, 33]
、辞書などではなく、リスト「d」として渡したことを意味します{1: 11, 2:22, 3:33}
。'd.get'は辞書では有効ですが、リストでは無効です。
d={"a":[10, None], "b":[20, None]}
ここでminはd [key] [0]から計算されますか?
min()
ソートされた最初の値の値を返します。キーは値をソートする方法を指定します。key=d.get
リストが辞書の値でソートされることを意味します。
OPが要求したソリューションを実際に提供する答えは次のとおりです。
>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> d.items()
[(320, 1), (321, 0), (322, 3)]
>>> # find the minimum by comparing the second element of each tuple
>>> min(d.items(), key=lambda x: x[1])
(321, 0)
使用d.iteritems()
しかし、大規模辞書のために、より効率的になります。
operator.itemgetter(1)
。
最低値が等しい複数のキーの場合、リスト内包表記を使用できます。
d = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}
minval = min(d.values())
res = [k for k, v in d.items() if v==minval]
[321, 323]
同等の機能バージョン:
res = list(filter(lambda x: d[x]==minval, d))
>>> d = {320:1, 321:0, 322:3}
>>> min(d, key=lambda k: d[k])
321
key=d.get
です。
複数の最小限のキーがあり、それをシンプルに保ちたい場合
def minimums(some_dict):
positions = [] # output variable
min_value = float("inf")
for k, v in some_dict.items():
if v == min_value:
positions.append(k)
if v < min_value:
min_value = v
positions = [] # output variable
positions.append(k)
return positions
minimums({'a':1, 'b':2, 'c':-1, 'd':0, 'e':-1})
['e', 'c']
複数の最小値がないことがわからない場合は、次のことをお勧めします。
d = {320:1, 321:0, 322:3, 323:0}
print ', '.join(str(key) for min_value in (min(d.values()),) for key in d if d[key]==min_value)
"""Output:
321, 323
"""
編集:これは、最小限のキーではなく、OPの元の質問に対する答えであり、最小限の答えではありません。
keys
関数を使用して、dictのキーを取得できますmin
。リストの最小値を見つけるために使用するのは正しいことです。
d={}
d[320]=1
d[321]=0
d[322]=3
value = min(d.values())
for k in d.keys():
if d[k] == value:
print k,d[k]
次の3つのオプションのパフォーマンスを比較しました。
import random, datetime
myDict = {}
for i in range( 10000000 ):
myDict[ i ] = random.randint( 0, 10000000 )
# OPTION 1
start = datetime.datetime.now()
sorted = []
for i in myDict:
sorted.append( ( i, myDict[ i ] ) )
sorted.sort( key = lambda x: x[1] )
print( sorted[0][0] )
end = datetime.datetime.now()
print( end - start )
# OPTION 2
start = datetime.datetime.now()
myDict_values = list( myDict.values() )
myDict_keys = list( myDict.keys() )
min_value = min( myDict_values )
print( myDict_keys[ myDict_values.index( min_value ) ] )
end = datetime.datetime.now()
print( end - start )
# OPTION 3
start = datetime.datetime.now()
print( min( myDict, key=myDict.get ) )
end = datetime.datetime.now()
print( end - start )
出力例:
#option 1
236230
0:00:14.136808
#option 2
236230
0:00:00.458026
#option 3
236230
0:00:00.824048
順序付け可能なクラスを作成するには、min()関数によって呼び出されるように、6つの特別な関数をオーバーライドする必要があります。
これらのメソッドは__lt__ , __le__, __gt__, __ge__, __eq__ , __ne__
、小さい、小さい、等しい、大きい、大きい、等しい、等しい、等しくないの順になっています。たとえば__lt__
、次のように実装する必要があります。
def __lt__(self, other):
return self.comparable_value < other.comparable_value
次に、min関数を次のように使用できます。
minValue = min(yourList, key=(lambda k: yourList[k]))
これでうまくいきました。
min(zip(d.values(), d.keys()))[1]
zip関数を使用して、値とキーを含むタプルのイテレータを作成します。次に、最初のキーに基づいて最小値を取るmin関数でそれをラップします。これは、(値、キー)ペアを含むタプルを返します。[1]のインデックスは、対応するキーを取得するために使用されます
# python
d={320:1, 321:0, 322:3}
reduce(lambda x,y: x if d[x]<=d[y] else y, d.iterkeys())
321
min()
)。
これはあなたが探しているものですか?
d = dict()
d[15.0]='fifteen'
d[14.0]='fourteen'
d[14.5]='fourteenandhalf'
print d[min(d.keys())]
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