パンダのデータフレームのリストを連結します

1つのPandasデータフレームに結合したいPandasデータフレームのリストがあります。Python 2.7.10とPandas 0.16.2を使用しています

私はからデータフレームのリストを作成しました：

import pandas as pd
dfs = []
sqlall = "select * from mytable"

for chunk in pd.read_sql_query(sqlall , cnxn, chunksize=10000):
    dfs.append(chunk)

これはデータフレームのリストを返します

type(dfs[0])
Out[6]: pandas.core.frame.DataFrame

type(dfs)
Out[7]: list

len(dfs)
Out[8]: 408

ここにいくつかのサンプルデータがあります

# sample dataframes
d1 = pd.DataFrame({'one' : [1., 2., 3., 4.], 'two' : [4., 3., 2., 1.]})
d2 = pd.DataFrame({'one' : [5., 6., 7., 8.], 'two' : [9., 10., 11., 12.]})
d3 = pd.DataFrame({'one' : [15., 16., 17., 18.], 'two' : [19., 10., 11., 12.]})

# list of dataframes
mydfs = [d1, d2, d3]

私は結合したいd1、d2と、d31匹のパンダのデータフレームに。あるいは、このchunksizeオプションを使用するときに、大きな風のテーブルをデータフレームに直接読み取る方法が非常に役立ちます。

すべてのデータフレームが同じ列を持っているとすると、単純にconcatそれらを行うことができます：

import pandas as pd
df = pd.concat(list_of_dataframes)

データフレームにすべて同じ列がない場合は、以下を試してください。

df = pd.DataFrame.from_dict(map(dict,df_list))

関数型プログラミングでもそれを行うことができます：

from functools import reduce
reduce(lambda df1, df2: df1.merge(df2, "outer"), mydfs)

concat また、既存のデータフレームに対して「loc」コマンドを使用してプルされたリスト内包とうまく連携します

df = pd.read_csv('./data.csv') # ie; Dataframe pulled from csv file with a "userID" column

review_ids = ['1','2','3'] # ie; ID values to grab from DataFrame

# Gets rows in df where IDs match in the userID column and combines them 

dfa = pd.concat([df.loc[df['userID'] == x] for x in review_ids])