周波数/値で離散xスケールを並べ替え

離散xスケールのggplotを使用して覆い焼き棒グラフを作成しています。x軸はアルファベット順に配置されていますが、y軸の値で並べられるように再配置する必要があります（つまり、最も高い棒が左側に配置されます）。

並べ替えまたは並べ替えを試みましたが、結果としてX軸は並べ替えられましたが、棒は並べ替えられませんでした。

何が悪いのでしょうか？

X軸の係数のレベルを手動で設定してみてください。例えば：

library(ggplot2)
# Automatic levels
ggplot(mtcars, aes(factor(cyl))) + geom_bar()    

# Manual levels
cyl_table <- table(mtcars$cyl)
cyl_levels <- names(cyl_table)[order(cyl_table)]
mtcars$cyl2 <- factor(mtcars$cyl, levels = cyl_levels)
# Just to be clear, the above line is no different than:
# mtcars$cyl2 <- factor(mtcars$cyl, levels = c("6","4","8"))
# You can manually set the levels in whatever order you please. 
ggplot(mtcars, aes(cyl2)) + geom_bar()

ジェームズが彼の答えで指摘したreorderように、因子レベルを並べ替える慣用的な方法です。

mtcars$cyl3 <- with(mtcars, reorder(cyl, cyl, function(x) -length(x)))
ggplot(mtcars, aes(cyl3)) + geom_bar()

私にとっての最良の方法は、のlimitsパラメーターとして必要な順序で、カテゴリーを持つベクトルを使用することscale_x_discreteでした。私はそれはかなりシンプルで簡単な解決策だと思います。

ggplot(mtcars, aes(factor(cyl))) + 
  geom_bar() + 
  scale_x_discrete(limits=c(8,4,6))

使用できますreorder：

qplot(reorder(factor(cyl),factor(cyl),length),data=mtcars,geom="bar")

編集：

一番高いバーを左側に配置するには、少しクラッジを使用する必要があります。

qplot(reorder(factor(cyl),factor(cyl),function(x) length(x)*-1),
   data=mtcars,geom="bar")

これは負の高さもあると思いますが、そうではないので機能します！

Hadleyはと呼ばれるパッケージを開発していますforcats。このパッケージにより、タスクが非常に簡単になります。fct_infreq()因子の頻度によってx軸の順序を変更したい場合に活用できます。mtcarsこの投稿の例の場合cyl、各レベルの頻度でレベルを並べ替える必要があります。最も頻繁に現れるレベルは左側にあります。必要なのはfct_infreq()です。

library(ggplot2)
library(forcats)

ggplot(mtcars, aes(fct_infreq(factor(cyl)))) +
geom_bar() +
labs(x = "cyl")

逆にしたい場合は、とfct_rev()一緒に使用できますfct_infreq()。

ggplot(mtcars, aes(fct_rev(fct_infreq(factor(cyl))))) +
geom_bar() +
labs(x = "cyl") 

私はこれが古いことを理解していますが、おそらく私が作成したこの関数はそこにいる誰かにとって有用です：

order_axis<-function(data, axis, column)
{
  # for interactivity with ggplot2
  arguments <- as.list(match.call())
  col <- eval(arguments$column, data)
  ax <- eval(arguments$axis, data)

  # evaluated factors
  a<-reorder(with(data, ax), 
             with(data, col))

  #new_data
  df<-cbind.data.frame(data)
  # define new var
  within(df, 
         do.call("<-",list(paste0(as.character(arguments$axis),"_o"), a)))
}

この関数を使用すると、次のようにggplot2で対話的にプロットできます。

ggplot(order_axis(df, AXIS_X, COLUMN_Y), 
       aes(x = AXIS_X_o, y = COLUMN_Y)) +
        geom_bar(stat = "identity")

order_axisご覧のように、この関数は、同じ名前が付いて_oいるが最後にaがある新しい列を持つ別のデータフレームを作成します。この新しい列には昇順のレベルがあるため、ggplot2は自動的にその順序でプロットします。

これは多少制限されます（文字または係数と列の数値の組み合わせに対してのみ機能し、昇順で機能します）。