numpy.exp（）は正確に何をしますか？[閉まっている]

np.exp（）が実際に何をするのか非常に混乱しています。ドキュメントには、「入力配列内のすべての要素の指数を計算する」と記載されています。これが正確に何を意味するのか私は混乱しています。誰かが実際に何をしているのかについてもっと情報を教えてもらえますか？

指数関数は次のとおりです。e^xここで、eはオイラー数と呼ばれる数学定数2.718281です。この値はと密接な数学的関係がpiあり、曲線の傾きはe^xすべての点でその値に等しくなります。入力配列のの値ごとにnp.exp()計算します。e^xx

これは、計算E^のxごとに、Xリスト内のeはオイラーの数（約2.718）です。つまり、np.exp(range(5))に似てい[math.e**x for x in range(5)]ます。

exp（x）= e ^ xここで、e = 2.718281（約）

import numpy as np

ar=np.array([1,2,3])
ar=np.exp(ar)
print ar

サンプルコードの出力-> [2 7 20]